Krea 3 開放測試：8 秒完成 2K 編輯，參考圖與模式決定真實帳單

用 AI 摘要這篇文章：

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Krea 在 2026 年 10 月 15 日晚間 11 點 49 分（台北時間）於 X 宣布新款圖片編輯模型 Krea 3 開放測試，官方部落格同日上線；隔一天的官方更新日誌再往前推一步，把 Krea 3 設為 krea.ai 的預設圖片模型，所有帳號都能直接選用。兩天之內從「發布」走到「預設」，這個節奏本身就說明了這次更新的分量：它不是掛在選單裡的新選項，而是換掉了整個平台的出圖預設。

Krea 主打的三件事很清楚：原生 2K 輸出、多數編輯在 8 秒內端到端完成、一張 0.06 美元起。對做電商素材與設計稿的人，真正的賣點是反覆修改的等待時間縮到可以連續嘗試想法，換背景時商品標籤不動、換材質時構圖不跑。不過 8 秒與 0.06 美元都各自帶著測量條件與計價但書，在官方公告、API 文件、產品頁與更新日誌之間，這組數字的適用範圍比標語窄，真實帳單也另有算法。

兩天內從開放測試走到全站預設

先把時間軸對齊。10 月 15 日，X 貼文寫的是「今天開放 Krea 3 的 beta」，官方部落格同小時上線，頁面結構化資料的發布時間戳是當日 15:00 UTC；同日的開發者更新日誌宣布 Krea 3 API 進入早期存取，並開放企業工作區的零資料保留模式。10 月 16 日的更新日誌則寫明：所有人現在都能在 app 裡用 Krea 3，它成為新的預設圖片模型，與其他模型一樣吃 compute units，另外 Krea 3 Ultra 開放 Max 方案以上的訂閱者，細部規格未另行說明。

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「可用」因此分成兩層。網頁端，登入 krea.ai 就能用，模型在定價頁的方案表裡掛著 Beta 標籤；API 端則仍是早期存取，開發者文件明寫只有列入 Krea 3 beta 的工作區能呼叫，其餘團隊要寫信給 [email protected] 申請。換句話說，網頁端在公告當天就已上線 krea.ai，隔天再成為全站預設；程式接入則還在排隊。

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8 秒是量出來的，量法跟著數字走

部落格的原文是「多數編輯在 8 秒內回來，端到端，原生 2K」。這句話裡的「多數」是條件詞，而比較表下方還有一整行量法說明：對手的時間是 2026 年 9 月 24 日到 10 月 1 日之間，在 Krea 平台上編輯工作的中位數，從送出請求到拿到成圖，包含排隊時間；價格欄則是「每張牌價、不含參考圖」。公告文末也自己承認還不到即時：目前最快的設定完成一次編輯約 4 到 5 秒，公告想把這個數字再往下壓。

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更該記下來的是 Krea 給了兩套對比數字。部落格的表列 Nano Banana Pro 33 秒、0.135 美元，GPT Image 2 是 90 秒、0.22 美元；產品頁的速度示範卻是 Nano Banana Pro 約 26.8 秒、GPT Image 2.5 約 39.9 秒、約 0.21 美元，不僅數字不同，連對手名稱都從 GPT Image 2 換成 GPT Image 2.5 Sunburst。產品頁還自己加了兩條免責：這是預先生成的成果、不是即時基準；GPT Image 2.5 的定價是「等待驗證的草稿估計」。X 貼文上「品質比肩 Nano Banana Pro 與 GPT Image 2.5」的說法，在部落格比較表裡也找不到對應欄位，那張表只比速度與價格。同族模型版本混著談的情況並不新鮮，GPT Image 2.5 官方提示詞指南涵蓋的同系列就有多個版本並存，這次連官方公告與產品頁都各挑了不同的對比對象。

執行長 Víctor Perez 在公告裡的引述把企圖講得直白：電商、電影與廣告已在用編輯模型，但多數潛力卡在速度，Krea 3 要拿掉速度與品質之間的取捨。投資人端，a16z 合夥人 Justine Moore 的說法是，當高品質編輯快到能立刻試下一個想法，模型就從工作流程裡的一個步驟變成工作流程本身。兩段都是公告挑選的說法，速度數字的量法上文已經交代，實際表現仍要用自己的素材驗證。

0.06 美元是起價，計價公式逐項加成

API 文件把價格寫成一張公式表：1K 輸出基本價 0.03 美元、2K 輸出 0.06 美元；每帶一張 1K 參考圖加 0.02 美元，每帶一張 2K 參考圖加 0.07 美元；high 思考模式每次生成再加 0.02 美元。fast 是預設值，適合清楚的日常編輯；high 用更強的推理引擎規劃多步驟修改，比較慢，適合複雜編輯或 fast 結果不滿意時。針對「這種價格是不是補貼」的疑問，產品頁常見問答直接回答：掛牌價就是牌價，官方預期它只會往下走。

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用一個可驗算的例子把公式攤開：2K 輸出、四張 2K 參考圖、high 模式，就是 0.06 加 4 乘 0.07 加 0.02，等於 0.36 美元一張，是牌價的六倍。反過來說，只帶一張 1K 參考圖、fast 模式的 2K 編輯是 0.08 美元。多參考圖的工作流落在哪一層，決定 0.06 這個數字對你有沒有意義。部落格裡另一張十萬張月帳（6,000 對 13,500 對 22,000 美元）同樣標明是無參考圖牌價的推算。

參考圖本身還有三條規則會影響品質與成本：參考圖以上傳解析度使用，超過 4MP 會縮到 4MP，多數編輯約 1MP 就夠，官方明言不要先放大再送；一次帶五張以上，每張會縮到最長邊 1536 像素，要保完整細節就控制在四張以內；重用同一個 seed 也不保證逐張一致，因為提示詞擴展步驟每次可能不同。另外 API 舊版的思考模式參數值 instant 與 medium 將在 10 月 23 日除役，之後要改送 fast 與 high，接 API 的團隊要把這個日期排進時程。

為什麼快：先找區域，只重畫變化處

「為什麼又快又便宜」的解釋寫在產品頁常見問答裡：多數編輯只改動影像的一小部分，Krea 3 先找出那個區域，只渲染要變的地方；它不是某個大模型蒸餾出來的縮小版，而是為編輯重新訓練的模型，把算力花在要改的區域上。這是官方自己的說法，但它與文件裡的參數對得上：API 有個 regional_edit 布林參數，開了就只重生成需要變動的部分，其餘像素保持原樣，文件把它定位成連續編輯的安全做法；全域式的修改（換風格、換光線、換季節）則建議不要開，因為那類本來就該重畫整張圖。

提示詞寫法也有四條紀律：先講什麼要保留（「商品保持原樣」並點名標籤或標誌）；再用攝影師的語言描述要改的場景、光線與鏡頭；多張圖時說明每張的用途（「圖 1 是房間，圖 2 是沙發」）；只動一樣東西時加上「只」（「只移除穿紅衣的女子」）。產品頁另外示範了色碼指定（寫一個 hex 色碼，只把商品換成那個顏色）與 251 組上市預設，這些都是圍繞「講清楚要改哪裡」的輸入設計。

同一件事在介面上有三個名字。X 貼文說的是 bounding box control（框選控制）；app 的 Change Region 功能可以用筆刷、畫矩形或自動偵測圈出範圍，10 月 16 日起筆刷筆畫會直接轉成 Krea 3 的編輯區域；產品頁的示範文案是「畫一個框、說出要改什麼，框外一概不動」。產品頁還有一個「精確度」示範，量法也寫得明白：以框外未變動像素的佔比計分，同一張圖同一句提示、每個模型各跑一次、2K、Krea 3 用 Precise 模式，成果對齊後以四分之一解析度比較。要注意的是，公告文末的未來規劃還提到「圈選」與「直接在圖上寫字」兩種輸入方式，公告說訓練資料還在建，那是下一階段的事，與現在就能用的畫框控制是兩回事，試用時別混為一談。

訂閱用戶看的是另一本帳

如果走訂閱而不是 API，計價就換成 compute units。定價頁列著：免費方案每天 100 units，Pro 每月 20,000 units（月繳 35 美元、年繳 21 美元），Max 60,000 units（105 對 63 美元）。定價頁另附一張每方案約可生成張數的對照表，以 Pro 月額來看：Krea 3 Beta 約 1,111 張，Nano Banana Pro 約 257 張，GPT Image 2.5 系列約 157 張。換算成單張，Krea 3 Beta 約吃 18 units（月額 20,000 除以約 1,111 張），對照同表 Krea 2 Medium 一張約 9 units、Krea 1 約 5.5 units（月額 20,000 除以約 2,222 與 3,600 張），新模型的單位成本落在旗艦區間。同一張定價表上，Krea 3 Beta 的約可生成張數是 Nano Banana Pro 的四倍多、GPT Image 2.5 的七倍，但絕對值會隨方案與設定浮動，這張表適合估量級，不適合當固定配額看。分數要照口徑讀的情況在 Qwen-Image-2.1 開放權重一文的對比表同樣出現過，模型間的對比永遠要看量法。

兩個與 Krea 3 相關的優惠方向相反，要分開記：Pro 與 Max 年繳方案限時加贈 14 天的無限 Krea 3 與快速生成；而 14 天試用方案的細則裡，Krea 3 標註為不在該試用範圍內。另外定價頁橫幅寫「40M 訂閱者」，部落格寫「30 million users」，兩個官方數字口徑不同又並存，引用時標註出處即可。

官方自己還沒對齊的地方

公告與文件之間有幾處明確的落差，短期內引用任何一邊都要小心。參考圖上限，部落格常見問答寫「最多 6 張」，API 文件、產品頁與更新日誌都寫「最多 8 張」；企業零資料保留模式在 10 月 15 日上路時限 4 張，10 月 16 日放寬到 8 張，且要求以 base64 形式送圖。合作平台也有兩份名單：部落格列 fal、Hedra、Together AI、Nous Research、OpenRouter、Replicate，產品頁列的卻是 fal、Baseten、Comfy、Luminal、Together AI、Envato、Creative Fabrica、Oxen、Civitai、RouterPlus、Mito AI、Flora、Eachlabs，兩份只重疊兩家。功能面，style references 與 LoRA 對 Krea 3 尚未支援，API 送過去會收到「即將支援」的回應；產品頁對 GPT Image 2.5 的定價自標為未驗證草稿。這些不影響上手，但寫進採購或導入評估時，請以開發者文件為準並標注查閱日期。

周邊生態倒是鋪得比模型本身快：產品頁列出 Photoshop、After Effects、Premiere Pro、DaVinci Resolve、Blender 與 ChatGPT 的外掛整合，企業方案另提供自有 GPU 自架與 IP 賠償條款。客戶端，Pixelcut 執行長 Dominique Yahyavi 的說法是，把早期版本交給實際用戶後，燈光表現最突出，商品照看起來像專業攝影師打的光，對請不起每次都進棚的小商家來說是可用的新選項。這類見證屬於官方挑選的客戶說法，採納時同樣要打折看。

現在能做什麼，之後回頭看什麼

想試的人，免費帳號每天有 100 units，按定價頁的換算約可跑 5 張 Krea 3；10 月 16 日起連登出狀態都能先把 Edit 工具設定好，要生成再登入。程式接入則寄信申請 API 早期存取，拿到資格後的參數現實是：解析度用 1k 或 2k 二選一，也可以改送寬高（各上限 4096，輸出會對齊到最接近的支援比例）、十種比例可選、反向提示詞上限 1024 字元、種子重用不保證一致；企業工作區可加零資料保留標頭，但參考圖只能以 base64 送。適合先跑的是商品與角色的連續編輯任務：固定一組素材與要求，記錄每輪保留細節的表現、可用張數與重試次數，再按計價公式算出「每張可用成品」的成本，這個數字比單張牌價更能回答 Krea 3 該不該進工作流；企業端 Krea 也提供同款服務，寄一份工作負載給 Krea，他們跑完回報產出、可用率與成本。與 ChatGPT Images 2.5 的指哪改哪或 ArtCraft 開源修圖套件相比，Krea 3 的差異化在速度與區域控制的組合，品質端的同題材對決仍缺第三方驗證。

回查的時間點有三個：10 月 23 日舊參數值除役、14 天贈送期的到期時計，以及 Beta 標籤何時拿下。參考圖 6 對 8 的矛盾、style references 與 LoRA 的支援時程，也都要在官方文件更新時回頭確認。