ChatGPT Work 跟 Chat 差在哪:把環境建好再交辦的官方順序

ChatGPT Work 推出兩個多月,桌面版連免費帳號都有入口,但官方文件把分界畫在你要答案還是要可審閱的成果。本文整理任務判斷四條件、方案與平台可用性、AGENTS.md 規則檔分層、Plugins 的 @ 指定、本地與雲端選擇,以及與 Codex 共用額度的計費真相。

用 AI 摘要這篇文章:

ChatGPT Work 在 2026 年 7 月 9 日推出,到現在超過兩個月。桌面版的切換器上,Chat、Work、Codex 三個名字並列在切換器上,連免費帳號都看得到 Work 的入口,但很多人打開之後,做的事跟在 Chat 裡沒有兩樣:問一個問題、貼一份檔案、請它整理一段內容。OpenAI 自己的文件把這條分界寫得很直白:你要的是一個答案,就用 Chat;你要的是一份可以審閱、可以拿去用的成果檔,才切到 Work。

接下來把 Work 的使用順序攤開:怎麼判斷一件事值不值得交辦、資料與規則要放在哪一層、工具怎麼接、額度怎麼算,最後是出問題時的排查方向。功能會不會出現在你的帳號上,依方案、平台與 OpenAI 的推送進度而異。

官方把分界畫在「你要答案,還是要成果」

學習文件裡的〈Use ChatGPT〉給了一張三欄對照表:

模式官方定義的使用時機官方舉的例子
Chat跟 ChatGPT 一起想通一件事問問題、搜網路、腦力激盪、草擬訊息、比較選項
ChatGPT Work定義一個成果,拿到可以審閱的結果做簡報、分析檔案、草擬報告、建專案計畫
Codex用開發者工具、看技術細節除錯、跑測試、審查 PR、實作功能

入門文件講得更白:想要回答、解釋、發想或短草稿,用 Chat;想讓 ChatGPT 完成一件有明確成果的任務,例如一份摘要、簡報、分析、定期更新、流程或檔案,用 Work。差別不在哪邊功能比較多,而在你交出去的是一個問題,還是一整件工作。Work 會規劃步驟、收集資料、使用工具,把事情做到一個你會想打開來檢查的結果,過程中你可以跟進、回答它的提問、改方向,在重要行動前點頭。

OpenAI 官方學習文件的 Chat、ChatGPT Work 與 Codex 三欄對照表,定義各模式的使用時機與例子Pin
官方文件把三個模式的分界寫在一張表裡:Chat 用於問答與發想、Work 用於定義成果拿到可審閱結果、Codex 用於開發者工具(圖片來源:learn.chatgpt.com)

Work 與 Codex 的能力有重疊,官方對此也不諱言:已經習慣用 Codex 處理非寫程式工作的人,可以留在 Codex,也可以改用 Work,兩者核心能力相同,Work 提供的是為日常工作設計的介面。文件上的實際差異在呈現:Codex 顯示 Git 與 shell 指令這類技術細節,Work 偏向非技術語言與完成品。九月十日 OpenAI 又為 Work 加入了資料代理,讓它連上公司資料來源做查詢,這條產品線還在快速補齊。

先用四個條件判斷,這件事值不值得交辦

官方文件列了四個適合 Work 的任務條件:會用到多個來源、外掛、工具或步驟;手動完成要花上一段有意義的時間;產出是你會審閱、編輯或重複使用的東西;需要定期重複、監控或持續更新。四項都沾得上邊,就是好題目;反過來說,快速的提問、短文改寫、只需要建議的決策,官方建議留在 Chat。

OpenAI 官方入門文件列出適合 ChatGPT Work 的四種任務條件,附官方範例 prompt 對照Pin
官方文件列出的四個任務條件,下面附的反面例子與完整範例 prompt 都出自同一節(圖片來源:learn.chatgpt.com)

交辦的寫法也有官方版本。文件先給了一個反面例子:「幫我做一份客戶研究的簡報」,然後示範完整的寫法:審閱附上的訪談筆記與問卷結果,為產品主管會議做一份八頁簡報;聚焦三個最常見的客戶問題,附上佐證;把發現與建議分開,標記證據不足的說法;來源文件用 @Google Drive,回傳草稿等你審過再當定案。同一段結構可以用在自己的工作:講清楚素材在哪、給誰看、重點是什麼、哪些地方要標記給人看、做到哪裡要停下來等審閱。

入口取決於方案與平台:桌面版連免費帳號都有

方案的規則是交叉的,不是一句付費或免費能概括。ChatGPT 桌面版上,Chat、Work、Codex 對所有方案開放,Free 也包括在內;網頁版與手機上的 Work,則限 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 方案。換句話說,免費與 Go 方案的用戶要碰 Work,入口在桌面版,而桌面版的下載是全球開放的,產品頁目前也提供 Linux 版本的下載選項。推出當天 OpenAI 同時宣布 Codex 桌面版應用程式併入新的 ChatGPT 桌面版,原本的 ChatGPT 桌面版改名為 ChatGPT Classic。

找不到某個功能的時候,先別假設產品壞了。功能能不能用,取決於五個變因:方案、平台、地區、推送進度與工作區設定,工作區的管理員還能進一步控制誰能用 Work、能連哪些工具、能做哪些行動。台灣帳號在網頁與手機上的實際可用組合,官方沒有提供逐國頁面,能不能用到,以你帳號實際看到的為準。

交辦之前,先把資料與規則放進工作環境

Work 能做的事,上限取決於它拿得到什麼。檔案可以直接附加;會持續進行的工作,官方建議收在專案裡,把相關的對話、檔案與指示放在同一個專案下,之後的工作就能沿用同一份背景。這一步的道理很簡單:Work 的價值在於不必每次重新交代所有背景,而背景不會憑空出現。

規則層的檔案叫 AGENTS.md,本質是一份純文字的工作說明,用 Markdown 格式,寫的是你的固定習慣而不是單次指令。它的載入機制在 Codex 的說明文件裡寫得最完整:全域層放在使用者目錄的 .codex 資料夾,放跨專案的偏好;專案層從專案根目錄一路往當前目錄找,每一層最多載入一份;同層有 AGENTS.override.md 時優先使用,適合暫時覆寫而不動原本的檔案。全部合併起來有容量上限,預設 32 KiB,超過的部分會被截斷,需要更多可以調高設定上限,或拆檔分層放。ChatGPT 桌面版的本地專案會自動探索專案裡的 AGENTS.md,這個行為從 2026 年 7 月的更新就加入了,你不需要手動掛載。

規則寫了沒生效,是這套機制最常見的坑。驗證方法很直接:開一個對話,請它覆述目前載入的指示來源,它應該照著全域、專案、覆寫的順序唸出來。沒唸到你的檔案,通常是放錯層、檔名不對,或內容超過合併上限被截掉了。

接上你已經在用的工具,用 @ 指定來源

Plugins 負責把 Work 接到工作現場:Slack、Google Drive、SharePoint、email、日曆、客戶關係管理系統、專案追蹤器都在官方列舉中,產品頁標示的外掛目錄數量超過 1,400 個。安裝從側邊欄的 Plugins 進入外掛庫,之後在提示詞裡打 @ 加上外掛名稱,就能指定它去某個工具拿資料;不指定的話,它也會依提示詞內容自己判斷該引用哪個外掛。裝什麼比裝多少重要,從你每週都會用到的兩三個開始就夠。想要選外掛的參考,可以看我們之前整理的中小企業外掛清單

本地或雲端:差在關掉電腦之後,任務會不會繼續跑

桌面版的輸入區有一個標著 Work locally 的控制項。出現 Cloud 選項時,官方給的判斷是:希望關掉應用程式或電腦關機後任務繼續跑,或想從網頁與手機接續同一個對話,選雲端;任務需要你電腦上的檔案與應用程式,留在本地。排程類的監控任務適合放雲端,因為執行不依賴你的電腦醒著。網頁版上的 Work 一律跑在託管的雲端環境,這個選擇是桌面版才有的。

桌面上還有兩個擴充能力順帶一提:內建瀏覽器讓它自己開網頁取得內容、操作網頁工具;Computer Use 讓它代替你在電腦上執行點擊、輸入、搬檔案這類操作,可以用在單次任務,也能排進定期任務裡。這兩項都還在依方案、地區與設定逐步推送的範圍內。

交辦第一個任務:官方給的三個入門範例

入門文件給了三個可以直接照抄結構的範例。做簡報:審閱附上的素材,為指定受眾做八頁簡報,聚焦主題、附支持證據、標記需要人工審閱的部分,回草稿。做比較試算表:用附上的筆記與素材,比較一個決策的候選選項,列入重要準則、給分、標出風險與缺少的資訊,加一個摘要分頁,附上建議與後續步驟。做定期更新:每週一早上檢視 @Slack 與 @Google Drive 的新動態,更新會議議程上的決定、阻礙、負責人與待解問題,發布前先給你草稿。

拿到結果之後的動作值得照做:打開產出的檔案逐頁檢查;核對重要數字、人名、日期與引述;確認它用的是正確且最新的素材;找缺少的資訊與沒有根據的假設。然後可以逼它自證:問它這份結果用了哪些來源、每個主要主張的出處在哪、做了哪些假設、有哪些素材它拿不到、什麼情況會改變它的建議,也可以請它對照原始檔案再核一次結果。文件也提醒,法律、財務、醫療、資安這類高風險決策,AI 的產出只支援判斷,不取代專業審閱。

讓它自己跑:排程任務的三種形態

排程任務把 Work 從你盯著看變成它自己回報。官方定義的三種形態:做一次、按時間表重複、事件觸發或監控變化。官方舉的例子包含每週檢視 Slack 新訊息並更新會議議程、每天早上檢查網站與儀表板並回報變化。也可以反覆出現的主題整理成排序後的產品想法、收到新 email 時更新簡報。控制權的設計照官方說法是你決定它能存取什麼、多久回報一次、哪些行動要先徵得同意。

額度的真相:Work 與 Codex 吃同一桶

定價文件開頭第一句就把規則說完了:ChatGPT Work 與 Codex 共用計費、點數與用量限制。Work 在 ChatGPT 裡的用量,走的是跟 Codex 一樣的價格、點數與額度結構。任務愈長愈複雜,通常消耗愈多,因為它替你做的事更多;官方的建議是把注意力放在完成結果的價值,而不是計較提示詞數量。已經訂閱 Codex 的人要有心理準備,兩邊是同一桶額度,不是各給一份。

模型選擇直接影響消耗速度。官方建議需要仔細推理、視覺判斷或拋光成品的重活交給 GPT-6 Astra,較簡單的任務考慮 Sol、Terra 或 Luna;逼近額度時切小模型可以讓額度撐更久,Plus 與 Pro 用戶也可以加購點數繼續工作。想要把 Astra 餵得更準,可以參考我們整理的官方提示詞指南。另外有個時程值得記下:GPT-5.5 將在 2026 年 10 月 14 日從 Chat、Work 與 Codex 退役,還在用它的人需要在那之前換到 GPT-5.6 系列,官方指定的替代是 GPT-5.6 Sol。

規則沒生效、額度見底:四種症狀的解法

規則寫了卻像沒讀到,先檢查 AGENTS.md 的位置與層級,再用覆述指示來源的方式驗證載入順序;內容太長被 32 KiB 上限截斷的話,拆成全域加專案兩層放。找不到 Work 入口或某個功能,照五個變因排查:方案、平台、地區、推送進度、工作區設定,工作區帳號再問一下管理員。任務中途停下來,多數是在等你的同意、補充資訊,或安全審查的結果,照畫面上的提示處理就能續跑。額度見底,切換到較小的模型,或加購點數,進行中的那一輪任務仍可跑完,之後受合理使用限制。

順著這套順序走,第一次交辦不用把整個系統建滿:挑一件你每週都要重複做、素材固定、產出你一定會看的工作,建個專案放進資料與三五條規則,接一個最常用的外掛,跑一輪再審閱。工作環境是靠使用長出來的,官方入門文件給的順序也是同一個方向:先切到 Work,挑一件有明確成果、素材單純、產出可以審閱的第一個任務。之後想看這條產品線的延伸,金融業專版與Sites 網站協作是我們先前的追蹤記錄。

Sliven 褚崇名
Sliven 褚崇名

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