Perplexity Computer 努力程度滑桿：把模型挑選交給系統

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

2026 年 9 月 17 日，Perplexity 在官方部落格發布〈Computer adds effort controls for model selection〉，為旗下的自主代理產品 Computer 加上努力程度控制。使用者在命令列（omnibar）裡拖動一段四格滑桿，從 Light、Standard、High 到 Ultra 四個檔位裡選一個，Perplexity 再依這個設定替每項任務挑選底層模型與推理深度。換句話說，你不再指名要用哪個模型，只交代這件事要投入多少心力。

官方把這次更新的動機講得很直白：使用者告訴他們，想自己決定一項任務值得多少努力、願意為它花多少，至於模型挑選就留給 Perplexity。原本的自訂控制（custom controls）並沒有被拿掉，想繼續指名特定模型與推理等級的人照舊能用。新滑桿是加在旁邊的另一條路，對象是那些不想研究模型型號、只在乎結果與花費的人。這個設計把一個本來屬於玩家的知識問題，換成任何人都能回答的預算問題。

Computer 是 Perplexity 從今年 2 月開始經營的通用代理產品：交辦目標後自行規劃執行、產出文件與應用，而 omnibar 這條命令列一直是各種能力的入口，7 月的 Model Council 也是從這裡發動。理解這一點，滑桿出現在 omnibar 裡就不是隨手的介面裝飾，而是這條命令列的定位延伸：入口管的是你要什麼，至於底下怎麼分工，產品打算自己處理。

從挑模型變成調油門

先看被放在旁邊的舊做法。Computer 過去的模型控制走自訂介面，使用者自己點開清單、指名模型、設定推理等級。這對知道自己在做什麼的人沒問題，但對多數人等於把採購決策塞進日常工作：你得先弄懂各家模型的長處，再猜這個任務配哪個等級才恰當。任務簡單時選了旗艦模型，錢燒在多餘的反覆思考上，一份表格整理可能得多等一會兒才吐出來；任務複雜時選了輕量模型，產出又在半路垮掉，看起來快，事後重做的時間反而更多。這兩種浪費，正是這次更新想收掉的東西。

新滑桿把決策介面換掉。四個檔位對應的是投入程度，不是型號：Perplexity 依你選的檔位決定派哪個模型上場、讓它思考多深。公告裡關於成本的保證只有兩句：低檔位使用比較便宜的模型，點數消耗取決於 Computer 實際執行的工作。再多就沒有了。任何告訴你某個檔位比另一個檔位省幾成、貴幾倍的數字，在官方公告裡都找不到出處。

四個檔位各自接什麼工作

四個檔位在公告裡各有一句定位與一個例子。Light 給直接的日常工作，例子是把供應商發票收進試算表；Standard 在日常工作中平衡推理與成本，例子是把客戶往來筆記和公司動態整併成一份業務簡報；High 給複雜分析，例子是衡量客戶請求與工程估算之後排定產品優先順序；Ultra 給開放式問題的最大投入，例子是在不同成長假設下評估一個新市場。

四個例子放在一起看，檔位之間的分界其實是任務的模糊程度，而非資料量或篇幅。收發票有標準答案，Light 夠用；業務簡報要一點組織力，Standard 上場；排優先順序要權衡多方立場，屬於 High；評估新市場沒有唯一正解，需要多方推演，這才是 Ultra 的位置。同樣是讀十份文件，抽欄位填表跟提出投資判斷就是兩個檔位的事。照這個邏輯選檔，比記型號對應表實際。

Pin

官方例子全部來自辦公情境，但檔位的判斷邏輯可以自己搬去別的場域：寫程式的人把批次抽欄位放 Light、重構一個模組放 High；做研究的人把收集資料放 Light、讀完五篇論文寫綜述往 Ultra 靠。本文的建議只有一個問題要問：這件事做錯了，回頭補救要花多少力氣。代價高的往高檔放，代價低的讓機器省著做，這比任何型號清單都好記。

滑桿轉下去之後發生什麼事

公告對機制的描述只有一段，但結構講清楚了。你設定的檔位決定兩件事：哪個模型負責協調這項任務，以及它推理到多深。接著協調器（orchestrator）決定怎麼拆解工作，把其中一部分委派給支援代理，而這些支援代理可以使用來自不同供應商的模型。多模型的用法就此換了入口：協調層自己分配誰做粗活、誰做需要深想的部分，使用者不必把整個任務押在單一模型身上。

官方還給了一個貼近實務的例子：一份要拿來做重要決策的備忘錄，值得在有人照著它行動之前做更深入的分析。放在舊模式下，你得自己判斷該換哪個模型、推理等級調到哪；放在新模式下，同樣的判斷變成把滑桿往高檔推一下。判斷本身沒有消失，只是從技術語言換成預算語言。

模型配對的依據，Perplexity 自述來自回答數十億次查詢累積的經驗：他們測試不同供應商的模型在不同推理等級下的表現，比較工作品質與成本，當成本較低的組合能做出相當的結果，就把省下來的預算留給真正需要深度推理的任務。這個立場其實是他們一貫的說法，七月的 Model Council 公告裡就寫過，Perplexity 不把使用者鎖在單一模型或單一模型家族裡，而且自稱會替每類工作指派合適的模型，無論是研究、分析、寫程式還是產出素材。系統代選本來就存在，這次真正的新東西是把投入程度變成使用者手上的一個旋鈕。這段是廠商對自家方法的說明，公告沒有附上可供第三方複驗的測試資料，也沒有公布各檔位實際入選的模型名單，採信到什麼程度，讀者可以自己拿捏。

跟 7 月的 Model Council 是兩種控制哲學

把時間往回撥，同一條 omnibar 上今年 7 月已經出現過另一種多模型玩法。7 月 28 日上線的 Model Council 走完全相反的方向：使用者自己從 OpenAI、Gemini、Anthropic 與開源陣營挑 2 到 8 個模型組成陣容，對同一個問題各自作答，還能自選分析深度，從簡短洞察到詳細報告。系統接著整理哪些模型同意、哪些不同意、各自看到什麼別人沒看到的，甚至能把這份綜合結論直接做成報告或簡報檔。當時官方就把它開放給所有 Max 使用者與 Computer 裡的 Pro 使用者，網頁與手機都能用。

Pin

Model Council 的設計邏輯是問分歧：官方自己建議的問法包括問模型會押哪一邊、為什麼的這類對抗性問題，因為模型之間的信賴度落差會暴露不確定性在哪裡。它累積下來的使用場景也偏向判斷型工作：官方示範過法務審賠償條款、策略上自建或外購的問法，列出的熱門場景則橫跨估值、稅務、架構評估到函式庫選型。兩個功能並排放，控制權的兩端就看得清楚。Model Council 把選擇權推到最滿，你自己點兵；努力程度滑桿把選擇權收到最簡，你只說投入多少。前者適合高風險決策，想看模型之間的分歧點；後者適合日常流水，不想管誰來做。Perplexity 兩種都留著，沒有互相取代的意思，這對評估產品方向的人是個可用訊號：模型選擇這件事，正在從使用者的技能變成系統的服務，但手動模式不會消失。

網頁版先上線，能不能用看方案不看地區

努力程度滑桿現在在 Computer 的網頁版上線，官方對 Android 與 iOS 只說即將推出，沒有給日期，桌面應用程式則連提都沒提。Computer 的可用額度綁在訂閱方案上。依照 9 月 18 日查閱的官方定價頁，Pro 方案限時附贈價值 US$40 的 Computer 點數與擴充存取權，Max 方案限時附贈 US$450 點數與最大使用量。公布的資格條件裡沒有地區欄位，台灣的訂閱者與其他市場走同一套規則，能不能用的分界畫在方案，不在國界。

Pin

順著產品線看，這已經是 Computer 今年下半年的一連串動作裡最新的一步。2 月 25 日產品發表，4 月底談工作場景的應用，7 月 28 日 Model Council，8 月下旬再把執行環境往使用者機器搬：Portable Computer 推出後陸續登上 Linux 與 Windows（Windows 版 9 月中跟上），強調檔案不出本機、本機工作不扣雲端點數（我們先前整理過 Windows 版的細節）。這次的滑桿補上雲端這側的另一半拚圖，本機路線顧隱私，雲端路線顧產能，兩邊共用同一個品牌與點數體系。點數的消耗邏輯也要分清楚：本機版的工作不動用雲端點數，會扣點數的是雲端 Computer 實際執行的工作，而滑桿檔位影響的是這些工作用上多貴的模型、想多深，不是另開一種計費名目。

官方文件裡查不到的數字

把這次公告沒講的講清楚。四個檔位各自對應哪些模型，官方沒有揭露；點數在檔位之間的倍數關係，官方也沒有給任何數字，唯一確定的是計費跟著 Computer 實際執行的工作走。若讀到省幾成、貴幾倍的數字，先當轉述者自己的推估，別當規格。行動版的推出時間同樣未知，需要等官方再發消息。如果你要拿這些數字做採購決策，等官方文件更新再說。

幾個可以盯著看的回查節點：Android 與 iOS 版跟上時，介面與檔位是否原樣搬進手機；官方未來若公布各檔位的模型組成或點數對照，直接以公告為準；第三方實測（同一任務跑不同檔位比較點數與品質）出現之前，對「省多少」的所有說法都保持懷疑是合理的態度。功能面上線不等於資訊面上線，這中間的空窗就是轉述者塞私貨的空間，也是轉述內容需要打折的地方。

實際使用的判斷可以很簡單。日常的收集、整理、格式化交給滑桿，從 Standard 這個中間檔起步，感覺太慢或太貴再往 Light 降，遇到要權衡判斷的任務往 High 升；真正需要指名模型做對照，或是有合規要求限定特定供應商時，退回自訂控制。滑桿的價值在於把「這件事該花多少」這個你比任何系統都清楚的判斷，還給你。至於推理等級這件事在各家模型生態裡怎麼被對待，可以對照我們寫過的 GPT-6 Astra 提示詞指南裡 effort 參數的角色；代理產品怎麼把工作拆給多個執行單位，Claude 專案重構後的並行執行緒是另一個可供對照的設計。