Union Alpha 免費一週：OpenRouter 匿名模型接入前該懂的事

用 AI 摘要這篇文章：

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9 月 16 日晚間十點多（台灣時間），OpenRouter 的模型清單裡多了一個沒有廠牌的選項：Union Alpha。供應商欄位只寫著 Stealth，沒有模型卡、沒有權重、沒有參數數，價格是徹底的零。OpenRouter 的 API 資料顯示它上架的精確時間是 UTC 14:42，換算台灣時間 22:42；六分鐘後 OpenRouter 官方帳號發文宣布，再過四分鐘 OpenCode 也跟上，OpenRouter 執行長 Alex Atallah 則在三十七分鐘內貼出了測試成績圖。

配套條件很吸引人：免費一週、262,144 tokens 的上下文視窗、能讀圖片、原生支援 tool calling，官方還承諾不拿你的資料訓練模型。寫程式的 Agent 工作流剛好是它的主打場景。

不過在你把手上專案丟給它之前，有幾件事值得先弄清楚。它的規格和免費都是真的，官方頁面查得到；但「它有多強」這個問題，目前唯一的數字是營運方自己貼上成績圖的一顆星，獨立排行榜上還查不到這個名字。而照 OpenRouter 神秘模型的慣例，免費期間會在廠商現身那天直接關上，前一個神秘模型的免費層，照當時社群的觀察就是在揭曉當天收攤。

這則消息直接相關的是兩種人：正在用 Cursor、Cline、OpenCode 這類編程 Agent 的開發者，可以趁免費期間讓模型跑跑真實工作流；以及關注模型行情的人，因為過去一年每一個 stealth 模型的揭曉，幾乎都對上下一次模型發布。如果你兩者都不是，知道有這回事就夠，等獨立評測出爐再回頭看也不遲。

四十分鐘內，三家官方帳號同時發聲

把時間線攤開看，這是一次有備而來的上架。

UTC 14:42，stealth/union-alpha 出現在 OpenRouter 的 API 模型清單。14:48，OpenRouter 官方帳號發文：「新的 stealth 模型：Union Alpha，一個為研究、編程與 agentic 工作流打造的多模態模型」，還標註了模型自己的 @unionalphaai 帳號。14:52，開源終端編程工具 OpenCode 的官方帳號接著宣布重點：免費一週、不做資料訓練、支援圖片輸入，結尾一句「來看看你們能玩出什麼」。

15:19，OpenRouter 共同創辦人兼執行長 Alex Atallah 貼出兩則貼文。一則說「這是我們剛上線的 stealth 模型，DeepSWE 成績如圖」，附上一張成績散布圖；另一則直接下了比較級的結論：這個免費模型在 Terminal-Bench 2.1 和 SWE-Bench Verified 超越 GPT-5.6 Sol，在 Terminal-Bench 2.1 也超越 Claude Opus 5。

這裡有個值得停下來看的細節。Atallah 說「我們剛上線的模型」，但 OpenRouter 官方模型頁的白紙黑字寫的是另一回事：這個模型由一個選擇匿名的第三方供應商開發與營運，OpenRouter 只負責把請求路由過去，不是它的開發者、擁有者或供應商。兩句話並不矛盾，上架和開發本來就是兩回事，但這正是 stealth 模型的曖昧之處：平台全力宣傳，責任歸屬卻隔著一層匿名。

262K 上下文、能看圖、會呼叫工具，規格一次攤開

從官方 API 和模型頁可以直接核對到這些規格，逐項列出：

• 上下文視窗 262,144 tokens，單次最大輸出 131,072 tokens。塞進一個中型專案的核心程式碼有餘，長輸出也降低了生成到一半被截斷的困擾。
• 輸入接受文字加圖片，輸出只有文字。對編程 Agent 來說，UI 截圖、報錯畫面、架構圖都能直接餵進去。
• 支援 tools、tool_choice、response_format 參數，也就是原生 function calling 和 JSON 輸出，這是接進 Cursor、Cline、OpenCode 這類工具的基本門票。
• 沒有暴露任何 reasoning 控制參數。呼叫端調不了推理強度，模型頁也沒提知識截止日期。

把前一代神秘模型 Ox Alpha 拿來對照，輪廓會更清楚。Ox Alpha 八月上架時給了 1,048,576 tokens 的上下文、接受影片輸入、有 low 到 max 的推理強度開關。Union Alpha 的上下文是它的四分之一，不能吃影片，推理開關直接拿掉了，就連 tokenizer 欄位都只寫了個 Other。Token 數指紋曾經是社群認出 Ox Alpha 出身的主要線索，這次這條路被收掉了。有分析把這個規格形狀解讀為「快閃版或同家族變體」而非旗艦，也有人認為只是刻意收窄表面防止被指紋，兩種讀法目前都沒有證據能裁決。

「不訓練你的資料」和「不留你的資料」是兩回事

資料政策是這次最需要逐字看的地方。OpenRouter 模型頁的原文寫：提示與輸出「可能被供應商保留，但不會用於訓練」，其他一切依 Stealth Model Terms。

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注意「保留」兩個字。部分媒體報導把這項政策寫成零留存（zero-retention），那和官方頁的用語有明顯差距。實際狀態是：你的對話內容會送到一個不具名的營運方手上，對方承諾不拿去訓練，但保留了查閱的權利。對照 OpenAI 或 Anthropic 的企業方案，這中間少了你能簽的資料處理協議、少了聲明的留存期限、少了管轄區，也少了出事時可以找的對象。

這不是陰謀論，是免費的對價。把 side project 或公開程式碼丟給它試，風險可控；把客戶資料、未公開的商業邏輯直接餵進去，就是把自己的資料治理交給一個查無此名的對象。判斷標準很簡單：如果這份內容你不願意貼到匿名論壇，就別在免費期間貼給它。

那顆 DeepSWE 星，是營運方自己貼上去的

「它到底多強」是所有人最想知道的事，這裡的證據狀態要分三層攤開。

先看最硬的事實：官方榜上沒有它。DeepSWE 是 datacurve 團隊設計的軟體工程基準，113 個任務全部從零撰寫，模型沒辦法靠訓練資料裡見過的題目沾光，這是它和一堆被刷爆的舊基準最大的差別。任務型態也接近真實工作：Agent 得在陌生 repo 裡找跨模組的錯、改出修補、通過測試，一跑就是幾百個輸出 token 起跳的長時程工作。在它的官方排行榜（v1.1，9 月 3 日更新）上，找不到 Union Alpha。榜上的第一梯隊是 gpt-6-astra 74%、gemini-3.8-flash 74%、claude-opus-5 74%，gpt-5.6-sol 以 73% 緊追在後。

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再看官方版本：Atallah 貼的那張圖。圖的座標系和官方榜一致（縱軸 DeepSWE 分數、橫軸每任務平均成本、右上角標著 most efficient），Union Alpha 以星號標在大約 73% 的位置，成本接近零。換句話說，照營運方給的數字，它的分數和第一梯隊並駕，成本卻壓在地板上。但星號旁邊有個容易被忽略的小字：expected pricing。連定價都還是預估的。至於超越 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 的說法，出題、計分、發布全在營運方手上，性質是官方宣稱，不是獨立驗證。

社群流傳的數字則要小心張冠李戴。網路上流傳的「80% DeepSWE」其實是八月 Ox Alpha 事件期間的舊數字，來源是單一開發者在十個任務裡通過八個的自測，當時被拿去和完整評測的分數並排引用，本身就是個被批評過的案例。也有人把這模型寫成 74%，一樣不是官方榜的數字。在 DeepSWE 官方榜收錄它之前，所有具體百分比都當參考聽就好。

這樣講不是唱衰。Ox Alpha 揭曉前的社群實測大致肯定了它的能力，最後真身 GLM-5.3-Flash 也確實是個能打的模型。合理的姿態是：數字照官方宣稱引用，標籤也照實標上官方宣稱。

免費期間什麼時候關：stealth 模型的老劇本

Stealth 模型是 OpenRouter 這一年反覆出現的玩法：廠商把未發表的模型匿名上架，讓真實世界的開發者盲測，再挑時間現身認領。對廠商來說這筆帳很划算，匿名能濾掉品牌光環和品牌偏見，測出來的反應比較接近真實；接入 OpenRouter 的海量真實 Agent 流量，等於一個不用自己架的壓力測試場，錯誤回報和 token 消耗曲線都是發布前最後一輪免費體檢。代價則由使用者承擔：你永遠不知道自己把程式碼交給了誰。

名單拉出來已經一長串：Quasar Alpha 和 Optimus Alpha 後來證實是 OpenAI 的預覽，Pony Alpha 是智譜的 GLM-5，Hunter Alpha 是小米的 MiMo 系列，Owl Alpha 對上美團的 LongCat，八月上架的 Ox Alpha 則在六天後被智譜以 GLM-5.3-Flash 的身分認領。Ox Alpha 的案例還給過社群一個教訓：當時靠 tokenizer 指紋，大家把實驗室猜對了，卻把模型型號猜錯，一致看好是某個未發表的旗艦變體，結果是個定位快閃的新版本。

有個細節值得玩味：這一系列的代號全是動物，Pony、Owl、Hunter、Ox。Union 這個名字打破了動物慣例，難免引人聯想是不是聯合發布或多方合作，但代號本來就是用來引導聯想的，在證據出現前，任何「其實是某家」的點名都只是猜。

對要試用的人，前車之鑑比聯想實用得多。Ox Alpha 免費層收攤的日子，照當時社群的觀察正是智譜現身認領的那天。Stealth 模型的免費期間不是漲價式結束，是直接下架式結束，接在上面的整合會在別人的新聞稿發布那一刻斷線。所以接入原則很清楚：把它當一個限期免費的臨時端點來試，模型切換開關留在自己手上，別讓任何生產路徑 hard-code 依賴 stealth/union-alpha 這個型號名。

營運數字也支持保守姿態。模型頁截至 9 月 17 日顯示：近三天可用率 94.29%，回應延遲中位數 9.84 秒，輸出速度每秒 23 tokens，背後只有單一供應商端點，沒有備援。對照一般生產級 API 的服務水準，這些數字偏向「能試、能玩、能評估」，還不到「能託付」。有意思的是流量端：頁面顯示接入流量最大的應用是 omp new、Hermes Agent、Cline、Claude Code 和 ZCode，一天內已經有大量真實 Agent 工作流湧入，這個模型的正式身分揭曉時，這批先行者會是很好的驗證樣本。

三分鐘接入：API、ori code 與 OpenCode

接入本身沒有門檻。OpenRouter 的 API 相容 OpenAI 格式，有既有 key 的人換個模型名就能用：

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stealth/union-alpha",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "幫我找出這段程式碼的效能瓶頸並提出重構方向。"}
    ]
  }'

在 Cursor 或 Cline 這類編輯器裡，把 base URL 指到 openrouter.ai/api/v1，模型名填 stealth/union-alpha 就行。想走終端 Agent 路線，OpenRouter 自家的 ori 工具家族提供了 ori code 指令，Atallah 在貼文裡給的就是這條路。這個模型也同步上了 OpenCode 平台，OpenCode 官方帳號宣傳的正是這波免費。要注意 ori 是 OpenRouter 自己的工具，OpenCode 則是獨立的開源專案（現在由 Anomaly 公司維護，GitHub 上二十萬星星那個 repo），網路上有些教學把兩者混在一起寫，照抄前先分清楚自己裝的是哪一套。

完整規格與 Stealth Model Terms 的原文，都在OpenRouter 的 Union Alpha 模型頁，動手接之前花兩分鐘讀完條款，比事後爭執有用。

未確認清單，和接下來該盯什麼

到這裡為止，以下幾件事仍然沒有答案：

• 幕後是誰。沒有指紋線索（tokenizer 被收掉）、沒有官方暗示，社群的具名猜測一律無實證。
• 免費的精確截止日。官方口徑只有「一週」，從 9 月 16 日起算，大概落在 9 月 23 日前後，也可能跟著揭曉提前結束。
• 正式定價。連成績圖上的星號都標著 expected pricing，正式價格要等現身那天。
• 獨立評測。DeepSWE 官方榜下次更新收不收錄、Artificial Analysis 之類的獨立指數給幾分，都是未知。

照過去案例的節奏，未來五到七天是關鍵期：供應商欄位出現名字、權重上架、定價公布、獨立分數出爐，任何一項落地都會改變這篇的結論。到時回來對照很簡單：OpenRouter 模型頁的供應商欄位、DeepSWE 官方榜的模型清單，兩個地方各看一眼就有答案。

在那之前，該做的事沒變。免費、長上下文、原生工具呼叫都是真的，值得拿不重要的專案試一輪；唯一的那顆星是營運方自己畫的，匿名端點上的資料會留下副本，免費期間隨時可能在別人的認領聲明裡結束。把它當限期體驗券，玩得盡興，但別把家當押上去。