Scira 開源 AI 搜尋引擎：匿名就能搜，自架代價一次看清

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

Scira 是一套開源的 AI 搜尋引擎，問它一個問題，它會自己把問題拆成多個子查詢、上網找資料，最後給你一份逐句標註來源的答案。它的前身叫 MiniPerplx，2025 年 1 月改名，現在的入口是 scira.ai。我用無痕瀏覽器連跑三輪真實查詢，全程沒有註冊帳號，三輪都完整跑完：分別展開 4 個步驟 24 個來源、3 個步驟 15 個來源（39.2 秒收工）、6 個步驟 21 個來源。這篇把「直接匿名用、辦帳號付費用、自己架一套」三條路的真實代價一次攤開。

三輪匿名實測：不用帳號，每一輪都跑完整個研究流程

大多數 AI 搜尋引擎在搜尋框前面先架一道登入牆，Scira 沒有。打開 scira.ai，頁面中央就是輸入框，旁邊掛著來源選擇器（預設 Web）、模型選擇器與語音輸入鈕；輸入框下方一排模式分頁（X Search、Reddit Search、Research、Videos、Fact Check），再往下是四個現成的建議提問。側邊欄底部只有一塊登入提示（Sign in to save threads），但不登入照樣能搜。

Pin

我拿同一類技術問題（Cloudflare Workers 的 CPU 時間限制與實際耗時怎麼計費）分三次送進去，三次都拿到結構完整的答案：先給執行摘要，再分節說明，結尾附重點整理與四個延伸問題建議。每個關鍵句子後面掛著可點的來源標籤，以我這組查詢來說，看得到的來源標籤多數是 developers.cloudflare.com 這類第一手文件。畫面會明確寫出「Searched the web, checked context」與「3 steps · 15 sources」這樣的執行紀錄，答案末尾直接標模型名稱與耗時：Kimi K2.6 · 39.2s。

Pin

側錄下來的網路請求乾淨得出乎意料：一輪搜尋觸發約 132 到 135 個請求，除了 scira.ai 自己，唯一的外部呼叫是 kv.better-auth.com 這個身分驗證服務的 identify 請求。搜尋當下沒有廣告、沒有第三方分析腳本在跑。附帶一提，「匿名」指的是沒有帳號，不代表零外部連線：那個 identify 請求就是帳號系統 Better Auth 的託管服務發出的。

三輪之間還有一個值得記下的差異：同一個主題，三次跑出來的步驟數從 3 到 6、來源數從 15 到 24 都有，代表它每次的規劃會隨著子查詢展開調整，不是固定的模板；但答案的結構很穩定，都是「執行摘要、分節說明、重點整理、延伸問題」四段式。

匿名狀態的代價也寫得很明白：答案完成後，畫面下方浮出一句「This chat won’t be saved · Sign in for history」，這輪對話不會被儲存，換個分頁就沒了。要歷史紀錄，就得辦帳號。

它的前身叫 MiniPerplx，舊網址還會自己轉過來

如果你照著兩年前的教學找到 mplx.run 這個網址，現在輸入後會自動轉址到 scira.ai，不用再猜它是不是關站了。GitHub 專案在 2025 年 1 月 12 日有一個提交，訊息就叫「Rebranding to Scira」，開發者 Zaid Mukaddam 的個人簡介也寫著「founder @ scira.ai」。

這段改名史對讀者的實際意義只有一個：不管你看到的是新名字還是舊名字，指的都是同一套東西。從舊名字也看得出它的出發點：極簡版的 Perplexity，連命名都直接借了對方的辨識度。專案 2024 年 8 月開張，靠這個定位累積到超過 11,900 個星標、近 1,500 次 fork，777 個提交，今天仍然是同類開源專案裡聲量最大的幾個之一。

一輪搜尋在畫面上怎麼走：從一句問題到逐句引用

實際跑一輪，流程是看得到的。送出問題後，畫面先顯示它把問題拆成幾個子查詢，接著各查詢分頭檢索，最後收斂成答案。以我的第三輪為例，它跑了 6 個步驟、動用 21 個來源。官方產品頁把這套流程歸納成四步：規劃、檢索、引用、行動，並宣稱兩個來源說法不一致時會把兩邊並列呈現，不替你挑邊；我在三輪實測裡沒有特別遇到衝突場景，這點當官方說法參考就好。

對應到 repo 的設計，是 17 種搜尋模式與 28 個內建工具。模式涵蓋一般網頁、X、Reddit、學術、GitHub、加密貨幣、預測市場、YouTube、Spotify 等，其中連接器搜尋、記憶、語音與 XQL 查詢四種掛在 Pro 方案下；工具則從天氣、航班、地圖、匯率、電影資料庫到 Python 程式碼沙箱都有。X 搜尋這條線特別值得一提：README 寫明 X 貼文檢索用 xAI 的 Grok 模型，輸入框下方那排模式分頁也把 X Search 放在最前面，看得出它把即時社群搜尋當主力賣點之一。你可以把它理解成一個會自己排程的搜尋助理：模型決定要查什麼、用哪個工具查，查完再讓各來源互相印證。

官方各頁面的數字有小幅漂移，引用時留意：repo 的 README 列 17 種模式，about 頁寫「18 種內建模式」，條款頁寫免費方案含 13 種搜尋模式（17 減 4 種 Pro 專屬剛好對上 13，但 about 的 18 就對不起來了）。量級一致，細節不一致，這種小漂移在快速迭代的專案裡很常見。

工具箱兩年間也換過血。以現行 README 來看，程式碼沙箱用的是 Daytona，翻譯交給 AI 模型處理，早期版本倚賴的亞馬遜商品搜尋已經不在清單上（git 歷史裡還找得到 E2B 沙箱的舊提交）。所以你在舊文章裡看到的任何功能列表，都該以 repo 現況為準。

另外兩個 2026 年才出現的入口：6 月的官方部落格發了 iOS App 與命令列工具，9 月初又發了「Scira 2」更新文。它已經從一個網頁玩具，長成有手機端、命令列與排程研究（Lookouts，會定期跑研究並寄信給你）的產品線。應用串接（MCP）則是現在的主打：官方列了 Notion、GitHub、Vercel、Stripe、Slack、Linear、Figma 等一百多個可接的應用，接上之後它們的工具會進到搜尋流程裡；任何會寫入資料的動作先徵求同意才執行，這是官方的設計宣稱，我沒有實測這一層。

順手把依賴地圖攤開，你會更清楚它「免費」的底層是什麼：網頁檢索並行用 Exa、Firecrawl、Parallel、Tavily 四家服務，YouTube 字幕走 Supadata，天氣用 OpenWeatherMap 加 Open-Meteo，地圖用 Google Maps，金融資料靠 Valyu 與 CoinGecko，物件儲存放 Cloudflare R2，限流與快取用 Upstash。託管版這些成本全由站方吸收；自架版的話，這張地圖上每一段都要換成你自己的金鑰。

免費額度的兩種講法：頁面上的 3 次，與程式裡的 25 次

Scira 的定價頁寫「免費方案一天 3 次搜尋」。但把原始碼抓下來看，匿名的額度是另一套機制：lib/rate-limit.ts 對未登入使用者設的是滑動視窗限流，7 天內 25 次請求，由 Upstash Redis 在伺服器端計數。換算下來平均一天超過 3 次，它以七天為週期滾動遞補，沒有每天歸零重算的設計。

要注意這 25 次/7 天是開源版程式碼裡的設定，線上版實際額度無法從外部驗證，我只能確認自己連跑三輪都沒被擋。兩種額度並存：不登入的訪客依開源版推算約 25 次/7 天；辦了免費帳號走 3 次/日的正式額度，而且對話會被儲存、有搜尋歷史，搜尋範圍照定價頁的寫法是 Web、Reddit、X、YouTube 四類。按開源版的設定換算，匿名額度一個月大約可用 100 次出頭，免費帳號一個月約 90 次，其實在同一個量級；差別在帳號有歷史紀錄與模式支援，匿名有彈性但什麼都不留。追問算不算一次搜尋、匿名額度何時歸零重算這類細節，官方沒有文件寫明，我只能確認自己連跑三輪都沒被擋。

還有一個實作細節值得知道：匿名限流是以 IP 計數（原始碼裡的 getClientIdentifier 直接拿代理轉送標頭裡的 IP 當鍵值）。也就是說，公司或家裡共用同一個對外 IP 的所有裝置，吃的是同一份 25 次/7 天額度；用行動網路熱點分享的場景要特別留意。

免費層的模型也有線索可循：我實測時匿名預設的是 Kimi K2.6，這是相對新的開放權重模型，走的是便宜高效的路線；Claude、GPT、Gemini Pro 這些高階模型的額度池，全在付費牆內。想先試手感，匿名額度比你想的寬鬆；要當日常工作引擎，才需要考慮帳號與付費。

想自己架，先算三筆帳

「開源、可自架」是 Scira 最響亮的招牌，但把它真正架起來之前，有三筆帳要先算清楚。

金鑰是最先撞上的一筆。.env.example 列了 49 個環境變數：模型類要 OpenAI 與 Anthropic 的金鑰（README 明列必填），網頁搜尋要 Exa，X 搜尋靠 xAI；天氣、地圖、電影、航班、語音合成、Spotify 各自要對應服務的金鑰；登入要走 OAuth 的話，GitHub、Google、X 三組 client id 與密鑰也填好填滿。基礎設施同樣自己來：PostgreSQL 資料庫、Redis、Blob 儲存 token。部署路徑有三條：Vercel 一鍵部署鈕（環境變數清單一口氣帶三十多個）、Docker Compose（只包應用本體）、或本機 Node 直跑（要裝 bun 套件管理器）。等於說自架版要照著菜單採買零件再組裝，跟線上體驗是兩種東西。

版本落差是更隱形的一筆。公開 repo 的 main 分支，最後一次程式碼提交停在 2026 年 3 月 20 日，之後只有 README 換贊助版位；整個 2026 年 repo 只有 9 個提交。但線上服務顯然還在動：官方部落格 6 月發 iOS App 與 CLI，9 月初發 Scira 2。更直接的證據是模型清單：我實測時匿名預設模型是 Kimi K2.6，定價頁列著 GPT 5.6、GPT 6、Claude Opus 4.7、Qwen 3.7 Max，這些在公開 repo 的 models.ts 裡全部查無此名（repo 裡最新的同系列是 Kimi K2.5 與 GPT 5.4）。也就是說，最新的引擎只在託管版上，自架拿到的是一份落後半年的快照。

授權是第三道關。LICENSE 是 AGPL-3.0，自己關起門用沒問題；但改了原始碼又對外提供服務，就有公開原始碼的義務。想拿它做商業整合，這條先讀完再動工。

付費層買的是額度池，不是解鎖功能

Scira 的付費設計走額度池路線，兩個等級的差別主要落在模型配額，功能面大部分相同，Max 另外獨享 AI 圖片生成與限量預覽的 Scira Agent。

Pro 每月 15 美元：搜尋無上限、全部基礎模型、Claude Haiku 4.5 不限量，Sonnet 4.6 每月 150 則、Opus 4.7 每月 30 則，OpenAI 系（GPT 5.4、5.6、6 Luna）共用每週 100 則的池子，外加 PDF 上傳、語音模式與 MCP 應用串接。學生信箱驗證後每月 9 美元（結帳時比對信箱網域），印度區走購買力平價定價 1,390 盧比。

Max 每月 60 美元：所有 Claude 模型共用每週 80 則的池子、Gemini 3.1 Pro 每月 80 則、Qwen 3.7 Max 每週 40 則，加上 AI 圖片生成與限量預覽的 Scira Agent。印度區 5,990 盧比。

重置節奏：每日搜尋在你的時區午夜重置，模型額度按週或按月重置，帳號頁看得到用量。

幾個誠實的提醒：條款寫明訂閱不可退款，取消後權益留到計費週期結束；隱私政策說得直接，你的訊息會送到他們的伺服器與推理供應商（供應商不留存提示用於訓練是官方說法，外部無法驗證）；條款的準據法只寫「Scira AI 所在地的法律」，沒指明司法管轄區，聯絡管道是創辦人本人的 [email protected] 信箱。它是個人工作室等級的營運，付費前把這幾點放進考量。

這些地方我沒測到，你要自己留意

這篇的實測邊界要說清楚：我跑的是匿名層，付費層的模型額度、語音模式、MCP 應用串接、Lookouts 排程研究都沒有實際訂閱驗證；自架也只讀了部署清單與原始碼，沒有真的開一台機器架起來。答案品質只抽了技術類查詢，換到醫療、法律或時事題，檢索與引用的表現可能不同。官方宣稱的規模數字（累積 500 萬次以上搜尋、10 萬人以上使用）也無法從外部核實，當行銷數字看就好；支付面倒是有兩個可以安心的小地方：官方說不儲存卡號，帳號刪除可以透過 iOS App 或寫信辦理。

維護訊號要兩面看。GitHub 議題區目前 27 個開啟項目（含合併請求），最近更新的兩個 issue（不含合併請求）分別停在 9 月與 6 月，都沒有留言討論；repo 程式碼近乎停更，但服務端持續出貨，開源版與商業版已經是兩條線。自架者要認清：你架的是開源那條線。

自架還有兩個小發現。.env.example 要你填的 PostHog 金鑰，整個程式碼裡找不到任何使用者，屬於死設定，填了也沒作用；前端倒是掛著 Vercel Analytics 元件，介意遙測的人要自己拔掉。

三種人，三條路

如果你只是偶爾要一份帶來源的整理，依開源版推算的匿名額度大約每週 25 次，連帳號都不用辦，現在就能用。每天都要查資料、需要對話歷史與更強模型的人，Pro 的 15 美元在同類服務裡不算貴，學生再砍到 9 美元。如果你想要完全自己掌控的版本，要先接受你架的是 2026 年 3 月的快照、要自己張羅 49 個環境變數與整套基礎設施，而且 AGPL 的義務跟著你。

同為開源的 Gemini Search 走的是另一條極簡路線，一支金鑰就能自架但引擎已經過時；偏好本地研究流程的話，Local Deep Research 把整個研究流程收進本機跑；Perplexity 可攜版 則代表閉源陣營的另一端。想看更大盤的開源 AI 工具地景，可以從 Awesome Open Source AI 清單找起。Scira 的位置剛好在中間：雲端版開箱即用，開源版留給願意組裝的人。