Countless.dev 免費 AI 模型比價表，462 個模型價格一次看清

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

打開 Countless.dev，你會看到一張很直接的表：462 個 AI 模型，從 OpenAI、Anthropic、Google 到 DeepSeek、小米、騰訊，每個模型列出上下文長度、輸出上限、輸入與輸出單價，不用註冊、不用付費、滑到哪比到哪。旁邊還附一個價格計算機、一個兩兩對照的 Versus 頁，以及一張把基準測試成績對著成本畫的 Pareto 圖。

實測之後我的結論是：當查價表用，它好用且算術可靠；但「開源」與資料來源這兩件事都要打折看。它的模型名單與 OpenRouter 的目錄逐筆全等，等於一面鏡子，價格數字則大多同步、少數有時差；GitHub 上的原始碼已經和線上版分家，線上站的功能不在 repo 裡；而從 GitHub 點「官方網站」，會被帶到另一家公司手中。入口只有一個：countless.dev。

一張表攤開 462 個模型，分頁其實是同一批名單

表格的欄位設計是給「要比價的人」看的：供應商、模型名、支援的模態、上下文視窗、最大輸出 Token 數，以及輸入與輸出每百萬 Token 的價格。截至 2026 年 10 月初，表上共 462 個模型、59 家供應商，價格帶從每百萬輸入 0.011 美元的 DeepSeek V4 Flash，到 150 美元的 OpenAI o1-pro 都在同一頁。標示免費的模型直接寫 free，例如 NVIDIA Nemotron 3 Ultra (free)。

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拿幾個當下熱門的旗艦與平價模型並列，味道就出來了（單位是美元，每百萬 Token，摘自 2026 年 10 月初的站上資料）：

同樣是百萬級上下文，入門與旗艦的輸入、輸出單價都差到四十倍，這種「全擠在一頁」的壓縮感，就是這類比價表存在的理由。

供應商清單本身就值得一看。除了大廠，還有一批你在別的地方少見的名字：TypeSafe、Prism ML、Nex AGI、Unbiased，以及一個叫 Space Bunny Alpha 的模型，供應商欄寫著 Stealth。這些是各家實驗室放上聚合平台、身分尚未揭曉的匿名參賽者，會隨時間畢業或下架。一個比價表願意收這種條目，代表它的資料口徑吃得很廣，這點後面會再提到。

表格上方還有一排篩選器可以縮小範圍：上下文長度與最大輸出可以選門檻（例如只看百萬級上下文的模型），供應商快選列提供 Anthropic、DeepSeek、Google、Meta、OpenAI、Qwen 六家一鍵過濾，也有 All providers 全開的選項。手機版同樣能用，欄位會收合，不過要比規格還是桌機體驗完整。

不過有個使用上的地雷要先講：頁面上方的 Programming、Roleplay、Marketing 等十一個分頁標籤，看起來像「分類精選」，實際上我分別叫出三個分頁的資料比對，三個分頁送出的是同一批 462 個模型，只是排列順序不同。站方沒有在任何 tooltip 或說明頁交代這個順序代表什麼，是排名、是熱度、還是更新時間，全都沒講。所以「Programming 分頁第一位是 DeepSeek V4.1 Flash」這件事，可以當觀察，不能當「該分類最強模型」的結論。要看成績排名，用後面介紹的 Pareto 圖更踏實。

價格計算機經得起驗算

切到 Pricing Calculator 分頁，表格右側會多出三欄：輸入成本、輸出成本、總成本。預設值是每次呼叫輸入 200 Token、輸出 1,000 Token、共呼叫 100 次。拿 DeepSeek V4.1 Flash（輸入 0.3 美元、輸出 1.2 美元，每百萬 Token）驗算：200 乘 100 次等於 2 萬輸入 Token，成本 0.006 美元；1,000 乘 100 次等於 10 萬輸出 Token，成本 0.12 美元；合計 0.13 美元，與畫面顯示的三個數字完全一致。單位還能在 Token、字、字元之間切換，方便按稿費或字數估預算的人換算。

要挑一個毛病的話，是無價模型的處理。價格欄畫一條橫線的模型（多半是匿名參賽者或免費方案），成本欄一律算成 0 美元。「免費」與「查不到價格」在這張表裡長得一樣，規劃正式專案的成本時，這種欄位要自己再去官網確認，別把 0 美元當承諾。

預設值本身也值得按自己的使用型態調整。預設的「輸入 200、輸出 1,000、呼叫 100 次」比較接近聊天機器人單輪問答的量級；如果你的場景是文件摘要或程式碼審查，把輸入拉到數萬 Token、輸出壓到數百，成本結構會完全翻轉，便宜輸入的模型與便宜輸出的模型會互換排名。先想清楚自己的輸入輸出比例，這台計算機才算得準。

第三個功能 Versus Comparison 走精緻路線：一次最多挑四個模型並排，規格逐列對照，分 Chat 與 Completion 兩種口徑，搜尋框可以直接用供應商、名稱或 ID 過濾。當候選名單已經用計算機縮到兩三個，最後的規格差（例如上下文 128K 對 100 萬）在這裡一目了然，適合收尾使用。

這個工具的出身可以順便交代：開發者 Ahmet Dedeler 的 GitHub 帳號就用本名，2024 年 9 月這個專案以 Supabase 黑客松作品之姿開張，後來上過 Product Hunt，一路維運到今天。單人維運的免費工具能活過兩年不簡單，但這也解釋了後面幾段你會看到的現象：文件、域名與法律頁這些「大事」的整理速度，趕不上功能本身的演化。

這些資料從哪來：名單是 OpenRouter 的鏡像，價格有時差

這是最值得攤開講的一層。我把站方的模型資料端點與 OpenRouter 官方目錄 API 同一天撈下來交叉比對：兩邊都是 462 筆，模型 ID 逐筆相同，連用來標示版本的 canonical_slug 都一模一樣，例如 deepseek/deepseek-v4.1-flash 對到 deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910。連 Space Bunny Alpha 這條 OpenRouter 獨有的匿名條目都同步在列。換句話說，Countless.dev 的模型層就是 OpenRouter 目錄的鏡像。

這件事對讀者兩面。好處是名單與版本資訊直接繼承 OpenRouter，那是數十萬個應用實際交易的平台，什麼模型存在、什麼版本掛什麼編號，跟著它走不太會漏；代價是價格數字不能無腦照抄。我複驗當天，462 筆裡有 16 筆與 OpenRouter 的即時價對不上，包括這張表前段的 DeepSeek V4.1 Flash（站上 $0.3/$1.2，OpenRouter 當日 $0.03/$0.5）與 Kimi K3，看起來是站方快取了某個時點的舊價。另外 OpenRouter 上沒有的模型這裡查不到，只走官方直營 API 的模型、或才發表幾小時的新模型，要等目錄收錄才會出現。站方也沒有標示資料的更新頻率與同步時間差。

有意思的地方在於 GitHub 專案自己的說法。repo 的 README 與資料管線腳本寫的是：每天凌晨由 GitHub Actions 自動抓取 LiteLLM 專案的價格 JSON、轉檔後提交，這也是你在 commit 紀錄裡天天看到的「Update AI models」的來源。問題是這條管線更新的是 repo 裡的 JSON 檔案，結構與欄位都對不上線上站實際供給的 OpenRouter 資料。天天提交是真話，但天天提交的東西與你看到的網頁是兩條線，看活躍度時別把機器人日更當成產品迭代。

repo 本身倒是真的有人在顧：除了每日自動提交，2026 年 9 月還有把 Node 升到 24 版、跟進 Next.js 安全更新的維護紀錄，安全等級不算擺爛。只是這些照顧都落在「那份 2024 年骨架的原始碼」上，與線上版的演化各走各的路。

Pareto 圖表：把「多強」與「多貴」畫進同一張圖

比價表看規格，Pareto frontier 分頁看的是性價比結構。它把各種基準測試的成績當縱軸、成本當橫軸（對數刻度），每個模型一個點，再畫出「帕累托前沿」（Pareto frontier，意思是沒有其他模型又比它便宜又比它強的那條線）。基準清單頗有誠意：SWE-bench Verified、LiveCodeBench、IOI、Terminal-Bench 系列、Vibe Code Bench 等十餘個，橫跨寫程式、數學、科學、金融、法律、醫療等主題分類。

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以 Terminal-Bench 4.0 這張圖為例：37 個模型列點，5 個落在前沿線上。準確率最高的是 Claude Opus 5.5，六成出頭；最便宜的前沿模型是小米 MiMo-V2.6-Flash；GPT-6 Sol 與 GPT-6 Astra 則落在中段價位帶的前沿上。「同樣的錢誰更強、同樣的強度誰更便宜」這類問題，在圖上比在長表格裡好答得多。

誠實起見也要說：這些基準成績怎麼來、什麼時候採集、要不要計入各家廠商自報的數字，站方同樣沒有標示。圖可以看趨勢與相對位置，逐百分比的差距不必當真。

「開源」要打折：原始碼裡找不到線上版

Countless.dev 在 GitHub 上的專案叫 ai-llm-comparison，作者 Ahmet Dedeler，MIT 授權，2024 年 9 月為了 Supabase 黑客松而起頭，如今累積約 424 顆星。故事到這裡都很正常，異常的地方是：公開原始碼與線上站已經是兩套東西。

把 repo 的檔案樹攤開數，總共 99 個檔案與資料夾，裡面找不到任何 API 路由程式碼，而線上站的資料端點就掛在自家網域的 /api/models/ 底下；十一個分類標籤、Pareto 圖表、匿名模型的 stealth 標誌，這些線上站最顯眼的功能，在原始碼裡都沒有對應實作；repo 版的頁首甚至還掛著另一個產品 DataWizz 的推廣連結，線上站早已拿掉。MIT 授權保護的是 GitHub 上那份 2024 至 2025 年骨架的程式，線上服務真正的最新版並沒有開放出來。

這對不同讀者意義不同。單純查價的人不受影響；想把這套工具抓下來自架的人，會發現自架到的是舊版功能；在乎「開源工具」光環的人，則要知道這塊招牌目前只覆蓋產品的一部分。

兩度搬家的域名故事，與一個會帶錯路的連結

這個工具的網址本身就有故事。llmarena.ai 這個域名最早屬於另一位開發者 IroncladDev 的同類專案「LLM Arena」（2024 年 2 月開工，同年 5 月後停更，repo 已封存）。2025 年 5 月，Countless.dev 的作者把專案改名掛上這個域名，頁首掛出「countless.dev is now llmarena.ai!」的公告，舊域名一度整站轉址過去，從網際網路檔案館的歷史紀錄都能對上這段時間線。

轉折發生在 2026 年初。現在打開 llmarena.ai，它會把你 301 轉向 arena.ai：那是 LMArena 排行榜的新家，也就是 AI 圈最有名的模型競技場，與這個比價工具沒有隸屬關係。域名為何易手、有沒有交易，雙方都沒有公開說明，能確認的只有轉向本身。於是形成了今天的局面：工具回到 countless.dev 老家繼續運作，但 GitHub repo 的「官方網站」欄位仍填 llmarena.ai，照著點的人會直達別人家的排行榜，而不是這個工具。這大概是整個專案「改名改到一半」最具體的殘留：程式在跑、資料在更新，導覽招牌卻停在上一個時代。

免費的代價：三套統計與零法律頁

行為層面看，這個網站很輕：全頁沒有登入入口，沒有任何表單，模型資料的抓取不需要金鑰，69 條載入請求裡幾乎全是靜態資源與資料查詢。它不收集你的任何內容，因為根本沒有輸入內容的地方。

但免費服務總有維運成本，側錄到的情況是：頁面同時載了三套分析，Cloudflare Insights（含 RUM 量測回報）、Vercel Analytics，以及 PostHog（含問卷模組），供應商標誌圖檔則由 unpkg 公用 CDN 載入。瀏覽行為會被統計，這在業界很常見，不常見的是整個網站沒有任何法律頁面：隱私權政策、服務條款、關於頁全部是 404，robots.txt 擋掉 API 路徑，sitemap 只有一條網址。對個人查價來說無妨；若你任職的單位對第三方工具有合規要求，這種「條款真空」的網站通常過不了內部審核。

拿它查價之前，先記得三個限制

分頁順序沒有解釋。十一個分類標籤是同一批模型的重排，站方未說明排序依據。你可以把分頁當「不同角度的預設排序」來瀏覽，但引用任何「第一名」之前，先到 Pareto 頁或各家排行榜交叉確認，否則容易把呈現順序誤讀成權威排名。

資料是鏡像不是源頭。模型層以 OpenRouter 目錄為準，站方沒有標示同步頻率與時間差。模型定價這半年調整得很頻繁，降價與新版本往往先出現在官方管道，重大採購或成本承諾之前，務必到模型官網或計費文件做最後確認，把這裡當起點而非終點。

無價顯示成零。價格欄畫橫線的模型在計算機裡計為 0 美元，「查不到價」與「免費」在報表裡不可混為一談。尤其匿名參賽模型身分揭曉後價格可能跳好幾級，拿歷史報表直接沿用會低估成本。

適合誰，以及下一步去哪查

適合的人：要快速比較 API 模型價格與規格的開發者、要估一個功能或一個月用量的成本規劃者、想看基準成績與成本相對位置的選型者。它免費、免帳號、無廣告插入，單純把表格做對，這在同類工具裡已經是前段班。實際用法上，一個順手的節奏是：先用篩選器把上下文門檻設好、供應商縮到兩三家，再到計算機把每個月的呼叫量打進去比總成本，最後開 Versus 把剩下兩個模型的規格逐列對照，整套走完通常十分鐘內。

不適合的人：需要正式採購依據或合規文件的團隊（無條款頁）、需要 OpenRouter 以外模型的人、以及想拿原始碼自架完整功能的人。另外，如果你要比的是企業合約價或量大折扣，這張表收的是標準牌價，那個世界它幫不上忙。

延伸使用可以這樣配：實際交易與用量管理回 OpenRouter，我們也寫過它上面的匿名模型生態（Space Bunny 與 stealth 模型）；要人工評測的排名去 Arena AI 的排行榜；在本站，想動手測 API 延遲可以看 LLM API 測試工具，追蹤用量有 DeepSeek API 監控工具，日常聊天客戶端的選擇則可參考 Cherry Studio。

一句話收尾：Countless.dev 是一張把 462 個模型攤開的免費查價表，表格與計算機的部分值得放進書籤；至於它的開源身分與排序邏輯，當成未定案的故事看就好，入口認明 countless.dev。