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Perplexity 官方帳號公開 Computer 製作的 Big Boy No. 4014 互動原型，掛在 big-boy-4014.pplx.app，用自製繪圖引擎把 1,324 個零件畫成可縮放向量圖形，排進從冷鍋爐到時速 60 英里的七段操作過程。實際打開原型清點零件與面數、對照 Union Pacific 公開規格後，可以看到尺寸數字確實有依據，操作細節也經得起核對，它同時畫出了這類 AI 原型的能力邊界。
Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 分享一款由 Perplexity Computer 製作的賽博龐克風瀏覽器駕駛遊戲，掛在 2049.pplx.app，任何人點開就能玩。實際載入遊玩並拆解交付的前端程式碼後，可以看到速度敏感轉向、翻車自迴正、電腦車流與 OpenStreetMap 舊金山地景都被做出來，首次載入約 71MB 資產；但提示詞、迭代次數與人工修改比例完全沒有公開。
Perplexity 研究團隊公開 Computer 的後訓練方法：把使用者修正與工具錯誤整理成可驗證的提示，結合拒絕採樣微調與策略內自我蒸餾訓練模型。線上 A/B 測試中，兩個後訓練版本的工具呼叫失敗率從 2.24% 降到 1.77%，相對降幅 21.2%，但對原始模型的線上差異未達統計顯著，使用者不滿意度也沒有變化。
Perplexity 於 2026 年 9 月 17 日為自主代理 Computer 推出努力程度控制，Omnibar 滑桿提供 Light 到 Ultra 四檔，使用者只決定任務投入多少，模型挑選與推理深度交給系統，自訂控制保留並用，網頁版已上線。
Perplexity 把 8 月只在 NVIDIA DGX Spark 上的本機 agent 環境 Portable Computer 帶到 Windows：GeForce RTX 或 RTX PRO 顯示卡 24GB VRAM 起跳、Pro 或 Max 訂閱才能啟用。本機完成的工作不耗 Computer 點數，內容要送上雲端前會先徵詢同意，顧問模型只拿到核可後的摘錄並只回文字建議。
