PickACG：開源 Bangumi 標籤搜尋，評分與季節篩出下一部動畫

用 AI 摘要這篇文章：

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想在 Bangumi 找「評分八分以上、2023 年春夏之間、帶某個題材標籤」的動畫，你會發現站內搜尋幫不上這個忙：它就是一個關鍵字輸入框加類型下拉選單。PickACG 是一個把這類組合查詢補上的開源搜尋工具，資料全部來自 Bangumi 的公開 API，打開首頁直接呈現當下的熱門作品，輸入關鍵字之後再用標籤、評分、播映年份一層層縮小範圍。

我實際在它的官方網站操作過搜尋與篩選，也把 GitHub 上的原始碼完整讀過一輪，包含送出的每個 API 請求長什麼樣子。這篇講的是它做到的事、查詢經過誰的手，以及登入或自架之前該知道的邊界；我沒有登入 Bangumi 帳號，也沒有自己架一份，涉及這兩塊的段落會以程式碼與官方文件為準。

先講結論：如果你本來就用 Bangumi 管理追番清單，這個工具直接打開就能用，不用註冊、不用安裝；如果你在意搜尋關鍵字外流，或想改造成自己想要的樣子，它可以自架，但有一條授權義務要遵守。它做的事說起來就一件：把 Bangumi 累積多年的社群標籤，變成可以組合的搜尋條件。

Bangumi 搜尋本來做不到的組合查詢，它補上了

Bangumi（bgm.tv）在中文圈的定位，大概等同於豆瓣之於書影，是一個由社群共同維護的 ACG 條目資料庫，動畫、書籍、遊戲、音樂甚至三次元作品都有編號、評分與收藏紀錄。它的條目品質靠人群長年累積，搜尋介面卻停留在關鍵字加類型：它的搜尋頁能選的只有全部、動畫、書籍、遊戲、音樂、三次元與人物。想知道「評分高又帶某個題材」的作品，你只能一頁頁翻，或靠自己記住一堆片單。

PickACG 對這個缺口的回答很直接：搜尋列下方攤開一排標籤與篩選器，標籤可以複選疊加，評分能拉出區間，播映日期可以選年份加季度或指定日期範圍，排序有匹配度、熱度、排名三種，類型切換涵蓋動畫到三次元五類。滑到底會自動載入下一頁，往下滑就是往後翻。這些條件全部反映在網址參數上，把自己調好的搜尋存成書籤，下次打開還是同一組條件。

三種排序各有用意，而且程式會替你自動切換：沒有關鍵字時預設用熱度，直接呈現當下的熱門榜；一旦輸入關鍵字送出，排序會自動跳到匹配度，確保最相關的結果排最前面；想看公認的經典，再手動切到排名，這個模式會自動排除沒有排名的條目，等於直接給你一份篩過的榜單。我實測搜「物語」，整個系列的作品連同外傳一次列出來，卡片上直接標好每部的排名與評分，不用再逐部點進 Bangumi 查。

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不輸入任何關鍵字直接打開首頁，它給你的也不會是空白：預設排序是熱度，畫面上直接排出當下最多人關注的動畫，每張卡片上有排名徽章、評分與評分人數、首播日期、集數，還有一排主要角色的頭像。我測試的當下它載出了四十張卡片，從經典長青作品到當季新番都混在一起，光看卡片資訊就足夠判斷要不要點進去。

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季節篩選的真相：它其實是一個社群標籤

這個工具最有意思的設計藏在原始碼裡。你在介面上選「2023 年春季」，它並沒有去查什麼獨立的季度資料庫，而是把你的選擇直接翻譯成一個「2023年4月」標籤，連同其他篩選條件一起送給 Bangumi 的搜尋 API。換句話說，季節篩選搭乘的是 Bangumi 條目上由使用者打出來的民間標籤系統，這套標籤累積了十幾年，幾乎每部作品都帶有年份月份標記。

這個做法聰明也脆弱。聰明的地方在於它不用維護自己的資料庫，直接借用整個社群已經整理好的分類；脆弱的地方在於標籤是人打的，新上架或冷門作品如果還沒有人補上「2026年7月」這種標記，季節篩選就會漏掉它。你用標籤篩選時看到的推薦標籤，也是從目前搜尋結果動態聚合出來的，點一個就收緊一層，等於讓結果集自己告訴你還能怎麼縮小。

卡片上那些排名、集數、角色頭像，是第二層查詢補出來的。搜尋結果回來之後，它會再對 Bangumi 的 GraphQL 端點發一次批次請求，把每部作品的放送日期、集數或卷數、主要角色（含簡體中文名）一次補齊，並順帶查詢系列關聯，用來過濾單行本以外的書籍，角色頭像最多排七位，點了會直接連回 Bangumi 的角色頁。每張卡右上角還有一個往外的按鈕，會用作品名稱直接搜尋 bilibili，從找片到看片的動線被串在一起；如果你也用 bilibili，可以順手看看我們之前介紹過的 bilibili 頁面清理擴充功能，把觀看體驗再整理乾淨一點。

介面本身是英文的，標籤與作品名稱則跟著 Bangumi 的簡體中文語料走，用繁體名稱搜尋時建議也試試簡體關鍵字，匹配度排序對中文詞的敏感度取決於 Bangumi 端的索引方式。

你的搜尋關鍵字會先經過它的伺服器

從瀏覽器的角度看，這個網站只連兩個地方：它自己的網域，以及 Bangumi 的圖片主機。我把實際操作時的全部請求記錄下來，幾百筆流量裡沒有第三方廣告或追蹤網域，封面圖與角色頭像都直接來自 Bangumi 的圖片快取，網站本身還掛著 Vercel 的流量統計腳本。

但要留意搜尋的路徑：你的關鍵字並沒有直接從瀏覽器送到 Bangumi，而是先送到 PickACG 自己的伺服器，由伺服器代為轉送。這是 Next.js 的伺服器端設計，好處是瀏覽器不用處理跨網域與授權細節，站方也可以在轉送時附上符合 Bangumi API 禮儀的識別名稱；代價是理論上，站長端的伺服器看得到你搜了什麼。程式碼裡沒有任何儲存查詢紀錄的邏輯，不過這種事本來就只能靠信任與自架解決，閉源黑箱我們無從談起，開源至少讓你看得一清二楚。

不登入的話，這些考慮其實很輕：一般內容的搜尋完全不需要帳號，網站也沒有廣告與付費牆，整個服務免費。真正需要想清楚的，是下一件事。

登入解鎖的是成人條目，代價是交出 Bangumi 授權

官方 README 的說法是「登入後解鎖更多內容」，沒有細講解鎖的是什麼。對照 Bangumi 官方 API 文件可以拼出答案：文件明確寫著成人內容只對授權使用者可見，未授權的請求會直接收到 404。PickACG 在你登入後會把你的存取權杖附加到每個搜尋請求上，所以合理推論，所謂更多內容主要就是這批平時被過濾掉的成人條目。

登入本身走 Bangumi 的 OAuth 2.0 授權，請求的權限範圍是空的，也就是基本帳號識別，而且要特別注意它要求的是離線存取類型，權杖過期後可以自動換新。授權之後，你的權杖會存進站方的雲端資料庫（程式使用 Neon 的無伺服器 PostgreSQL），登入後選單裡那排七日活躍小圓點，也是拿你的帳號識別去拉你在 Bangumi 上的近七天收藏動態畫出來的。這些都是個人專案的正常做法，但意味著你把一份可持續用於 Bangumi API 的憑證交給了一個陌生站長。我的建議：查片、篩選、看排名，這些不用登入就全部做得到；除非你真的需要搜成人內容，帳號留在 Bangumi 自己的網站上就好。

自架之前：授權義務與七個月的安靜

整個專案以 AGPL 3.0 授權發布，原始碼在 GitHub 上有 161 顆星。自架有兩條路：照 README 用 pnpm 裝依賴跑起來，或按文件裡的 Deploy to Vercel 按鈕一鍵部署。登入功能是選配的：授權與資料庫環境變數沒設好時，伺服器端就不會啟用 Bangumi 登入管道，自己架一份純搜尋版本完全可行，只要把指向 Bangumi API 的位址參數設起來。要記得 AGPL 的義務：如果你改了程式碼又對外提供服務，必須向使用者公開你修改後的原始碼。

開發現況值得看一眼。這個專案在 2025 年 12 月底做過一次大改版，從原本的 Pick Anime Cool 舊版重寫成現在的 Next.js 應用，連名字都從原本的 Pick Anime Cool 改成 PickACG，舊倉庫現在只剩一頁轉址說明。改版節奏很快，兩個月內塞進了六十幾個提交，然後在 2026 年 1 月中旬之後就安靜下來，到 2026 年 8 月已經約七個月沒有新的提交。以個人 side project 的標準看它已經完整可用，功能沒有殘缺，只是別期待它每個月都有新東西。

誰該直接用，誰該自架，誰其實不需要它

在 Bangumi 上有收藏習慣、常覺得「想找某種感覺的作品卻不知道從何問起」的人，直接打開網頁用就好，不登入、不加任何東西，它就是一個更好用的搜尋前端。找到之後想順手整理自己的收藏庫，可以看看我們之前寫過的 Koma 漫畫收藏管理器，一個同樣開源的本機收藏管理工具。

在意查詢隱私、或想按自己的口味改造介面的人，自架是合理選擇，把程式部署到自己的 Vercel 帳號或伺服器上，關鍵字就只經過你自己的服務，代價是扛下 AGPL 的公開義務與偶爾的相依套件更新。習慣把豆瓣當書影資料庫的人，也可以參考我們介紹過的 豆瓣書單卡片產生器，同一種「把社群資料庫變成好用手工具」的思路，在書影圈有另一個樣貌。

還有一種人可以省下這次點閱：如果你從不用 Bangumi，這個工具對你沒有意義。它沒有任何自有內容，五種類型、每張卡片、每個評分都來自 Bangumi 的公開資料，它把這些資料包裝成一個能組合條件的搜尋介面，如此而已。也正因為如此，它輕、快、乾淨，值得每個 Bangumi 使用者放進書籤欄。

費用、帳號與手機體驗的快速問答

PickACG 免費嗎？免費，沒有廣告也沒有付費牆。它是開源專案，沒有商業模式，站方自己吸收託管與資料庫成本，頁面上唯一的統計元件是 Vercel 的流量分析腳本。

一定要有 Bangumi 帳號嗎？不用。一般內容的搜尋、篩選、排序全部匿名可用，帳號只在兩種時刻有差別：想搜成人條目，或想在選單裡看到自己的活躍紀錄。

手機上能用嗎？能。介面是響應式設計，卡片與篩選器會依螢幕寬度重排，角色頭像列與部分徽章在小螢幕上會自動收起。截圖以桌面版為準。

它會動到我在 Bangumi 上的資料嗎？不會。整個程式對 Bangumi 只做讀取：搜尋、熱門榜、條目補強與（登入時的）個人動態查詢，沒有任何寫入收藏或評分的程式路徑。