Tuguoba AI Faceswap 換臉實測：19 秒換好一張臉，照片流向先看清

用 AI 摘要這篇文章：

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兩張美國總統的公眾領域官方肖像，19 秒之後臉就換好了。輸出乾淨、沒有浮水印、只有臉被動過。這是 2026 年 10 月實測 Tuguoba AI Faceswap 免費網頁版的結果：三次請求、全部在它的伺服器上完成。同一場測試還看到另一件事，換完的照片與上傳的照片都躺在伺服器的暫存資料夾裡，資料夾開著目錄索引，不帶任何登入，知道網址就能列出檔案直接打開。這篇文章把兩件事一起攤開：工具真的能用，照片流向也是真的。

十九秒的換臉是怎麼跑出來的

測試素材選了艾森豪與甘迺迪的官方肖像照。兩張都是美國政府釋出的公眾領域圖片，人物皆已作古，拿來測換臉工具不涉及在世者的肖像爭議，這是故意挑的：測工具可以，不拿別人的臉開玩笑。

流程分三段。先上傳左圖，伺服器回報偵測到幾張臉，這次是 1 張，花了 6.9 秒。再上傳右圖，帶著前一步產生的路徑，2.5 秒完成，這時頁面才亮出「選擇左右各用第幾張臉」的下拉選單。最後送出，9.2 秒後回傳結果，提供 JPG、PNG、PDF 三種格式下載。把三段加起來，不含等待與下載，處理本身約 19 秒。中途遇過一次「伺服器忙線，請稍後再試」，稍後重試就通過了，這也是雲端處理的代價：排隊不由你決定。

接受的格式比一般網頁工具寬，PNG、JPG、WebP、BMP 都行，單檔上限 6MB，超過要先自己壓圖。介面有繁體中文可選，操作沒有語言門檻。三次請求都在伺服器端處理，瀏覽器只負責上傳與下載。這點從頁面的互動設計也對得上：人臉偵測在上傳階段就做完，回傳的是畫好方框的標記圖，換臉本身則交給後端運算。

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「選擇第幾張臉」的設計值得多說一句。團體照上傳後，伺服器會把偵測到的每張臉編號，你指定左圖的 3 號換到右圖的 1 號，工具就只動那兩張。這個機制讓它在多人群照裡精準替換特定對象，但也意味著人臉偵測結果（誰在照片哪個位置）也是伺服器先算好再告訴你的，隱私邊界與換臉運算落在同一個地方。

輸出長什麼樣：只換臉，其他都留著

把輸出圖和底圖縮到同尺寸後逐像素比對，臉部區域平均差異 7.63（8 位元色階），臉部以外只有 0.15。換句話說，整張照片只有臉那塊被替換，頭髮輪廓、背景、衣領都是原圖重新壓縮一次的品質。差異大於 30 的像素集中在臉部，佔該區 5.2%。輸出無浮水印，與官方宣稱一致，PNG 檔 773KB 給得不算小氣，另外還附一張預覽圖方便線上看。

要留意它換的是「內臉」：五官所在的臉部中央區域會換成來源臉，髮型與臉部外輪廓仍保留底圖原狀。想把 A 的整顆頭接上 B 的身體，這個工具不做。對一般娛樂或修圖用途夠用，指望它做髮型更換或頭部角度調整會失望。

官方說不儲存任何東西，照片其實躺在可瀏覽的資料夾裡

這是整場測試最值得記下來的發現。Tuguoba 的隱私政策第一句寫著「Nothing is stored on our server」，意思是伺服器上不儲存任何東西，生效日期 2020 年 4 月，生效後未見改版，字面上已經和現況脫節。

實際行為是另一回事。上傳的照片會存進 static/temp 路徑下的一個資料夾，資料夾名稱是 20 位隨機字元，子資料夾沿用你的原始檔名，裡面放著畫好人臉方框的標記版照片，而標記版就是你的照片本身加上幾個框。這個位置開著目錄索引：打開網址會直接列出全部檔案，upload1、upload2 兩個子資料夾加上結果的 JPG、PNG、PDF 與預覽圖，一覽無遺，不需要登入，也不需要任何憑證。測試結束 45 分鐘後再查，全部檔案都還在。

從這個行為可以反推工具的取捨：人臉偵測要在上傳階段就回報臉數，偵測就必須在伺服器上做，照片放上伺服器是流程的第一步，不是意外。20 位隨機路徑確實不容易被猜到，但它同時也是唯一的防線，路徑本身就是存取權限。這帶出一個實際影響：把結果網址貼給朋友看，等於把你上傳的兩張照片（含畫上偵測方框的標記版）一起交出去，因為它們在同一個資料夾底下。「不儲存任何東西」的字面宣稱與實際行為之間有明顯落差，保守做法很簡單：不要把你不願意讓第三人看到的照片丟上去，孩子的照片、證件照、私人聚會照都算，用完之後把那段結果網址當成公開資料對待。

免費網頁版的成本：廣告與一個來路不明的星等

網頁版靠 Google AdSense 廣告支撐，實測期間跳過要求看廣告的解鎖彈窗，關掉後工具仍可使用，廣告是背景成本。頁面資料裡自帶 4.8 顆星、2500 則評價的結構化標記，但站上找不到任何讓使用者留言評分的機制，搜尋引擎讀得到、使用者驗證不了，這個星等當裝飾看就好。

Tuguoba 整站是工具站風格，從文件掃描、素描、油畫、去模糊到圖片編輯有十幾種工具，換臉只是其中之一，連帳號都不用註冊。這個網域最早被典藏到的時間是 2020 年 10 月，工具是六年多慢慢長出來的，不是追逐熱點的新站，這點對判斷它的存續風險有幫助。若只是要處理一般照片，站上工具與我們介紹過的 Krea 3 圖片編輯、EasyPick 一鍵拆圖這類免費選擇都值得放在一起比。

桌面版 69.99 美元買斷，買到的是哪些宣稱

桌面版定價 69.99 美元（2026 年 10 月查核），一次性買斷、無訂閱。官方在付款頁列出的賣點：不連網也能運作、不收集資料、GPU 加速（Windows 提供 CUDA 與 DML 兩種版本，Mac 走 Core ML）、可整個資料夾批量換臉、2.7.3 版新增批次替換指定部位的選項、匯出無浮水印、介面支援繁體中文在內九種語言。

系統要求不算親民：Windows 要 i7 或 Ryzen 7 等級處理器與 8GB 記憶體，官方另建議 512GB 硬碟；Mac 要 macOS 12 以上且 Apple Silicon 晶片，Intel Mac 不在支援範圍；Windows N 版本還要另外裝媒體功能包。授權範圍是同一大版本內免費更新，2.x 都能用，將來出 3.x 要再付一筆升級費。

從官方教學文件的主題可以看出工具的定位：批次處理整個資料夾時如何自動存檔、如何只換臉的一部分、如何調整表情。這些都是圖片工作流程會用到的功能，對照網頁版的單次手動操作，桌面版瞄準的是有數量需求的人，一般使用者很難把 69.99 美元用回本。

這些都是官方頁面的宣稱。我們沒有購買，無法驗證「不連網」與「不收集資料」的實際行為，而這兩句恰好是桌面版相對網頁版最核心的價值主張。付款前有個小細節可以參考：官網放了 DML 相容性檢查工具讓你先確認顯卡支援，算有誠意；但站上沒有試用版，買斷前摸不到實際輸出品質，只能回頭參考網頁版的水準。

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一年內價格翻倍，維運是一個人的事

依網頁典藏紀錄，付款頁 2025 年 11 月的價格是 29.99 美元，2026 年 3 月已經是 69.99 美元，漲了一倍多。版本節奏也值得攤開看：2024 年 10 月是 2.5.0，2025 年 2 月升上 2.6.0，那一版把運算升級到 CUDA 12 並加入表情編輯，之後到 2025 年 11 月都停在同一版，2026 年才恢復密集更新，依序是 2.6.3、2.7.1，到目前的 2.7.3，6 月還重做了整個介面。活躍是回升，不是常態。

開發者身分的透明度有限。聯絡信箱是一個 outlook.com 帳號，同名出版者在 Microsoft Store 上架另外三款產品（DreamForge、PixelForge、TryFit），換臉桌面版只在官網販售，購買後靠電子郵件寄送下載與確認信。條款與隱私政策裡對法律的著墨只有通用文字，付款頁也僅一句「請遵守當地法律」，沒有針對換臉濫用的禁止條款。買斷軟體等於把未來更新押在這一個人身上，而價格還會變。

換臉前該知道的界線

換臉工具的濫用風險不需要嚇自己，但法律界線要先弄清楚。台灣刑法第 319 條之 4 明訂：意圖散布，以電腦合成或其他科技方法製作關於他人的不實性影像、足以生損害於他人，最重處五年有期徒刑，意圖營利最重七年；與性無關的未經同意換臉，也可能涉及肖像權侵害與妨害名譽的民刑事責任。

實務上的安全線只有一條：只換自己擁有或有權使用的照片，只用在當事人可以預期的用途。同學合照變 meme 傳給本人看著辦、把同事的臉換到奇怪場景再轉傳，這類操作的同意基礎很脆弱，出事時工具商不會替你扛，條款裡也沒有任何代位條文。我們介紹本機變聲工具時提過同樣的提醒，AI 變聲與換臉都屬於同一類變造工具，技術門檻下降，責任不會跟著消失。

限制與未知，一次說清楚

桌面版的全部宣稱都未經購買驗證。網頁版只有單次測試，一組照片、一次成功輸出，忙線只遇到一次，長時間穩定性還缺乏實測資料，不同的臉部角度、光線與解析度組合可能得到不同結果。暫存檔會保留多久官方沒有揭露，45 分鐘後還在是量到的下限，不是上限。換臉品質沒有與其他服務對照測試，好不好用需要並排實測才能回答。

誰該用哪個版本

偶爾換一兩張、照片本身不敏感：網頁版免費、19 秒、無浮水印，夠用，記得把暫存路徑當成公開對待。拿自己或家人同意的照片做卡片、梗圖、創作素材，這個量級完全不需要付費。要批量處理、或照片根本不該離開你的電腦：桌面版對準的就是這個需求，但核心賣點事前無法驗證，69.99 美元買的是對一個開發者的信任，把 2.x 免費 3.x 再收的授權範圍、一年翻倍的價格史一起放進考量再決定。有技術背景又不想付費：GitHub 上的開源專案 FaceFusion 可在自己電腦跑換臉，三萬多顆星且更新仍活躍（2026 年 10 月查核），授權標記為非標準，商用前要自己讀條款。

無論選哪條路，成功的樣子都一樣：19 秒後拿到三種格式的乾淨輸出，照片來源自己有權使用。失敗時的退路也簡單：忙線就稍後重試，超過 6MB 先壓圖，結果不像預期就換一組臉部角度更接近的照片，群照就換一個臉部編號再送一次。界線只有一條：只換你有權換的臉。