Trends Radar 免費擴充，把 Google Trends 批量查詢自動跑完

用 AI 摘要這篇文章：

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Google Trends 有個讓 SEO 工作者磨耐性的設計：一次查詢最多貼五組關鍵字，換地區、換時間範圍都要手動重來，想做一份三五十個詞的趨勢清單，整個下午就耗在開分頁、複製貼上、抄數字。Trends Radar 是一個免費的 Chrome 擴充功能，把這段流程自動化：匯入整份關鍵字清單，它依序打開趨勢頁面查詢、自動把分析過的詞收進歷史記錄，還有一個「新詞挖掘」功能，會對照基準詞把正在起飛的關鍵字挑出來。

它不需要註冊帳號，沒有付費牆，商店頁也直接寫著完全免費。這篇從擴充的原始碼層拆解它憑什麼免費、資料往哪裡走，還有三個安裝前值得先知道的落差。先講結論：它沒有自己的伺服器，做法是讓你的瀏覽器像一個勤奮的真人，把 Google Trends 餵給頁面的資料攔下來算，所以「資料不上傳」這句話在程式碼層是真的，代價則是整套流程綁在 Google 沒有對外承諾的內部接口上。

它不接官方 API，它把趨勢頁面的內部請求再抓一份來算

翻開這個擴充的安裝包，最核心的邏輯在背景程式一支約 56 KB 的腳本裡。它向 Chrome 申請的權限清單很節制：儲存空間、側邊欄、網頁請求監聽，加上讀取目前分頁的暫時授權，以及單一網域的存取權，對象只有 trends.google.com。整包程式碼裡對外連線的網址，除了 Google Trends 本站，就只剩幾個快速導航按鈕會打開的 Google 搜尋、X、Reddit、Ahrefs 與 Namebeta 頁面，沒有任何開發者自有的後端位址，也找不到統計或遙測程式碼。

真正有意思的是它拿資料的方式。Google Trends 的網頁本身在運作時，會向自家一批沒有公開文件的內部接口要資料，例如相關搜尋詞和多組關鍵字的趨勢曲線。Trends Radar 的做法是監聽這些請求：當趨勢頁面查詢時，它記下網址後自己再抓一份同樣的內容，去掉 Google 在資料開頭加上的防護前綴之後解析成資料。換句話說，它不是「代替你查詢」，而是「陪著你查詢，然後把 Google 給頁面的答案留一份下來」。批量分析的流程就是把這件事排程化：每批帶最多四個候選詞和一個基準詞，拼成一條趨勢比對網址，用瀏覽器分頁打開，等資料落地再換下一批。

側邊欄介面分成幾個工作區：批量分析、詞根分析、新詞挖掘，加上關鍵字、收藏與歷史三個清單。國家地區、時間範圍、最大分頁數與對比關鍵字都可以在側邊欄直接設定，批次跑的時候能切走做別的事，它自己依序推進。這個設計解釋了它的免費：沒有伺服器幫你跑查詢，就沒有伺服器成本，也就不需要收費或登記帳號。但它也把整個工具的命運綁在 Google 的內部實作上：接口路徑或資料格式哪天改了，擴充就會跟著失效，而這些接口本來就不對任何人承諾穩定。

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「新詞」的定義，直接寫在程式碼裡

新詞挖掘是這個擴充最有企圖心的功能，也是行銷文案裡最模糊的一塊。從原始碼看，它判定一個關鍵字是不是「有效新詞」的規則其實很短：候選詞在趨勢曲線開頭的前兩個時間點必須是完全沒有搜尋量的，倒數三個時間點不能下跌（允許持平），最後一個時間點的數值相對基準詞最後一個時間點，要達到你自己設定的百分比門檻，預設是百分之五十。每一批查完，它還會把 Google 列出的相關搜尋詞自動補進待處理清單，讓清單像滾雪球一樣愈挖愈長；挖到多少字可以設上限，跑多久也能中途暫停。

知道判準很重要，因為「新詞」不是 Google 的官方分類，而是這個擴充自己定的篩選器。一個詞如果三個月前已經有一點搜尋量，就算最近暴增，也不會被判定成新詞；反過來說，基準詞選得太大，很多其實在成長的詞會被百分比門檻刷掉。把判準當成濾網來理解，你會知道它撈出來的清單是「從零起步且正在墊高的詞」，不是「所有值得注意的詞」。詞根分析也是同一套邏輯的變體：給它一批種子詞，它沿著相關搜尋往外長，適合幫一個主題把長尾清單鋪開。

關鍵字清單存在哪：全程留在瀏覽器，沒有雲端

官網常見問答寫「所有資料都儲存在本地，從不上傳到任何伺服器」。對照原始碼，這句話站得住：關鍵字清單、收藏、歷史記錄與分析狀態都存在瀏覽器的本地儲存區，少量設定走瀏覽器帳號的同步空間，整包程式碼裡沒有把你的清單送往任何地方的呼叫。

不過「存在本地」的另一半也值得知道：這些資料沒有雲端備份。換一台電腦、重灌瀏覽器設定檔，或者手滑清掉擴充資料，整份收藏就沒了。想保住成果，目前要靠複製貼上自己留檔，這帶出了後面第一個落差。這裡要分清楚兩個世界：擴充本身零遙測，但 trendsradar.org 官網就熱鬧得多，頁面上載著 Google Analytics、AdSense 廣告、Monetag 廣告聯盟與分享按鈕的腳本。逛官網會被追蹤，與擴充裝了之後不送資料，這兩件事同時成立，不互相抵銷。

每批之間隔幾秒，是為了讓節奏看起來像真人

官網常見問答提到擴充內建「智能請求控制機制」，會自動調整請求頻率避免觸發 Google 的限制。從程式碼看，這個機制的實體是兩組數字：每批查詢之間插入四到十秒的隨機延遲，畫面上會顯示下一批幾秒後開始；查詢出錯時用指數退避重試，從兩秒起跳、每輪翻倍、最多三十秒，重試滿十次仍失敗就停手。

這組常數是對現實的誠實交代：用瀏覽器自動化打 Google Trends，被擋的風險永遠存在，延遲只是降低機率，不是保證。實際被擋的頻率多高、被擋之後要等多久才解禁，目前沒有公開資料可以佐證；可以確定的是，一旦 Google 決定收緊，使用者這端能做的只有把節奏放得更慢。把它當「今天能用就多跑幾輪」的加速器很合理，把它當長期依賴的基礎設施，風險要自己評估。

順帶一提，它有兩種批量方式，節奏特性不一樣。一般的批量分析是開分頁派：你設定一次最多開幾個分頁，它把關鍵字一批批裝進趨勢頁面，適合已經有固定清單、要定期掃一輪的人。新詞挖掘則是單分頁依序導航：同一個分頁不斷換網址查下一批，跑完一批等一段隨機秒數再換下一批，搭配可以中途暫停、之後接著跑的設計，適合放著讓它慢慢長清單。兩種方式共用同一組趨勢頁面與側邊欄，差別在你想把機器時間花在掃描既有清單，還是探索未知詞。

裝之前的三個落差：匯出、條款模板、簡體介面

第一個落差是資料匯出。官網常見問答說你可以隨時把收藏的關鍵字匯出成 CSV 檔，但同一個官網的功能路線圖又把「資料匯出」列為開發中，而目前商店上架的 1.0.9 版安裝包裡，也找不到任何產生 CSV 或下載檔案的程式碼，只有複製到剪貼簿的功能。三個地方各說各話，以路線圖的狀態最接近現況：現在的匯出手段就是複製貼上。

第二個落差在法律文件。官網的隱私政策和服務條款頁，網頁標題掛的站名是另一個網站的網域，條款內容描述的也是「提供互動內容體驗的線上平台」，還宣稱會收集使用者名稱、電子郵件與付款資訊。這對一個沒有帳號系統、沒有金流、不收任何輸入內容的瀏覽器擴充來說完全對不上，明顯是從別的網站複製來的模板。擴充本身不送資料是程式碼層的事實，但如果你計較的是「有沒有一份描述這個產品的隱私承諾可以引用」，目前官站上沒有這種文件。

第三個落差是介面與在地化。擴充介面有英文和中文兩種語言，但中文版是簡體字，台灣使用者讀得到功能但用詞要自己轉換；習慣繁中介面的讀者，可以對照站上介紹過的 FluentRead 雙語翻譯擴充，那一類工具的中文支援就完整得多。側邊欄的關鍵字難度按鈕則是另一個在地化細節：連到 Ahrefs 時寫死了美國市場參數，難度分數反映的始終是美國市場，台灣市場得自己再查一次。在趨勢頁面上它也會注入幾個小按鈕，包括直接把當前關鍵字加進收藏、丟去 Google 搜尋、查 Ahrefs 難度，以及用 Namebeta 查網域名稱，這些注入只發生在 trends.google.com 單一網域。

最後幫官網的功能路線圖做個翻譯：KGR 計算器標的是即將推出、語意分析標的是計畫中、資料匯出標的是開發中，多平台關鍵字建議那一格則連狀態標籤都還沒掛上。也就是說，商店頁行銷文字裡最吸引人的幾個願景，目前都還不在你今天裝到的 1.0.9 版裡。看著路線圖評估它值不值得納入工作流程時，把這些當參考方向就好，別當現有功能。

先認明對象：它跟開源專案 TrendRadar 是兩個東西

搜尋 Trends Radar 的時候，很容易撞到另一個名字幾乎相同的東西：GitHub 上有六萬多顆星、用 Python 寫成的開源熱點聚合器 TrendRadar，那是一個把各平台熱門榜抓下來整理推播的新聞工具。本篇介紹的 Trends Radar 則是個人開發者製作的 Chrome 擴充，官網在 trendsradar.org，做的是 Google Trends 關鍵字查詢自動化，兩者是不同開發者的不同產品。安裝前認明 Chrome 商店連結與官網網域就好。

商店現況提供最後一塊決策資訊：這個擴充約有三千位使用者，評分五顆星但只有一則評論，最後一次版本更新停在 2025 年初的 1.0.9，之後接近兩年沒有發新版本，開發者以個人名義上架，同一帳號還有另一款監控遊戲網站的擴充。單人維護加上接近兩年的版本空窗，意味著前面說的內部接口風險沒有團隊在背後接手，Google 改版時修復速度取決於一個人的意願與時間。

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整體看下來，Trends Radar 適合已經在日常使用 Google Trends、想把開分頁的流程壓縮掉，又不想把關鍵字清單交給雲端服務的人。做內容規劃之前若想先補齊搜尋優化的基本功，可以從 什麼是 SEO 讀起；需要全面檢視頁面體質的讀者，Detailed SEO Extension 那類站內診斷擴充是另一種互補取向。它把自動化的成本藏在你的瀏覽器與你的時間裡：資料不出機器，但節奏要放慢、匯出要手動、條款要認程式碼，官網那份與產品對不上。對重度依賴關鍵字趨勢的讀者，可以先從小批清單試跑，確認穩定性與被擋頻率符合自己的耐受度，再加大用量。