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Hume AI 宣布 EVI 與 TTS 語音 API 於 2026 年 11 月 13 日停止服務,期限後帳號資料將永久刪除。整理公告細節、產品線去留、帳號停損做法與遷移方向,倒數三週的行動參考。
用 AI 摘要這篇文章:
2026 年 10 月 2 日,Hume AI 在開發者文件的更新日誌發布一則公告:TTS 與 EVI 兩條語音 API 停止服務,所有存取在 11 月 13 日美東時間凌晨 0 時 1 分終止,換算成台北時間是當天下午 1 時 1 分。期限之後,帳號內所有資料都會被永久刪除,公告原文寫得毫不留情:Any data in your account is permanently deleted after November 13, 2026。
這家公司靠「會聽語氣的語音 AI」建立名聲,現在把開發者側的產品整批收起來,轉做語音 AI 的評測與資料生意。從公告到停服只有 42 天,如果你有 Hume 帳號、或產品的語音功能正架在它的 API 上,剩三週出頭可以處理。
Hume AI 自我定位是一家做情緒表達量測的研究型公司,願景寫在文件開頭:讓技術能夠帶著同理心與人溝通。它的兩項開發者產品都建立在「語音裡的情緒可以被量測」這個前提上,一個管聽,一個管說。
EVI(Empathic Voice Interface,同理心語音介面)走即時對話路線:你直接對麥克風說話,它一面回話、一面量測你聲音裡的細微調變,據此調整回應的語氣與節奏。官方文件的說法是,它受過數百萬次人類互動的訓練,把語言模型與語音合成放在同一條管線裡,處理話輪判定、可打斷、韻律起伏這些傳統語音助手做不好的事。使用情境官方列了三種:模擬面試與教練對話、陪伴型數位伴侶、會察言觀色的數位助理。
有兩個工程細節可以看出這條產品線的完成度。搭配的語言模型可以替換,組態選項一路支援 Claude 與 GPT 系列,2026 年 2 月的更新還加入了 GPT-5.2;話輪判定與中斷敏感度在 4 月的更新後變成可調參數,開發者能自己決定機器要多容易被使用者打斷。對做語音代理的人來說,這些是把對話調到自然的手感所在。
這個設計對開發者的意義,在於調校的一致性。常見的語音代理是把語音辨識、語言模型、語音合成三種服務串接起來,對話節奏取決於三段接力相加的延遲;EVI 的官方說法是把語言建模與語音合成放進同一個模型,話輪判定與韻律出自同一套判斷,可打斷與結尾判定也因此被列為強項。遷移時這是最難平移的部分:這套行為滲在整條對話管線裡,沒有可以單獨搬走的開關。
另一條產品線 Octave 走文字轉語音,官方標榜它是第一個用大型語言模型的智慧來驅動的 TTS 系統,理解文字語境後再決定怎麼唸,而不是單純把字讀出來。它附帶演技指令功能,能用文字描述情緒與說話方式來控制語氣,也有速度與停頓參數;語音設計能用文字描述捏出聲音,語音克隆則讓開發者用一段錄音複製聲音,做好之後能在平台介面裡管理、改名或刪除。
入手門檻不算高。計費文件寫明新帳號落在免費層,附贈 20 美元額度,TTS、EVI 與語音功能綁在同一張訂閱裡,超過內含量後按用量計價。2024 年上半年,這套東西已經掛在 demo 站上,網際網路檔案館在 2024 年 3 月留有 demo.hume.ai 的快照,顯示當時這個網址已可公開連上;當年它把「AI 聽得懂你的語氣」從研究文獻搬進瀏覽器,是情緒運算少數摸得到的作品。文件裡的無程式碼測試介面至今仍存在,只是現在連過去,未登入的人只會看到 Google、Apple 與電子郵件三種登入選項。
收掉的範圍很明確:EVI 與 TTS 兩條 API,連同綁在同一訂閱裡的語音功能。文件強調期限之前兩條 API 照常運作、照常支援,期限之後一切終止。EVI 的文件、快速入門與組態說明目前都還讀得到,這也是遷移期內最後能依賴的參考資料。

留下來的東西,樣貌已經完全不同。走進 2026 年 10 月的 Hume 首頁,標語換成了「量測並改善真實世界的語音 AI 表現」,主標下的導語寫著「那道標準是人」。產品選單列的是表達量測、人類回饋、語音資料、使用者測試與評測平台,客群明寫是要部署語音代理或開發語音模型的企業團隊,首頁文案直接說它在服務前沿實驗室與企業。原本的情緒量測 API 改成限量開放,文件註明目前需聯絡團隊申請;計費文件裡連向定價頁的入口也已經失效,網址會落回首頁,等於公開價格資訊整個收了起來。
新的旗艦是 Real World VoiceEQ,一個針對語音 AI 的評測基準。官方標榜它建立在超過 1 億筆語音樣本、60 項以上指標與 100 萬筆以上的人類評判之上,評測對象涵蓋文字轉語音、語音對語音、語音辨識、聲音生成、聲音克隆與語音模型裁判。頁面上有一句定位寫得露骨:它聽見了你說的話,卻漏掉了你的意思。想取得私有評測,管道是填表聯絡,不是刷卡自助。換句話說,Hume 不再自己賣會講話的模型,改替別家做出的模型打分數。

情緒量測這條老手藝倒是留了痕跡。表達量測服務的首頁橫幅寫著量測 600 種以上的表達維度、支援 50 種以上語言,關於頁則把公司現況自述為「情緒智慧語音 AI 的資料與評測層」。看懂這兩句,就看懂了這次轉型沒有丟掉的東西:量測情緒的模型與累積的資料還在,只是賣法從按用量計費的 API,換成了企業合約形態的基準與資料服務。
把時間軸攤開,這個轉向其實有跡可循:
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| 2024 年 3 月 | 檔案館留有 demo 站快照,網址公開可連 |
| 2025 年 7 月 | EVI 3 上線 |
| 2025 年 8 月 | EVI 1 與 2 正式除役 |
| 2026 年 2 月 | EVI 新增 Claude Opus 4.6、GPT-5.2 等模型支援 |
| 2026 年 4 月 | 話輪判定與中斷敏感度開放組態 |
| 2026 年 5 月 | 最後一次功能更新,之後四個多月靜默 |
| 2026 年 10 月 | 停服公告發布 |
| 2026 年 11 月 | 停止存取,帳號資料永久刪除 |
技術線在 5 月中旬之後就不再有任何更新日誌,距離 10 月初的公告隔了四個半月。對照 7 月還在推 EVI 3 的節奏,倉促談不上,這是一段早已完成的戰略轉向。
最有急迫性的是資料。公告寫的是帳號內所有資料,不是只有帳單紀錄:EVI 的對話歷程、重播用的音檔、你上傳錄音做出來的自訂聲音,全部在刪除範圍。文件裡的對話紀錄 API 提供列出歷次對話、取回單一對話事件、下載對話音檔三種操作,想在期限前留底,這是官方提供的正門。自訂聲音的處境更硬:語音功能的 API 面只有建立、列出、刪除三種操作,沒有把聲音匯出成可攜檔案的端點,停服之後等於直接蒸發,只能靠原始錄音在別家重做。若這些資料對你有價值,別賭「說不定會展延」,公告裡沒有任何緩衝或延後的字眼。
訂閱與費用是另一個要停損的地方。使用條款寫明費用以美元計價,除法律另有要求外不退款;而計費文件對停服之後的預付額度、進行中的訂閱怎麼處理,一個字都沒提。對照條款裡「付費方式失效時公司保留刪除帳號的權利」這類單向條款,付費使用者的處境很清楚:文件沒有承諾,條款沒有退路。實際做法是主動到帳單入口(文件指到 app.hume.ai 的帳單頁)關掉續訂,金額有疑慮就用公告裡的支援信箱去信確認,把書面回覆留檔。隱私權政策也載明使用者可以要求存取、更正或刪除自己的個人資料,如果不想碰 API,走這條書面管道要求存取,至少留下請求紀錄。
再來是拆線。如果產品裡還留著 Hume 的 API 金鑰或 WebSocket 端點,或曾照官方文件把 Octave TTS 接進 Claude Desktop、Cursor 這類 MCP 用戶端,這些整合在 11 月之後都會靜默失效。Hume 甚至為自己的文件提供了 MCP 伺服器,讓 AI 編輯器直接讀文件開發,這條路同樣隨產品一起收掉。語音功能掛掉的樣子往往不是報錯,而是使用者按了麥克風卻沒有聲音回來,這種故障最好由你先發現,而不是等客訴上門。
停服公告裡確實給了「比較替代語音模型」的指引,但連過去看會發現它連到的是 Real World VoiceEQ 基準頁。計分板能幫你比較,不能幫你接上:Hume 沒有提供任何一條接替的產品線,這個事實本身就是遷移決策的起點。
遷移之前值得先把需求拆開。如果你要的是語音代理那種即時對話 API,Eleven Realtime 新推出的 Mini 與 Max 版本是值得先看的動向,先前已經介紹過它的定位與計價。需求如果只是把文字唸成音檔,Luvvoice 這類免費文字轉語音工具就夠用;要把既有錄音換成別的聲音,Supertone Shift 這種聲音轉換工具是另一個方向。
那份計分板還有一個務實的用法:把它當成驗收清單來抄。基準頁對文字轉語音列出的評分面向,包括表現力範圍、聲音一致性、發音準確度與聲音乾淨度,長篇內容另有穩定度項目。這些面向本來就是你換一家 TTS 該測的東西,Hume 把它們整理成可比較的指標,即使你最後沒有購買它的評測,這份分類也值得在自建測試腳本時借用。
至於 EVI 最與眾不同的那一塊,對語氣的即時感知與順勢回應,現階段沒有直接對等的替代品。能做的是把行為規格寫下來再逐項驗收:話輪判定要多靈敏、被打斷後要多久接回去、遇到使用者語氣變差要不要收斂,這些在 EVI 是內建手感,換到別家就是你要自己定義、自己測的驗收條件。行為可以搬,個性搬不過去,遷移時把這句話放在心上,期望值才不會失準。
這次收攤值得記下的東西有兩層。
對觀察者來說,這是一家把情緒科學做了十多年的公司,親自示範了同一門科學的兩種變現方式:先把「聽得懂語氣」做成 API 賣給開發者,再把「證明你的語音 AI 夠好」做成評測賣給企業。前者要持續扛著模型營運成本,還要面對消費級應用難以預期的使用樣態;後者賣的是判準與資料,客戶是往前衝的語音模型公司與要部署語音代理的企業。Hume 從前者走向後者,等於替「情感語音能不能單獨當一門 API 生意」這個問題,給了一個不願面對的答案:情緒科學有市場,賣給開發者的那個包裝沒有。
對開發者來說,教訓更實際。把核心功能押在單一新創的 API 上,風險不是對方倒閉,而是對方轉身:42 天的遷移期、不可退款的條款、期限後連資料一起清空,這三件事可以同時發生在一家技術口碑良好的公司身上。下一回挑語音或任何 AI 供應商時,資料能不能帶走、斷點怎麼降級、換掉要多久,值得在下單前就想清楚,別等收攤公告出來才開始想。
最後交代未定事項:付費額度與訂閱的最終處置,官方文件目前沒有說明,以官方後續公告為準;停服前官方若調整期限或補充退款辦法,這篇文章的結論也要跟著改。如果你讀到這篇時已過 11 月 13 日,EVI 與 Octave TTS 就已走入歷史,能做的只剩記取這一課。