購房指北：用統計局 70 城房價指數看清中國房市跌了多少

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

想在 30 秒內看清「中國 70 個主要城市的房價，從 2022 年中到現在到底跌了多少、哪個城市最慘」，目前最省事的路徑，是一個叫購房指北的免費開源工具。它把中國國家統計局每月發布的房價指數，鏈成一條以 2022 年 5 月為基期的長期曲線，任何城市選起來就能互相比較；截至今日，站上資料已更新到 2026 年 7 月，70 個城市全部上線。

不過在打開它之前，有件事值得先知道：網站只寫了「資料來源於國家統計局」，卻沒有告訴你它實際追蹤的是二手住宅價格指數。把它的數值與統計局原始發布逐欄對照後可以確認這一點，細節在下面。對照的結論不影響工具的可用性，但會影響你怎麼解讀那條線。

這篇文章帶你看清三件事：這個工具怎麼運作、它的 70 城排行透露了什麼、以及它適合拿來做什麼、不適合拿來做什麼。

它做的事很單純：把統計局每個月的指數縫成一條線

中國國家統計局每個月中旬，會發布上個月「70 個大中城市商品住宅銷售價格變動情況」，內容是一整批表格：每個城市的新建住宅與二手住宅，各自有月變動、年變動與年初以來平均。原始發布對一般讀者並不好讀，你想看「深圳這四年跌了多少」，得自己把 50 個月份的表格整理成數列。

購房指北做的就是把這件苦工做完。開發者把統計局每個月的發布整理進GitHub 原始碼，以 2022 年 5 月為基期、全部城市設為 100，再把每個月的指數逐月累乘，算出每個城市的長期走勢。打開首頁就是一張折線圖，預設載入北京、上海、杭州、深圳四個城市，滑鼠移到任何一點，就能看到該月份的指數值。

圖表下方同時有一張數值表，四個欄位值得先學會怎麼讀：月變動是與上個月相比（上月為 100），年變動是與去年同期相比，今年以來平均反映年初到現在的均線，最右邊的「相比 2022-05 漲跌幅」則是累積總幅。短線看月變動、長線看累積欄，兩者搭配著讀，才不會把單月反彈誤讀成翻多。

整個網站只有三個頁面：趨勢對比的首頁、城市細節的 City 頁、與作者自介的 About 頁。沒有帳號、沒有付費牆，選城市就出圖，介面是簡體中文。

Pin

數值對得上原始發布，但口徑是二手住宅

統計局每個月的發布同時包含新建住宅與二手住宅兩套指數，兩者走勢並不相同。購房指北的網站說明只寫「資料來源於國家統計局」，沒有講它用的是哪一套。這件事可以用原始發布直接驗證：以 2026 年 7 月的北京為例，工具顯示的三個數值，與統計局發布的二手住宅表完全一致，與新建住宅表則對不上。

也就是說，你在這個網站上看到的所有曲線，反映的是二手住宅（台灣慣稱中古屋）的行情，不是新成屋的價格。對研究中國房市的人，這其實是更有代表性的口徑，因為二手市場對價格的反應比新建案直接；但如果你以為自己在看新建案行情，解讀就會偏掉。站上若能在圖表標題講清楚這一點，會省下不少誤解。

順帶一提，工具欄位顯示的「最新月份」就是統計局發布的資料月份，原始發布的連結在統計局官方網站，任何人都可以回頭查證。

70 城四年成績單：最抗跌的成都 -6.8%，最深的唐山 -29.6%

這個工具真正的價值在排行。首頁往下滑有一張「2022-05 至今 70 大中城市」的完整排行表，把每個城市的累積漲跌幅從淺到深排出來。以 2026 年 7 月的資料來看，70 個城市全部低於基期，也就是說這波修正沒有城市倖免，差別只在深度。

Pin

最抗跌的前段班是成都（-6.8%）、上海（-9.7%）、北京（-12.4%）、杭州（-13.5%），一線與強省會城市相對有撐。中段是深圳（-17.8%）、重慶（-18.5%）、西安（-18.9%）這一帶。排行最深的一群則以二三線城市為主：廈門 -26.4%、鄭州 -26.2%、武漢 -27.3%、秦皇島 -27.5%，墊底的唐山是 -29.6%。把城市一個個選進圖裡對比，這種分化一眼就能看出來，這是原始表格給不了的閱讀體驗。

另一個值得注意的細節是最近幾個月的月變動：北京 7 月是 100.0（持平）、上海 100.3、廣州 100.4，一線城市出現止跌甚至微升的訊號，但累積指數仍在低檔。長期深度修正與短期止跌同時成立，這正是需要一條夠長的曲線才能看清的事。

資料怎麼更新：統計局發布後一天內人工補檔

從 GitHub 的提交紀錄可以看清這個工具的維運方式：開發者每個月手動把統計局最新發布整理成資料檔，再部署上線。連續 13 個月都是這個節奏，最近的例子是統計局在 2026 年 8 月 17 日發布 7 月資料，隔天 8 月 18 日原始碼就出現了「新增 2026 年 7 月各城市資料」的提交。換句話說，資料新鮮度大約落後統計局一天，這對月度指數來說非常夠用。

不過專案 README 把這個特性寫成「即時資料」，就有點溢出了。它不是即時，是每月一次的人工更新；萬一開發者某個月沒空，資料就會停在上個月。目前為止 13 個月連續補檔的紀錄算可靠，但這是單人維運專案的先天風險，使用時心裡要有底。

拿它做什麼：理解行情的第一站，不是買賣依據

就定位來說，這個工具的用途很明確：它是理解中國房市修正的視覺化入口。無論是關注總體經濟、研究兩岸市場差異，或因工作、置產考量需要快速掌握某個城市的四年行情，選幾個城市拉出曲線，比讀任何一篇報導都快。搭配站上的排行表，城市之間的強弱分化也一目了然。

它不能做的也要說清楚。第一，它沒有絕對房價：統計局發布的是指數，不是每平方米多少錢，作者在 GitHub 討論區也直說統計局不對外公開實際成交價，所以別期待在這裡看到「北京每平方米多少人民幣」。第二，它沒有台灣城市：70 城全部是中國大陸城市，想比較兩岸房價，台灣這側要自己找房貸與購房試算工具之類的資料源。第三，它是行情回顧，不是預測，曲線告訴你過去四年跌了多少，不告訴你明天會怎麼走。

實際使用的節奏也簡單。舉個例子：假設你想知道這波修正是「全面下挫」還是「強者恆強」，把上海、成都、武漢三個城市丟進選單，三條線疊在同一張圖上，答案立刻浮現：上海與成都的曲線明顯墊在高處，武漢則一路走低，同一段時間的落差超過 17 個百分點。這種跨城市、跨四年的直觀對比，正是它勝過零散新聞報導的地方。

講到這類「只覆蓋中國大陸」的工具，使用前先想清楚資料邊界是值得的習慣，之前介紹過的88 查企業查詢工具是同樣的情況：資料本身扎實，但適用範圍有明確的地理界線。如果你需要的是跨城市的生活條件比較，WhyThere 城市比較工具走的是另一條路，把氣候與生活成本做成交叉比對，兩者拿來搭配用倒是各司其職。往來兩岸通勤或旅行的人，也可以搭配之前介紹過的MetroMan 地鐵通那類交通資料工具，把「住的行情」與「行的動線」放進同一張研究清單。

City 頁藏著第二套資料，來源沒有講清楚

網站另一個 City 頁，提供了十四個城市的絕對房價走勢、區域級走勢與一個房貸試算器。以北京為例，這一頁畫的是每平方米約 5.8 萬元人民幣的價格線（2022 年 7 月為 58,516 元），與首頁的指數是兩種語言。問題在於，這套數字由網站自己的後端 API 供應，頁面只標注「資料來自網路、僅供參考」，沒有講出自哪個平台，資料也停在 2025 年 9 月，比首頁的統計局資料落後將近一年。研究行情時，建議把兩頁當成兩套獨立資料看待：首頁可以回溯統計局驗證，City 頁的數字驗證不了。

Pin

免費的代價：廣告、推廣區與分析工具

商業模式上，網站已經掛上 Google AdSense 廣告與 GA4 流量分析，頁面上還有一塊「互惠互利」推廣區，目前放的是天津落戶與社保諮詢之類的付費訊息，附上微信聯絡方式。對一個個人維運的免費工具來說，這是合理的變現方式，不影響資料功能，但頁面體驗會有一些廣告區塊，頁尾也掛了京 ICP 備案號，經營主體是中國大陸的個人開發者。

作者在 About 頁自述是一個全棧工程師，「因為有購房需求，所以有了這個網站」，並用一個微信公眾號記錄日常。「購房指北」這個名字也值得玩味：把「指南」倒過來寫成「指北」，自帶一股工程師式的自嘲，倒也誠實，它給你的從來不是買房答案，而是指向官方資料的路標。從 2025 年 7 月開站、迄今 634 個 star 來看，這個解決自身需求的小工具，確實擊中了不少人的同一個需求。

授權與專案狀態

原始碼以 Apache-2.0 授權公開，倉庫裡有完整的授權條款檔案；不過 README 的授權段落寫的是 MIT，兩處不一致，想二次利用原始碼的人應以授權條款檔案為準。專案從 2025 年 7 月至今每月更新，技術棧是 React 19 加 TypeScript（README 寫的 React 18 已經過時），部署在 Vercel 上，自架門檻不高：把原始碼 clone 下來裝好依賴就能跑本機版，資料檔都在倉庫裡。值得一提的是，部署站比開源版多出廣告、GA4、推廣區與 City 頁的後端查價 API，這些都不在公開倉庫裡，clone 下來自架的本機版反而乾淨。討論區至今仍有人回報城市缺漏或詢問資料出處，作者大多親自回覆，這種單人專案少見的回覆率，也是它累積到 634 個 star、47 個 fork 的原因。

研究之前，先回答四個問題

有台灣或香港的房價資料嗎？

沒有。70 個城市全部是中國大陸城市，這是統計局原始資料的覆蓋範圍，GitHub 上有網友提過加入其他國家房價的建議，作者回覆還要收集資料，到目前沒有實現。

為什麼看不到實際房價？

首頁呈現的確實只有指數：統計局發布的就是漲跌幅度而非價格水準，實際成交價不對外公開。想看絕對價格，站上的 City 頁有每平方米報價，但那套數字來源不明、停在 2025 年 9 月；要嚴謹的行情，還是得找房產平台的掛牌資料，並注意那是開價不是成交價。

資料可靠嗎？

首頁的資料可以回溯驗證：數值與統計局原始發布逐欄一致，口徑是二手住宅指數，更新落後官方發布大約一天。City 頁的區域級資料則無法驗證來源，參考就好。

拿來做投資或購房決策可以嗎？

不建議。它呈現的是官方月度指數的歷史走勢，買賣房屋還涉及成交量、政策、利率、稅費與個案條件，指數曲線撐不起這些判斷。把它當理解行情的第一站，決策交給更完整的調查。

整體來說，購房指北把一個原本只有統計人員會碰的資料集，變成任何人 30 秒就能上手的比較工具，對照官方發布的資料品質也經得起檢驗。只要你記得它追蹤的是二手住宅口徑、沒有絕對房價，它就是研究中國房市最省事的起點之一。