「韓流終結者」台灣駭客利用 AI 技術，開發 Chrome 擴充外掛自動遮住韓國瑜的臉！

「真煞氣割草機卍」是一款台灣開發者打造的 Chrome 擴充功能，能在瀏覽網頁時自動用 AI 臉部辨識遮蔽特定政治人物的臉。安裝後全自動運作，不需手動設定，所有運算都在瀏覽器本機完成，不會上傳任何資料。

這款擴充功能是什麼，做什麼用？

2019 年，台灣開發者 nevikw39（個人網站）在 GitHub 上開源了一個名為「Anti-Bold」的專案，對外發布的名稱是「真煞氣割草機卍」。它的功能很單一：瀏覽網頁時，如果畫面中出現特定政治人物的臉，擴充功能會自動在臉部位置覆蓋一個色塊，把臉遮住。

技術上，它使用 AI 人工智慧臉部辨識技術，在瀏覽器端即時掃描網頁圖片、偵測人臉，再與預訓練的目標模型比對。匹配成功就插入遮蔽元素，整個流程自動完成。開發者使用的核心函式庫是 face-api.js，搭配 TensorFlow.js 在瀏覽器中以 WebGL 呼叫 GPU 加速運算。

截至 2026 年 5 月，這個專案在 GitHub 上有 54 顆星，最後一次程式碼推送停留在 2019 年 7 月。擴充功能在 Chrome Web Store 仍可下載，但已多年未更新。這是一個歷史意義大於實用意義的公民科技專案。

最簡單的方式是直接從 Chrome Web Store 安裝。前往擴充功能頁面，點「加到 Chrome」，確認後自動完成。安裝後擴充功能圖示會出現在瀏覽器右上角，背景自動運作，不需要額外設定。

如果你想安裝開發者的最新提交版本，可以從 GitHub 下載原始碼壓縮檔。開發者也提供了 Google Drive 備用連結，但截至 2026 年 5 月該連結已失效（回傳 404），建議優先使用 GitHub。

手動安裝步驟：

「真煞氣割草機卍」的技術架構分為兩層：臉部偵測和身分辨識。

偵測階段使用 Tiny Face Detector 和 Face Landmark 68 Tiny Net 兩個迷你型神經網路，負責從網頁圖片中找出所有人臉的位置和特徵點。這些模型體積很小，適合瀏覽器環境即時運行。

辨識階段將偵測到的人臉與預訓練的目標人物模型比對。根據開發者在 README 中的說明，標靶樣本數約 72 組、防誤判樣本數約 12 組。這個數量在機器學習領域偏少，因此辨識準確度有限：側臉、低解析度畫面容易漏判，長相相似的人可能被誤判。

所有運算都透過 TensorFlow.js 在瀏覽器中以 WebGL 執行，圖片不會上傳到任何伺服器。這意味著你的瀏覽紀錄和畫面內容不會被第三方取得。擴充功能還使用 MutationObserver 監聽 DOM 變化，只在頁面新增圖片時才觸發掃描，減少不必要的運算。

這種瀏覽器端 AI 處理的模式，和 AI Image Enhancer、Bigjpg 等工具將 AI 模型部署在使用者端的概念類似，差別在於「真煞氣割草機」把整個流程搬進了瀏覽器擴充功能，不需要開啟獨立網站。

瀏覽器端即時 AI 運算對硬體有基本要求。開發者建議配備獨立顯示卡，並務必開啟 Chrome 的硬體加速功能。在一般配備的電腦上，完成一次臉部判斷大約需要 5 到 10 秒，開啟含大量圖片的網頁時需要等待一段時間才能看到所有遮蔽效果生效。

如果擴充功能造成瀏覽器卡頓，可以在 chrome://extensions 頁面中暫時停用。這和 Darkmode.js 等「安裝即忘」型瀏覽器工具一樣，不需要時隨時關閉即可。

適合	不適合
對特定政治人物畫面感到疲勞，想減少視覺暴露的人	需要高準確度內容過濾的正式場景
對瀏覽器端 AI 技術有興趣的開發者	不熟悉擴充功能安裝操作的使用者
想了解 face-api.js 或 TensorFlow.js 實作的人	只使用手機上網的人（僅支援桌面版 Chrome）

所有 AI 運算都在瀏覽器本機完成，不會上傳圖片或瀏覽紀錄。原始碼完全開源在 GitHub 上，任何人都可以審計程式碼。不過，一般性的瀏覽器安全建議依然適用：只從可信來源安裝擴充功能，定期檢查已安裝項目，移除不再使用的擴充功能。

如果你關心更全面的線上隱私，建議搭配 ExpressVPN 等 VPN 工具加密網路流量，或使用 Data Breach Checker 檢查 Email 是否曾在外洩事件中曝光。

nevikw39 將原始碼完全公開，這不只是技術展示，更體現了台灣公民科技的傳統。從 g0v 零時政府到各種開源工具，台灣的科技社群一直有將社會議題轉化為實用工具的慣例。

有程式基礎的讀者可以直接 fork 這個專案，把訓練目標換成其他人物，或調整遮蔽樣式。開源架構的可塑性，讓同一個基礎可以衍生出不同的應用。這種精神也出現在 GPT Translator 等 AI 工具的開源社群中。

擴充功能沒有正常運作時，依序檢查以下項目：

上網安全方面，建議搭配 VPN 工具保護瀏覽隱私，也可以參考 Firefox Monitor 監控 Email 外洩狀況。

安裝試用：從 Chrome Web Store 安裝，開啟任一新聞網站測試效果。5 到 10 秒後如果圖片中出現遮蔽方塊，代表運作正常。
研究原始碼：前往 GitHub 專案閱讀原始碼，了解 face-api.js 和 TensorFlow.js 的整合方式。如果你想學習瀏覽器端 AI 應用，這是一個簡潔的入門範例。
探索相關工具：如果你對 AI 影像技術有興趣，可以試試 AI Image Enlarger 或 Clipdrop Remove Background，這些工具同樣使用 AI 辨識技術，但應用在更日常的場景。