RTranslator 開源離線翻譯 App，把手機變成斷網可用的翻譯機

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

2026 年要在手機上做免費翻譯，市場上其實一直有兩條路。第一條是把翻譯這件事交給雲端，吃對方免費額度，代價是流量、帳號與條款風險，TechMoon 先前介紹過的 DeepLX Serverless 免費翻譯端點就是這條路的縮影：部署位置選錯，整條免費通道會一起撞牆。第二條路是把模型裝進手機，翻譯完全在本機跑，RTranslator 是這條路上走得最徹底的 Android App 之一：開源、無廣告、無帳號，開發者在 README 裡自稱連伺服器都沒有。

RTranslator 是義大利開發者 niedev 從 2020 年做到現在的個人專案，GitHub 上超過一萬顆星（2026 年 10 月初基準 10,492 顆），最新穩定版 2.1.5 在 2026 年 2 月釋出。它的賣點很單純：連上藍牙耳機、把手機放口袋，跟語言不通的人面對面講話，手機即時翻譯並朗讀給對方聽，全程不吃網路。這件事聽起來像 2016 年就該有的功能，實際上要等到手機算力與模型壓縮都到位才做得動，而它的「免費」有一套很少被講清楚的成本結構：第一次啟動要下載約 1.2GB 的模型檔、官方把記憶體門檻定在 6GB、而且它不在 Google Play 也不在 F-Droid，只能側載 APK。台灣讀者還有一個更直接的問題要先知道：穩定版的中文輸出只有簡體，繁體中文要等 3.0 的新引擎才上桌。

三種模式：兩支手機的對話，一支手機的輪講

RTranslator 的核心是語音對話翻譯，官方把它拆成三種模式。對話模式（Conversation）是主打：兩支以上都裝了 App 的手機用藍牙低功耗連線，你講中文，你的手機把語音辨識成文字傳給對方，對方的手機把文字翻成他的語言，再用它的喇叭或藍牙耳機朗讀出來，兩個方向同時成立。這個設計的巧妙之處在於分工：每支手機只處理自己這一側的事，辨識自己用戶說的話、把收到的外文翻成自己用戶的語言，沒有誰要當主機，三個人講三種語言也能任意組合互譯。輪講模式（WalkieTalkie）是給「只有一支手機」的場景，例如在路邊問路：同一支手機同時聽兩種語言，自動判斷現在是誰在講哪一種，翻譯完朗讀、講完自動繼續聽，代價是必須輪流說話，做不到真正的搶話即時翻譯，也不能接藍牙耳機。第三種是普通的文字翻譯模式。

Pin

語音輸出的部分它不自己做，直接用 Android 系統的 TTS 引擎，官方建議裝 Google TTS，發音品質取決於你手機裝了什麼引擎。歷史上還有一個 1.0 版本，走的是 Google 雲端 API，要付錢也要設定，現在的 2.x 與 3.0 已經完全換成離線模型路線。2.1 這代介面找了一位設計師重新操刀，文字模式加了朗讀與複製按鈕，輪講模式可以手動控制麥克風，設定裡也多了一個低品質語言開關，打開後再追加四十多個辨識與翻譯品質都打折的語言，需求冷門的人多了保險。目前 README 自己列的已知問題只有一條：藍牙連線偶爾會斷，開發者寫得毫不掩飾。

中文輸出的版本分岔：穩定版只有簡體，繁中在 3.0 引擎

這一段最該先看清楚。穩定版 2.1.5 的原始碼語言表裡，32 個支援語言中中文只有一個條目，映射到 NLLB 模型的 zho_Hans，也就是簡體中文；App 介面本身有繁體中文在地化（台灣與香港各一份語系檔），但翻譯輸出沒有繁中選項，講英文讓它翻成中文，出來的就是簡體字。問題不在體驗在架構：2.1.5 架構下繁中輸出根本不存在。

轉機在 3.0。2026 年 8 月底釋出的 3.0.0-beta1 把翻譯引擎整個換掉，NLLB 退役，改成三選一：Mozilla 的 Bergamot 模型、Madlad 400，以及 HY-MT 1.5。3.0 分支的語言表裡，HY-MT 的清單明確寫著 Traditional Chinese（zh-HANT）條目，這是 3.0 繁中輸出的實際入口；Mozilla 引擎的 zh_hant 條目則整個被註解掉，旁邊一行待辦寫著要讓繁中模型動起來，模型包其實已放上官方下載位置（74,146,433 bytes），App 內還沒啟用。粵語同樣列在表上，也標了尚未實作。換句話說，繁中輸出是 3.0 才有的功能，而且已經實際可下載，只是載體是目前還掛著 pre-release 標籤的 beta。想現在就要繁中的使用者得在「穩定但簡體」與「繁中但 beta」之間選邊，不想碰 beta 的人等 3.0 正式版是合理策略。

Pin

1.2GB 的入場費：第一次啟動會下載什麼

裝好 APK 打開 App，第一件事不是翻譯，是等模型，而且兩個版本要等的不一樣。穩定版 2.1.5 的首次下載就是 README 說的 1.2GB：NLLB 翻譯模型四個檔案 926MB，加上 Whisper 語音辨識六個檔案約 283MB，加總約 1,209MB。這些檔案全部放在 GitHub releases 上，目前每一個都能正常下載，而且實際大小普遍比程式裡標示的進度條數字再大一些，例如 NLLB_encoder 標示 254MB、實量 266,487,014 bytes，Whisper_decoder 標示 173MB、實量 181,741,988 bytes，下載前心裡抓 1.3GB 比較準。

模型從 GitHub 下載這件事本身就是個地雷：README 特別提醒某些地區連 GitHub 很慢，官方因此寫了一份手動側載指南，從電腦下載模型檔後放進手機的 Android/data/nie.translator.rtranslator/files 資料夾，App 下次啟動會直接取用並驗證完整性，只對損壞的檔案重新下載。台灣連 GitHub 一般不成問題，但首次設定的下載時間仍取決於你的網路。

3.0 把 NLLB 換掉之後，這筆帳要重算：首次啟動的基本下載降為 Whisper 加多語詞典約 388MB，再視你選的引擎往上加。原始碼清單顯示 HY-MT 引擎包標示 1.79GB、實量 1,926,506,894 bytes，Madlad 標示 1.38GB、實量 1,482,639,037 bytes，選用例句庫 Tatoeba 再加 596MB（實量 625,386,360 bytes）；Mozilla 引擎走相反路線，逐語言小包下載，簡體包 87MB。把 HY-MT 與例句庫裝好總量約 3.0GB，兩個大引擎都裝會超過 4.4GB，等於手機裡多放一整部高清電影還不止，安裝前先看一下儲存空間水位。

6GB RAM 是官方底線，背景續航是另一個變數

算力是這類 App 最硬的門檻。README 把官方需求寫得很白：至少 6GB RAM，CPU 不夠快執行時間就會拉長，開發者自述對模型做了量化與拆分優化，NLLB 佔用約 1.3GB 記憶體、Whisper 佔用約 0.9GB，記憶體不到 8GB 的手機 Whisper 會切到 0.5GB 的慢速模式。這些是作者的宣稱數字，沒有第三方實測背書，但方向足夠清楚：4GB 或 3GB 的舊手機不用考慮這個 App。

續航是第二個變數。官方說對話與輪講模式支援背景執行、螢幕關掉也可以，但同一頁馬上補了一句：部分手機會限制背景電力，這種情況下最好保持 App 開著、螢幕亮著。長時間把螢幕亮著對話，電量消耗不會好看，這是把運算搬到手機上的必然代價。穩定性方面 beta 還有收尾工作要做，例如 issue #207 通報切換輪講模式就崩潰，開發者在 2026 年 10 月初研判是 onnxruntime 函式庫在 Snapdragon 8 Elite gen 5 上的 bug，更新函式庫版本後已在開發分支修好，等下一次發版。

側載安裝的信任鏈：Play 與 F-Droid 都還沒有它

RTranslator 目前的安裝路徑只有一條：到 GitHub releases 下載 APK 自己裝。Play 商店的 com.niedev.rtranslator 頁面是 404，F-Droid 也搜不到，這對一般使用者代表三件事：更新要自己盯 releases 頁面（可以設定 Watch 的 Releases 通知）、沒有商店的自動更新與 Play Protect 掃描、解除安裝重裝也要重新下載模型。社群其實一直在推：F-Droid 上架請願的 issue 從 2024 年 6 月開到現在累積 54 則討論，也有人要求開發者公開 APK 簽章金鑰讓進階使用者驗證下載完整性，兩件事都還開著。

權限面倒是可以攤開檢驗。從兩版安裝包的 manifest 看，2.1.5 要求麥克風、藍牙（掃描、連線、廣播）、位置（Android 12 以下掃藍牙裝置的系統要求）、網路與喚醒鎖，沒有相機、通訊錄或簡訊；3.0.0-beta1 再加上前景麥克風服務與通知權限，位置與藍牙理由都對得上功能。安裝包本身不大，2.1.5 是 97,933,823 bytes（約 93MB），3.0.0-beta1 因為把 Bergamot、FastText 等新引擎的函式庫都打包進去，膨脹到 292,915,370 bytes（約 279MB），空間成本終究花在模型上，安裝包只是小頭。README 對 3.0 正式版的承諾包含上架 Play 商店與 F-Droid，側載階段何時結束值得追蹤。

3.0 的後盾：荷蘭 NGO 補助與完全開源承諾

3.0 不是業餘改版，它有資金來源。荷蘭的 NLnet 基金會透過 NGI Mobifree 基金補助 RTranslator 3.0 的開發，專案頁載明起始時間 2025 年 12 月，這是歐盟 NGI 體系支持開放網路基礎設施的一環。補助要交付的內容 README 寫得具體：把 NLLB 換成 Mozilla Bergamot、Madlad 400 與 HY-MT 三選一，把閉源的 ML Kit 語言辨識換成開源的 FastText 與 Lingua，讓整個 App 走向百分之百開源，並補上束搜尋、多語詞典、Tatoeba 例句整合等品質手段。作者對 HY-MT 的品質宣稱很大膽，說它翻譯分數高過 Google 翻譯、接近大型模型的水準，這是開發者自己的說法，沒有獨立評測，看看就好。

Pin

專案本身的活躍度撐得起等待。development 分支 2026 年 10 月上旬還在連續修 bug：藍牙廣播機制整個改寫以解決裝置名稱被改掉的副作用、修掉大多數情境下重連失敗的問題、輪講模式的桌面小工具也做好了。倉庫目前約 30 個 open issues，對一個萬星級個人專案來說算是健康的數字。

隱私政策停在 1.0 時代：條文追不上架構

有趣的錯位出現在隱私政策上。專案裡的政策檔案還寫著「音訊與其轉錄會送給 Google 等第三方」，甚至留著 iOS 鑰匙圈的段落，那些都是 1.0 走 Google 雲端 API 時代的條文；README 對此的說法是政策暫時沿用 1.0 版，之後會更新。也就是說，現在的 App 架構是模型全在本機、無伺服器（開發者自稱），實際的資料流向比政策條文講的更保守，這與多數工具「宣稱比實際更私密」的方向剛好相反。重視隱私的讀者可以放心的是程式碼就攤在 Apache-2.0 授權下可自行查核，介意的是條文與現實脫節這件事本身。同樣走本機模型路線的還有電腦端的選擇，先前介紹過的 MTranServer 自架離線翻譯伺服器把 Firefox 同源的翻譯模型裝進自己的機器，兩者其實是同一波「翻譯模型下放」趨勢的手機端與桌面端。

誰該現在裝，誰該再等

把上面的條件收攏成決策。適合現在就裝的人：常出國或在網路不穩定環境工作、對「語音上雲」有隱私顧慮、手機有 6GB 以上記憶體與夠快的 CPU、能接受側載與自己盯更新；這些人拿到的是一個斷網可用的隨身口譯，而且完全免費。適合再等的人：需要繁中輸出但不想碰 beta（等 3.0 正式版）、手機記憶體在 6GB 以下、只願意從 Play 商店裝 App 的人。與 Google 翻譯這類雲端 App 的取捨點在於：斷網可用、隱私邊界與 1.3GB 空間成本，對上零安裝成本與永遠需要網路，誰翻得好本文不下結論。若你關注的是翻譯品質逼近大型模型的即時口譯方向，先前介紹過的 Qwen 3 8B 即時翻譯是另一個值得對照的進展。

常見問題

斷網真的完全能用嗎？三種模式的辨識與翻譯都在本機模型上跑，模型下載完成後離線可用；只有首次下載那 1.3GB 需要網路。

有 iOS 版或電腦版嗎？都沒有，穩定版 2.1.5 只要 Android 7.0 以上，3.0 beta 起才提高到 Android 9，政策檔裡的 iOS 段落是 1.0 時代的殘留。官方計畫在 3.0 之後提供用 Mozilla 模型的自架網頁版文字翻譯，時程寫的大約是 11 月。

一定要兩支手機都裝嗎？對話模式要，每支手機跑自己語言的辨識與翻譯；只有一支手機就用輪講模式，代價是輪流講話。

會不會很耗電？模型全在手機上跑，長時間對話建議螢幕開著並留意電量，官方也提醒部分手機會限制背景電力。

換手機或清除資料後模型要重抓嗎？要，模型存在 App 的私有資料夾，解除安裝或清除資料都會一併消失，重新安裝後要再把首次下載跑一遍；GitHub 連線慢的人可以照官方側載指南用電腦把模型檔放進指定資料夾，App 會直接取用並檢查完整性。

授權與專案狀態

RTranslator 以 Apache-2.0 授權開源，但有兩個歷史包袱：2.x 用來辨識語言的 ML Kit 本身閉源，NLLB 模型的授權又僅限非商業使用，這是 README 用「幾乎開源」形容這個 App 的原因，3.0 換成 Mozilla Bergamot 等開源模型引擎後才朝真正的百分之百開源走。專案數字以 2026 年 10 月 9 日為基準：10,492 顆星、947 個 fork、30 個 open issues，穩定版 2.1.5 累積約 2.5 萬次 APK 下載、3.0.0-beta1 約 2,700 次，對照 2025 年 5 月的 2.1.4 已累積 4.7 萬次，看得出多數使用者還停在穩定版等 3.0 轉正。同場加映：偏好自架完整翻譯服務的讀者可以延伸看 LibreTranslate 自架翻譯工具，手機離線與伺服器自架兩條路線在 2026 年都已經成熟。