Perplexity 執行長秀 AI 做的遊戲：Roadster 瀏覽器原型實測

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

台灣時間 10 月 19 日凌晨 0 時 1 分，Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 在 X 丟出一條連結，配文寫著「Cyberpunk inspired Roadster free-roam browser game built by Perplexity Computer」，翻成中文就是：一款賽博龐克（cyberpunk）風、可自由駕駛的 Roadster 瀏覽器遊戲，由 Perplexity Computer 製作。連結指向 2049.pplx.app，點開就能玩，不必安裝任何東西。

這條貼文值得停下來看的理由，與遊戲好不好玩的關係不大。AI 代理類產品過去兩年交出來的成果，多半是報告、簡報、小工具網頁；這次交出來的是一個掛在 Perplexity 自家網域上、內含車輛物理、電腦車流與整座舊金山夜街的互動 3D 作品。代理的交付物從「讀的東西」變成「玩的東西」，這個形態變化本身就是新聞主體。

一條凌晨貼文與 106 秒影片

先把事件本身的座標釐清。貼文發布於 UTC 10 月 18 日 16 時 1 分，把 X 貼文識別碼以 snowflake 演算法解碼，與平台資料回傳的建立時間完全一致，等於台灣時間 10 月 19 日凌晨 0 時 1 分。貼文附了一段 106 秒的實機影片，文字部分就一句話，把作品描述為賽博龐克風、可自由駕駛的 Roadster 瀏覽器遊戲，並標明製作者是 Perplexity Computer。

注意這句話的性質：它是執行長對製作來源的宣稱，不是可核對的開發紀錄。貼文沒有附提示詞、沒有附對話截圖、沒有說改了幾輪、有沒有人工程式碼修飾，也沒有提供任何原始碼倉庫。「由 Computer 製作」這五個字目前無法被第三方拆解驗證，能拆解的只有最終交付物本身，這也是下面實測與查證的重心。

作品頁的標題是「San Francisco · Drive and Fly」，主選單提供兩種模式：「01 ROADSTER DEMO」的說明是測試場坡道、翻轉與飛行（Test-site ramps, flips and flight），「02 FREE ROAM」的說明是探索霓虹街道與天際線（Explore the neon streets and skyline）。畫面標語寫著霓虹街道、開放天空，把 Roadster 開進夜裡。選單同時把按鍵配置攤在畫面上，右下角保留「© OpenStreetMap contributors」的地圖資料署名。

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打開就能玩：測試場、起飛與霓虹街景

實際把它跑起來。這個作品的份量比一般「AI 生成網頁」重得多：首次載入共發出 112 個請求、約 71MB 資產，最大單檔是 8.1MB 的 roadster.glb 車輛模型，另外五款電腦車輛模型各約 5.8 到 6.5MB，還有一段 1.5MB 的示範音樂。在以軟體模擬 GPU、沒有獨立顯卡的測試環境裡，場景從開頁到可玩大約要 2 分鐘出頭；換成一般玩家的硬體會快上許多，但下載量就是實打實的 71MB，對一款網頁遊戲來說相當有份量。

進入 ROADSTER DEMO 模式，車輛停在夜間測試場，正前方是一座被交通錐與混凝土護欄圍出來的垂直坡道。坡道橋段被切成幾個階段：助跑、爬牆、倒掛停留與翻落，倒掛時面板會同時顯示風扇推力與輪胎接觸的 G 值，像一場把量測儀表掛在畫面上的性能表演。面板上的資訊密度出乎意料：左上角提示坡道建議以時速 30 公里進入、助跑段關閉推進器；畫面下方有風扇推力 2.0G 與觸地 3.0G 兩個即時讀值，右下角掛著 0 到 60 加速計時器與最佳紀錄欄位。遊戲內的操作說明甚至寫著推進器能把 0 到 60 的加速壓在 0.81 秒，速度表則同時並列英里與公里兩種讀數。

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照著說明操作：W 前進、A D 轉向、長按空白鍵起飛。按住空白鍵幾秒後，車尾噴出推進器氣流，畫面狀態從地面轉為 AIRBORNE 升空提示，實測影格的速度來到時速 28 公里。免費漫遊模式的說明面板把空中操作也寫清楚了：S 在空中是下降、觸地會自動著陸；空白鍵按住爬升、放開就懸停、輕點一下是小跳；Q E 在空中是桶滾，A D 則從轉向變成傾斜轉彎，按越久轉越急。鏡頭系統也比一般示範品講究：C 鍵在追逐、遠景、引擎蓋、座艙與飛行鏡頭之間循環，V 直接進座艙視角，數字鍵 1 到 5 直達指定機位；暫停選單有繼續、設定、操作說明、鏡頭、重新開始與退回主選單六個選項，實體遊戲控制器也有對應映射，類比搖桿能直接控制油門與轉向。

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切到 FREE ROAM 模式，場景換成整片霓虹夜街：兩側高樓窗戶亮著、招牌密布（刺青、麵店、24 小時超市一類），路面濕滑反射著粉紫色燈光，街上有計程車與其他車輛行駛。免費漫遊的載入畫面以階段標籤與進度百分比呈現，實測影格停在 ground 階段 100%，角落同樣保留 OpenStreetMap 署名。城市質感是不是「像樣」見仁見智，但它確實是一座可以開進去的城，不是一張背景貼圖。

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拆開它交付的程式碼：物理、車流與地景都不是貼圖

這個站把全部前端程式碼直接交付到瀏覽器，拆開能看到行銷影片看不到的細節。車輛物理有完整的狀態機：轉向角隨速度遞減（開得越快，前輪能打的角越小，公式以 16 這個速度基準做衰減），輪胎有抓地上限，超出時跳出「not enough grip」提示並進入甩尾；撞翻後進入翻車狀態，畫面提示可用 Q E 或空白鍵翻正、R 重置，動力不足時還會拒絕自翻並顯示「not enough gas to self-right」。這些是真實駕駛遊戲常見的物理處理，遠超「能動就好」等級。

交通與場景同樣有料。程式裡有雙節公車的車輪規格、車輛退讓、擦撞與路線重疊的計數器，五款電腦車輛各有獨立模型檔；街燈有 lamp_post 與 lamp_cobra 兩種樣式、燈桿朝向取自地圖資料，隧道與路段以「osm:」前綴的鍵值管理，路口轉角有招牌放置邏輯，中國城街區另有專屬的建築立面材質，樹木有獨立的樹種資料檔。換句話說，這座舊金山不是手捏的幾個方塊，而是從開源地圖資料轉換出來、再套上霓虹美術風格的城市。

工程面也有跡可循：渲染器走 three.js 的 WebGPU 路徑，在測試環境退回 WebGL2 執行；有畫質分級與效能面板（顯示畫面更新率與目前畫質等級）、註冊 service worker 做資產快取、把個人設定存在瀏覽器本機儲存空間。音效資產清單同樣完整：馬達高低速循環、路面滾動、風切、打滑、推進器持續與爆發、風扇啟動、輕重撞擊、城市夜晚與海灣環境音，還有電腦車輛從旁經過的聲音，三十多種音效各自成檔。以一個「示範作」來說，這些周邊工程做了就是做了，看得出交付物被當成一個完整的小產品在經營，完成度高於一般一次性實驗品。

工作代理交出遊戲：定位與展示的落差

Perplexity Computer 的官方定位與遊戲離得很遠。官方工作坊頁面把它描述為具備 Skills（技能）、Connectors（連接器）與 Slack 整合、能跑端到端流程的代理，官方示範清單全是企業任務：市場研究、網站稽核、搭配 Snowflake 的資料分析、帳戶情報儀表板、財務建模與法律工作流程。9 月 29 日的官方部落格還為它加上 Automations，讓任務可以排程或被事件觸發，並記得前一次執行的進度。

TechMoon 先前追過這條產品線的幾個節點：後訓練研究讓工具呼叫失敗率相對下降 21.2%、努力程度滑桿把模型挑選交給系統，以及 登上 Windows 的本機版本。對照這條時間線，執行長這次挑出來給大家玩的東西就很耐人尋味：一個被定位成企業工作代理的產品，對外炫耀的方式是讓它做一款賽博龐克駕駛遊戲，還掛上自家網域讓所有人直接玩。

用遊戲當展示，比任何評測分數都更容易被大眾驗證：分數要懂方法學才知輕重，一款遊戲只要點開連結、按住 W，三十秒內每個人都能自己判斷做得好不好。這大概是這類表演聰明的地方，把「代理能交付什麼」翻譯成不需要背景知識的體驗；反過來說，體驗的說服力越強，沒被公開的製作過程就越顯得關鍵，因為那才是決定其他人能不能做出同樣東西的部分。

連結本身的部署位置也是訊息。2049.pplx.app 是 pplx.app 的子網域，pplx.app 根網域直接轉址到 perplexity.ai，屬於 Perplexity 自有網域；存取站上不存在的資產時，平台的錯誤回應會提示後端服務需以連接埠路徑（如 /port/5000/）前綴存取，這是沙盒式託管環境的特徵。整個作品是純靜態檔案：網頁、程式碼、模型與音檔全部以一般靜態資源的形式供應，遊玩過程不需要後端參與，重複載入還能靠快取變快。所以這款遊戲並非丟在第三方免費空間的權宜之作，它就長在 Perplexity 自家基礎設施上。這對解讀「Computer 的產出能部署到哪裡」是一個具體示範，只是官方沒有把這層意圖說出口。

哪些部分完全沒有公開

把可確認與不可確認的內容分開列，這則新聞的輪廓才會清楚。可確認：作品存在、可玩、控制與物理功能如上述、部署在 Perplexity 自家網域、頁面保留地圖資料署名。不可確認：用了什麼提示詞、迭代幾次、人工程式碼佔多少、花了多少 Computer 點數與時間、能不能重現。這些資訊一件都沒有公開，原始碼倉庫也不存在，任何人想照著做一遍，連起點都沒有。

權利狀態同樣只有半張牌。頁面保留了 OpenStreetMap 貢獻者署名，這是地圖資料出處的正確做法；但遊戲本身的程式碼與美術資產沒有附任何授權條款，能不能商用、能不能改作，全部未知。貼文的觀看數在第三方回傳欄位中形同未提供，按讚與回覆則是會隨時間漂移的即時值，沒有可複核的基準，因此不引用。

還有一個時間軸上的變數要留給讀者：這是掛在別人網域上的網頁，任何時候都可能改版或下架，實測描述對應的是 10 月 19 日打開時的版本。若要把證據留在自己手上，截圖與錄影要趁早。

把它當原型看，而不是當能力證明

對需要快速溝通「互動體驗長什麼樣」的人，這個案例的參考價值很具體：當原型可以長成可直接打開的完整靜態網站，提案討論就不用停在文字與示意圖。遊戲如此，產品原型、教學教材、資料視覺化也同理，門檻差別只在資產份量。

但若把這條貼文讀成「AI 已經能自動做出商業遊戲」，那就越過證據了。作品裡看不到開發過程，就沒有重現性的依據；同樣一句「由 Computer 製作」，背後可能是十次迭代，也可能有大量人工程式碼修飾，從成品本身無從分辨。而且有車輛物理與電腦車流，不等於有關卡、存檔、內容循環與長期維運，這些才是一款遊戲變成產品的主要成本。原型與產品之間的距離，不會因為原型做得很漂亮就消失。

現在能做的兩件事都很便宜：一是自己打開 2049.pplx.app 玩一輪，用自己機器的效能感受 71MB 資產的載入與流暢度；二是觀察 Perplexity 接下來會不會把這種「代理產出直接掛上自家網域」的部署形態，變成 Computer 的正式功能。前者今天就能驗證，後者是這則新聞真正值得追蹤的後續。