K-EXAONE 2.5 免費 API：LG 開放旗艦模型測試，商用界線一次看清

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2026 年 11 月 9 日，LG AI Research 把自家基礎模型 K-EXAONE 2.5 的 API 免費開放，入口在新上線的 EXAONE API Platform。比起免費本身，更值得先看的是 LG 自己擺在文件頁上的那張比較表：四項代理工作評測，K-EXAONE 2.5 被放在 DeepSeek-V4.1-Flash 與 GLM-5.3 旁邊，逐格比對後它沒有任何一項是四個模型裡的最高分。LG 給自己的定位句是與同級開放權重模型表現相當，這句話跟分數表是一致的，也順便告訴你該怎麼用它：當候選測，別當定論用。

這次開放真正改變的是測試門檻。總參數七千五百億的模型，過去要碰得看 LG 願不願意給你入口，現在申請一把 API 金鑰就能呼叫。只是免費打開的是測試入口，授權範圍停在非商用，條款還明文禁止讓第三方透過你的整合服務使用模型。誰該現在動手、誰應該先等等，取決於你要它做什麼。

11 月 9 日是平台首日，三份文件同一天生效

把這次事件的原始文件攤開，會發現 11 月 9 日這個日期出現在三個地方。LG 官方新聞稿的日期欄是 2026 年 11 月 9 日，標題直接寫著 K-EXAONE 2.5 API 免費公開；EXAONE API Platform 的 changelog 頁面，首則記錄的日期同樣是 11 月 9 日，內容說 EXAONE 基礎模型現在可以透過 API 使用，服務目前免費，提供 K-EXAONE 2.5（750B）與表格式資料預測模型 EXAONE Tabular 兩個模型；英文版服務條款的生效日也寫著 November 9, 2026。三份文件同一天生效，等於整個平台在 11 月 9 日才正式開張，你看到的文件、條款與免費狀態都是首日版本。

新聞稿對模型的定位有一句值得原樣理解：K-EXAONE 2.5 是在 8 月公開的版本上追加訓練的技術驗證模型。這句話把兩件事講清楚了：模型沿自 8 月公開的那一版，11 月的新聞疊在其上；而它的定位停在驗證性質，還沒走到商品化版本。新聞稿同時宣稱，開發者、新創、企業與研究機構任何人只要申請 API 金鑰，不必另外付費，就能把 K-EXAONE 2.5 用於服務開發與研究。這句宣傳話與條款實際給的權利有落差，後面會對照著看。

LG AI Research 官方新聞稿頁面，標題 K-EXAONE 2.5 API 免費公開，日期 2026.11.09 — LG AI Research 官方新聞稿：日期 2026.11.09，內文把 K-EXAONE 2.5 定位為在 8 月公開版本上追加訓練的技術驗證模型，並附上四項代理評測的長條圖。

條款前言也交代了營運主體：這份服務條款是與 LG Management Development Institute 簽訂的服務專屬條款，上位還有 EXAONE Showroom 的使用條款。要追法律責任歸屬時，從這裡往下找。

LG 自己的成績單：四項沒有一項最高，代間跳躍才是重點

文件頁那張比較表是這次新聞裡資訊量最大的東西，把四個模型的分數並排放好。表內分數是 2026 年 11 月 10 日當天 EXAONE API Platform 模型頁上列出的數字。

EXAONE API Platform 模型頁的四欄評測比較表，K-EXAONE 2.5 與 2.0、DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3 逐項對照 — 官方模型頁的四欄比較表：K-EXAONE 2.5 在 SWE-Bench Pro 拿 59.21，低於 GLM-5.3 的 64.03；四項分數全數有其他模型在前。2026 年 11 月 10 日照頁面所列。

評測	測什麼	K-EXAONE 2.5	K-EXAONE 2.0	DeepSeek-V4.1-Flash	GLM-5.3
SWE-Bench Pro	代理程式工作	59.21	47.1	58.41	64.03
BrowseComp	上網找資料	78	50.87	75.8	79
AutomationBench（開放集）	SaaS 工具自動化	74.6	16.9	74.9	71.6
Claw-Eval	代理環境解題	77.29	62.11	75.78	77.64

這四項評測有個共同點：測的都不是一問一答，而是把工具交給模型、讓它連續規劃與執行的代理工作，這也是 LG 把 K-EXAONE 2.5 的強項押在代理工作的原因。逐格讀的結果很直白。程式類的 SWE-Bench Pro，K-EXAONE 2.5 拿 59.21，贏過 DeepSeek-V4.1-Flash 的 58.41，輸給 GLM-5.3 的 64.03；上網找資料的 BrowseComp，它拿 78，GLM-5.3 是 79；SaaS 工具自動化的 AutomationBench 開放集，74.6 對 DeepSeek 的 74.9，差距不到半分；代理環境解題的 Claw-Eval，77.29 對 GLM-5.3 的 77.64。四項全數有人在前面，最窄的差距只有 0.3 分。所以 LG 新聞稿裡的說法是與中國代表性的前線級模型 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3 達成可競爭的表現，用詞停在可競爭，連超越都沒宣稱，這個措辭跟表格是誠實一致的。

真正值得注意的是代間進步。同一張表裡 K-EXAONE 2.0 的四項分數是 47.1、50.87、16.9、62.11，換代之後 AutomationBench 從 16.9 跳到 74.6，差了 57.7 個百分點，其餘三項也都上升十幾到二十七分。這說明 LG 在代理工作這條線上投入很重，也說明若你的工作靠自動化工具鏈，這個模型值得排進測試清單。要看開放權重模型在代理編碼上的其他近期案例，可以對照我們介紹過的 Ripple-65B 開放權重模型。

有件事必須標清楚：這些分數全部是 LG 用公開資料集自測的結果，新聞稿的圖說自己寫明了這一點。自測不代表造假，但第三方重現評測目前還沒有出現，引用這些分數時把出處講明白是基本動作。

規格表怎麼讀：七千五百億是總規模，每次運算啟用三百一十億

模型頁列出的規格，有幾個數字容易讀錯，先整理成表。內容是 2026 年 11 月 10 日當天官方模型頁列出的標示。

項目	官方標示
總參數	750B（每次運算啟用 31B）
上下文長度	512K
最高輸出	512K
知識截止	2026 年 1 月
語言	韓文、英文
輸入模態	文字
支援功能	對話、工具呼叫、結構化輸出、程式生成、串流

七千五百億是模型的總參數規模，官方標示每次處理內容時啟用的參數約三百一十億，兩個數字講的是不同的事，看到 750B 別以為每個字都要動用全部計算。這種分工設計的架構名稱，官方文件頁沒有展開，也就不必急著替它貼標籤。上下文 512K 與最高輸出 512K 是兩個分開列的欄位，前者是一次請求能裝進的指令加歷史加資料的容量，後者是回覆長度的上限，不能把兩個數字相加當成輸入空間。

知識截止 2026 年 1 月這欄，對十一月才開始用的人最實際：模型腦內的資料停在 1 月，之後發生的事它一概不知道，要用它整理近期資訊，得靠工具呼叫把外部資料餵進去。模型頁另外給了 Intelligence Higher、Speed Medium 兩欄分級標示，官方沒有附上量化基準，也沒說明跟誰比，讀作平台內部的相對定位就好，別拿去當跨廠牌的比較依據。串流回應的格式也有一個工程細節：推理過程的文字放在 reasoning_content 欄位，最終回答放在 content 欄位，兩者分開送出。收串流的程式若把每段文字都當成可交付答案，會把模型的思考過程混進結果裡。

官方標示的語言是韓文與英文，清單裡沒有繁體中文。韓英分數再漂亮，也不能直接推論它處理繁中客服或台灣法規文件的能力，這塊要自己用實際題目驗收，沒有捷徑。另外 API 端點是 api.exaone.ai/v1/chat/completions，模型識別名 k-exaone_v2.5，走 OpenAI 相容的請求格式，本來就用 OpenAI SDK 的團隊接入成本低。工具呼叫功能讓模型提出要交給外部程式的動作，實際執行與權限控制仍在你手上，這層治理怎麼畫，可以參考我們整理過的 AI Agent 安全框架。

免費開的是測試入口，商用那條線條款畫得很死

新聞稿說企業也能用，條款 2.1 卻寫：平台使用權僅限非商業目的，而且不得讓任何第三方呼叫模型或向模型提交內容，包括把 API 整合進你的產品或服務。換句話說，內部研究、開發期的技術評估，可以；把模型接上面向客戶的收費服務，讓終端用戶透過你的產品間接使用，不行。宣傳文案裡的適用對象，與條款實際授予的權利，本來就是兩份文件，採用前分開核對，別讓新聞稿替你簽約。

關於這次開放，三個最常見的問題可以直接回條款找答案。

免費 API 等於開源嗎？不等於。條款 2.6 寫明平台不提供模型的權重、參數或原始碼，甚至預留了模型權重曾以其他授權公開的情形，那類權重透過平台使用時仍然受這份條款管。能在雲端呼叫，與能下載權重自己部署、修改、再散布，是完全不同的權利。這次的 K-EXAONE 2.5 平台版，拿到的是入口，不是模型本體。

我送進去的內容會被怎麼處理？條款 2.3 給了平台永久、全球、免權利金的使用權，可以用你的輸入與輸出來訓練模型。你可以在平台設定裡退出訓練用途，但條款同時說明，退出之前已經納入訓練的內容，無法用技術手段分離出來刪掉。退出訓練與零資料保留是兩回事，所以頭幾次測試就用公開或自己做的題目，客戶資料與內部文件先別送。

免費會免費多久？條款 9.2 只說若平台開始收費，費用與變動會公告在網站上；9.1 還保留了自己變更模型版本或停止提供任何模型的權利。免費狀態沒有書面期限，把它當成一段有限的測試階段來規劃，比當成永久基礎設施來依賴穩妥。最後補一句對正式用途重要的：條款 12.2 載明韓文版與英文版有出入時，以韓文版為準。要做商業決策，請人讀韓文版條款這步省不得。

金鑰三十天到期，速率配額要以回應欄位為準

工程面上有幾個數字直接影響使用體驗。金鑰自核發起效期三十天，到期自動停用；連續九十天沒登入平台，帳號可能被標為休眠、金鑰跟著停用，重新登入才能救回來。跑長期測試的排程若某天突然全部斷線，先查金鑰是不是到期了，再懷疑模型本身。

速率限制的設計也值得看清楚。超過限制會收到 429 錯誤，回應的 HTTP 欄位會告訴你每秒、每分鐘、每日的額度與剩餘次數，以及建議等待秒數，等待秒數欄位不一定每次都出現。文件裡出現的每秒 1 次、每分鐘 60 次、每日 86,400 次，全部出現在一個 429 錯誤的範例回應裡，用途僅是示範欄位怎麼讀，各帳戶實際配額未必相同。正確做法是程式照實際回應的欄位處理重試與等待，不要把範例數字寫死在程式碼裡。

EXAONE API Platform 速率限制文件頁的 HTTP 標頭對照表，列出 rate-limit、remaining 與 retry-after 欄位 — 速率限制文件頁的標頭對照表：x- 加每秒、每分或每日的 rate-limit 與 remaining 欄位，加上 retry-after 等待秒數，實際配額以回應內容為準。

資格條件方面，條款要求使用者年滿十九歲、註冊時如實填報所在國家並在變動時更新，並遵守韓國與美國等地的出口管制規定。台灣使用者一般不在受限名單內，但個別組織的合規狀態仍要自行確認，申請流程以平台正式頁面為準。

現在該做什麼，以及哪些事還沒定案

分三種身分給建議。做研究或技術評估的人，現在就能申請金鑰，用一組有標準答案的韓英題目加工具呼叫任務測它，順手記下請求時間、錯誤類型與金鑰效期，這些紀錄在比較候選模型時比任何單一分數有用。想把模型接進產品的人，這波先別動客戶流量，條款 2.1 的紅線就在那裡，等 LG 給出商業授欂方案再說；期間可以用非商用額度做原型驗證，但架構上要把模型供應商抽換的成本壓低。單純想觀察產業動態的讀者，不需要任何動作，這則新聞對你的價值是看清韓國團隊把自己的模型放到開放權重模型同一張桌子上比價這件事本身。

還沒定案的事也要攤開：免費期限未定，收費方式只承諾會公告；每個帳戶的實際速率配額未公布，文件只有範例值；獨立第三方的評測重現還沒有；繁體中文表現沒有官方數字；模型架構與訓練細節文件頁也未展開。這些空白代表這篇文章有保存期限，當平台公告收費、條款改版，或第三方評測出現時，表內分數與條款解讀都該回查一次。文中各項條款與數字，對應的是 2026 年 11 月 10 日當時的平台狀態。

一句話收尾：LG 這次給的是一把免費的鑰匙，能打開測試室的門，門後是個韓英能力值得驗收的候選模型；至於要把設備搬進那個房間做生意，鑰匙的等級還不夠，等下一把再說。