Anthropic 研究員計畫開放申請，請領域專家替 Claude 出難題

用 AI 摘要這篇文章：

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Anthropic 在 10 月 15 日晚間（台北時間 21:14）於官方 X 帳號宣布，兩個研究員計畫開放申請：STEM Fellows 鎖定科學與工程，Conceptual Reasoning Fellows 鎖定哲學、認知科學、經濟、政策與法律。申請只收件到 10 月 28 日，計畫本身是 2027 年 1 月 12 日至 5 月 8 日的四個月全職，地點以舊金山為主，四個月報酬 10 萬至 16.7 萬美元。宣傳貼文把兩者稱為「兩個新計畫」，但攤開官方職缺頁會看到一件更有資訊量的事實：STEM 軌並非首次開放，第一屆已在今年 6 至 9 月跑完，而且官方自己交代了產出去向，那些問題如今用於 Claude 的訓練，以及一項內部科學評測。換句話說，這是一家前沿實驗室把「向各領域專家買判斷力」做成一條已經運轉的管線，這次再把人文社科放進同一套機械裡。

職缺頁自己說：STEM 軌已經跑過一屆

X 貼文的可見內容很短：兩個新 Fellowships 開放申請，Fellows 將從 2027 年 1 月起在 Anthropic 待四個月，協助 Claude 改進推理。真正的細節都在兩個官方職缺頁上。STEM 軌那一頁寫得比宣傳更具體：第一屆超過 20 位 Fellows，橫跨數學、物理、生命科學與工程，於 2026 年 6 至 9 月完成；他們打造的問題，如今用於 Claude 的訓練，以及一項內部科學評測。這段話屬於官方自述，產出對模型的實際影響幅度沒有獨立驗證可查，但對申請者已經足夠重要：你做出來的東西去哪裡，頁面給了答案。

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計畫的存在理由也寫得直白。職缺頁把它連到 Anthropic 想做的「AI 科學家」：一個能做長程推理與實驗判斷，可以在數學未解問題、被忽略疾病的藥物設計這類題目上往前推的系統。而要走到那裡，需要與在各自領域前沿待了多年的人密切合作。這段是徵才文案，同時也是這條管線的採購清單：它要收購的東西很具體，就是「知道好的答案長什麼樣」的專業判斷力。

兩頁的「可以期待什麼」欄位列了同一組條件：接觸前沿的 Claude 模型與內部評測工具，以及一個能互相協作的 Fellows 同期人脈網路。把內部工具直接開放給四個月的短期研究員，這個待遇本身說明了期待：產出要能直接接上 Anthropic 的訓練與評測流程，而非停留在報告或論文的層級。宣布貼文到 10 月 17 日中午已累積約 6,700 個讚，討論度確實有，但判斷規模時更可靠的數字還是頁面上那句第一屆「超過 20 位」。

資格與工作形態：兩條軌差在哪

兩條軌的資格與工作形態，差異比名稱看起來大。

STEM 軌以小組（pod）運作：相近領域的 Fellows 組成小組，每週與 Anthropic 研究員開會，分享方法、互相壓力測試想法、在彼此的工作上繼續蓋。職責是替自己的領域設定「大型挑戰」，找出 Claude 在哪些長程開放問題上達不到專家水準，建立資料集、模擬與難以取巧的評測，系統性地找模型在哪裡自信地出錯，再用測試時運算策略，把該領域依賴的科學工具與軟體接上 Claude。學歷門檻是 STEM 博士加數年經驗，頁面舉的例子是博士後或教職等級。

Conceptual Reasoning 軌面對的是另一種問題。職缺頁開頭就點明：許多將塑造未來的問題沒有單一可驗證的答案，無論法律、政策、哲學、經濟、認知科學或 AI 安全本身，需要的判斷力都是專家花多年累積的那種。工作形態是配對背景的具體專案，加上 Anthropic 研究員擔任導師；職責同樣落在評測，包含設計評測與強化學習環境，把領域專業變成一套能系統化測試 Claude 推理品質的題目。強化學習環境白話說，就是讓模型在一套有規則、有評分的任務裡反覆嘗試，好壞由環境自動判定；把倫理難例或法律資料集做成這種環境，模型的推理表現就能被穩定量出來，而不只靠人手感覺。頁面列出五種代表性專案：哲學家打造需要規範判斷的倫理或形式知識論難例、認知科學家設計實驗設計與模型比較任務、經濟學家撰寫附標準答案的建模與識別問題、政策學者起草帶專家評分表的管制與成本效益分析題、法律學者建立 AI 政策相關的法律資料集。資格也寬一階：博士在讀或同等研究經驗即可，不一定要先拿到學位；有設計評測、基準、資料集或評分表的經驗列為加分。

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兩條軌有一個共同的硬門檻，而且方向反直覺：機器學習經驗非必要。STEM 頁明言，事前具備機器學習經驗有幫助但非必要，科學判斷與快速學習的意願更重要。但兩頁都要求申請者在日常工作流程中實際使用 Claude 與 Claude Code 的經驗，申請表還要具體描述使用情境與工作流程。翻成白話：他們要找的是已經在用 AI 工作的領域專家；會不會訓練模型，反而是次要的事。這個篩選方向對資深研究者是個提醒：如果至今沒有把 Claude 或 Claude Code 用進日常研究的經驗，距離申請門檻最近的補課方式，可能比想像中具體。

年化五十萬美元是換算出來的數字

報酬欄原文是：四個月 10 萬至 16.7 萬美元（等值年化 30 萬至 50 萬美元），外加其他福利。括號裡的年化數字，是按四個月實領比例換算的等值年薪，方便與全職工作比較，合約仍以四個月區間為準；四個月實際發放的範圍是 10 萬至 16.7 萬美元。讀到「年薪 50 萬美元」的轉述時，先確認它引用的是哪一個數字。

僱用身分也要看清楚：這是固定期合約職位，Fellows 透過名義雇主（employer of record，代行聘僱與薪資發放的第三方）聘用，不由 Anthropic 直接聘用。職缺頁在 Fellows 的條件之後放了一段分隔說明，明文下方接著列的是 Anthropic 正職政策，不適用於 Fellows 計畫。換句話說，正職的出勤與簽證政策一概與 Fellows 無關；而福利欄只寫「其他福利」幾個字，具體內容頁面沒有展開。少數研究員職位可能獲考慮延長，但預設就是四個月一期。

最硬的門檻不在研究能力

對多數台灣讀者，真正卡住申請的項目不是學歷或研究資歷，是工作權。職缺頁寫明：目前無法為 Fellows 贊助簽證，參加者必須已有、或自行取得美國的全職工作授權。「自行取得」四個字代表取得授權是申請者自己的責任，Anthropic 不出面；實務上，凡是需要雇主發起或擔保的身分路徑，在這個計畫都走不通。對照之下，同一頁下方的正職政策寫的是「我們確實會贊助簽證」。一頁之內兩種口徑，界線畫得清楚：Anthropic 願意為正職員工走簽證流程，不願意為這個四個月計畫走。

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地點條件同樣具體：預設在舊金山工作，某些情況可考慮美國境內的遠端安排，而且全體 Fellows 要參加一週的舊金山實體入門活動。職缺標題上的地點欄寫的是「Remote-Friendly, United States; San Francisco, CA」，遠端友善的範圍同樣以美國境內為限，與內文一致；想在台灣遠端任職，這段條款沒有留空間。這個計畫對台灣讀者的實際意義，因此集中在已具備美國工作授權、又能配合四個月全職與一週實體活動的學者與研究者身上；不符合這些條件的人，把它當成觀察一線實驗室如何採購專業判斷力的切入點，比當成跳槽機會更實際。

申請表問的是構想，不是自傳

申請的題組直接反映評審重心。必填題包括：自述最專精的領域與研究經歷（Conceptual Reasoning 軌此題改為下拉選單）；提出一到兩個你認為有前景、願意投入的具體構想，用來評估、改進或應用 Claude，STEM 軌上限約 300 個英文字、Conceptual Reasoning 軌約 200 個；描述 Claude Code 或同類代理編碼產品的使用經驗與工作流程，約 150 個英文字；描述機器學習或 AI 相關經驗，頁面特別標註無需具備。另外要提供兩位能為你的工作背書的推薦人，頁面舉的例子是博士指導教授、共同作者或主管，並確認讀過官方的 AI 使用政策。

官方對構想題的提醒很實際：幾句話或列點就夠，重點是把想法講清楚，不需要寫成打磨過的文章。構想題裡的三個動詞其實就是三種提案路線：評估（設計能暴露模型弱點的測法）、改進（提出讓 Claude 在你領域變強的做法）、應用（用 Claude 推進你自己的開放問題），選一條講清楚，比三條都沾更好寫。頁面也說明，實際專案會由研究員（Conceptual Reasoning 軌是導師）共同設計，構想題不必是最終題目，它的作用是讓評審看懂你的判斷方向。時程上，10 月 28 日收件截止後，官方計畫在 11 月 20 日前發出錄取通知，後續階段通常包括一份帶回家的練習題，以及與研究團隊談研究興趣與可能專案方向的對話。從宣布到截止相隔十三天，要找推薦人寫信的人現在就得動工。

頁面底部還有一段對所有求職者都實用的提醒：Anthropic 的招募人員只會用 @anthropic.com 結尾的信箱聯絡候選人，要求先付費、或在你到職前提供銀行資料的訊息一律視為詐騙；不確定時，直接上官方人才網站查證職缺。知名計畫的申請期間常見釣魚副本，這個官方提醒值得記下。

還沒寫明的部分

幾件事官方頁面沒有交代：這一屆的總名額、遠端「某些情況」的認定標準、「其他福利」的具體內容，以及實際聘用 Fellows 的名義雇主是哪一家。這些細節可能在 10 月 28 日前後更新，送件前以兩個官方職缺頁的現行版本為準。有申請意願的人，現在該做的三件事依序是：確認自己的美國工作授權狀態、挑一個自己領域裡 Claude 明顯會出錯的題目寫成構想、把兩位推薦人的信箱先要到手。

把視野拉遠，這也不是 Anthropic 唯一的人才方案。今年 6 月公布的 Claude Corps 是給職涯早期者的全美計畫，與這次資深研究者導向的 Fellowships 是兩回事；而同一個產業裡，OpenAI 十月用 Rosalind 學術補助貼美國大學實驗室的席位，補助對象是機構而非個人；更早的 OpenAI 數學顧問團 AGMAI 則是把數學家拉進來當顧問。把人請進公司四個月、把產出直接接進訓練與評測，是 Anthropic 選的路線。這條路線的終點在職缺頁裡有名有姓：AI 科學家；它在他們自家研究裡也已經有具體形狀，Claude 在噬菌體基因體研究裡找到新系統就是一例。Fellowships 買的正是往那個終點路上缺的原料：夠多能判斷「模型哪裡錯」的領域判斷力。