image2prompt 是什麼？免費圖像轉提示詞工具，免註冊輸出繁中

用 AI 摘要這篇文章：

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看到一張喜歡的圖，想知道提示詞要怎麼下才生得出來，這時候需要的工具叫圖像轉提示詞（image to prompt）：把現成圖片丟給 AI，它回你一段文字描述，你再把這段描述餵給 Midjourney 或 Stable Diffusion，就有機會生出風格相近的圖。image2prompt.net 做的就是這件事，免費、免註冊、打開網頁就能用，輸出語言裡還有繁體中文。

不過先講我實測撞到的現象。同一張圖、同一個模型、同一種輸出語言，跑兩次出來的提示詞，一份三百字出頭，一份將近一千字；木桌、辦公室、桌旁那盆植物，一份寫了、一份完全沒提。所以我的定位是：把它當草稿產生器，同一張圖多跑幾次取交集，參數自己檢查，比期待一次拿到精確的逆向結果，更貼近它目前的能力。

同一張圖跑兩次，細節差了三倍

我實際上傳了兩張圖、產生七次提示詞，全程沒有註冊帳號、沒有付費。第一張用站方放在首頁的範例圖：一台螢幕顯示發光的球狀線條結構，上面疊著 Image2Prompt 字樣的深色橫幅，擺在辦公室場景裡。

用 Midjourney 模式配英文輸出，第一次得到的版本很精簡，只講了螢幕、發光線條和橫幅文字，尾巴掛上 --ar 16:9 --v 6.0；第二次同樣的輸入，輸出多了木質書桌、模糊的辦公室背景、背後的綠色植物，還多解釋了光線怎麼從螢幕灑到桌面，連 --style raw 這個參數都多帶了一個。短版像一句話帶過的圖說，長版已經是可直接餵給模型的完整場景描述，兩份內容都對，詳細程度卻差了三倍。換成繁體中文輸出再跑一次，主體一樣正確，辦公室場景又整個被略過，連構圖與情緒的鋪陳也換了一套講法。

這代表它的描述有隨機性：畫面主體每次都會抓到，周邊細節則時有時無，同一輪跑出來的修辭風格也不固定。想把場景講完整，單跑一次不夠；要拿去餵模型之前，最好把兩三次的輸出並排看過，漏掉的細節手動補回去。

實際操作上我會這樣比對：先看主體句有沒有一致（這部分通常穩），再逐一檢查環境名詞，像我這兩份輸出，一份有木質書桌、辦公室、植物，一份完全沒有，那就把有出現的那份當底稿；光線與色調的描述兩份常有出入，挑接近參考圖實際觀感的那個版本；參數尾巴直接砍掉重寫，因為那是模板給的，反映的是預設值而不是你這張圖。

還有一個更基本的問題：那張範例圖是 1024×1024 的正方形，我下載後確認過，兩次輸出卻都掛著 --ar 16:9。長寬比參數顯然寫在輸出模板裡，跟圖片實際比例無關。同一天我在瀏覽器介面再跑一次同一張圖，版本參數又從 --v 6.0 變成 --v 5.2。拿到輸出後，比例和版本請自己改，不要照單全收；把長寬比設錯，生圖模型會直接照那個比例出圖，構圖就跟你手上的參考圖對不上了。

換一張它沒見過的照片，主體描述站得住

範例圖是站方自己挑的，難保表現特別好。我另外挑了一張挪威峽灣的風景照（懸崖平台上一群遊客、底下是深藍色峽灣）上傳，這張圖站方不可能預先處理過。

三種模式各跑一次，輸出格式差異很清楚：Midjourney 模式給敘事長句加參數尾巴；Stable Diffusion 模式在描述後面補上 masterpiece、best quality、8k 這類品質標籤；Flux 模式把內容拆成藝術風格、構圖、光線、色調、氛圍幾個小節，最後補技術細節。同一張圖對應三種格式，各自符合那個生圖模型的慣用寫法，這部分設計是真的有用。拿峽灣照的 Flux 輸出當例子，它是這樣分節的：先一段場景描述，接著「藝術風格：寫實攝影」「構圖：廣角鏡頭，呈現宏偉的景觀」「光線：明亮的自然日光」「技術細節：HDR、8K、專業級影像」，每個維度一行，要改哪個面向一眼就找到，不用從一整段散文裡撈。

準確度方面，三份輸出都正確寫出懸崖、或坐或站的遊客、深藍色峽灣與晴天白雲，Flux 那版甚至寫出了「一塊巨大的平坦岩石突出於峽灣之上，上面擠滿了興奮的遊客，他們或坐或站」這種帶動態的細節；有一版把山上稀疏的低矮植被講成蒼翠茂密，方向對、程度灌了水，屬於可以接受的小失真。整體看，主體辨識是這個工具最穩的部分。

輸入方式有兩種：直接上傳檔案，或貼上一張圖的網址。貼網址的路徑我實測也通，伺服器會自己去找那張圖來分析，適合拿線上圖庫或別人分享的連結直接測。檔案支援 JPG、PNG、WEBP，單檔上限 4MB，找不到圖的時候首頁還有一個 Try a sample 按鈕，會載入站方準備的範例圖讓你先試水溫。

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繁體中文輸出是真的繁體字，不是簡體直接換字那種半套。不過用語偶爾偏對岸慣例：第一張圖的繁中輸出裡，網路和資料視覺化都用了對岸說法，實際字樣見下方截圖，台灣場景要交付前建議自己順一次用語。如果你在找可以參考的提示詞寫法，我們之前整理過的 Midjourney 提示詞產生器 也值得一併看看。

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免費額度有三套數字，真正擋你的是瀏覽器裡的三次

關於一天能免費用幾次，目前流傳的數字起碼有三個版本。

站方首頁的常見問答寫：每天可以免費生成五次，隔天重置。服務條款寫得更細：註冊用戶每天有五點免費額度，UTC 零點重置、不能累積，換算成台灣時間是早上八點恢復，新註冊再送兩點試用額度，七天到期，可以用在 AI 生圖在內的各項平台功能；點數消耗有固定順序，先用試用點、再來每日免費點、最後才是買來的點數，多包並存時先扣快到期的。站方自己部落格裡的介紹文甚至寫每日七次免費。

但翻它的前端程式碼會看到，匿名訪客的額度其實寫死在瀏覽器裡：一個存在瀏覽器儲存區的每日計數器，上限是三次，用完之後生成按鈕就換成登入提示。換句話說，不註冊的話，在正常瀏覽器裡一天就是三次。三個數字裡，實際會擋住你的，是三這個；想要站方說的五次，前提是註冊帳號，而且那五次走的是帳號端的點數系統，跟瀏覽器裡的計數器是兩回事。

這個計數器也存在得相當寬鬆：它只記在你的瀏覽器，不在帳號系統裡，換裝置或清掉網站資料都會重新計算。我連續送出六次生成請求，每次都成功，沒有碰到伺服器端的次數限制。還有個容易踩到的細節：反推提示詞和另一個分頁的增強、翻譯功能，共用同一個每天三次的計數器，在這邊用掉，那邊就少了，不是各算各的。對偶爾用一張圖找靈感的人，三次其實夠用；想要官方說的五次，就得註冊帳號。

行銷頁寫三種模型，下拉選單其實有七個

首頁的統計區塊寫著支援三種 AI 模型，特色段落也只提 Midjourney、Stable Diffusion 和 Flux。但實際打開模型下拉選單，裡面有七個選項：General、Flux、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 3、GPT Image、Imagen3。用 DALL·E 3 或 Imagen3 生圖的人，這裡同樣幫你配好了對應的提示詞格式，能用到的模型比行銷頁寫的多出一倍有餘。七個選項裡的 General 是無特定平台的形式，輸出就是不帶參數、不帶品質標籤的純描述，適合還沒決定要用哪個生圖模型、先要一份乾淨底稿的人；確定平台之後再換對應模式重跑一次就好。

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輸出語言的下拉選單有十六項，繁體中文在列，也有簡體、日文、韓文、英文、西班牙文、法文、德文、俄文、阿拉伯文等。有趣的是隱私政策列的支援語言清單是十五項，而且只有簡體中文、沒有繁中，文件明顯沒跟上產品現況。另外整個中文介面本身是簡體字，按鈕、導覽、說明全是，介意介面語言的人要知道這一點，好在不影響輸出語言的選擇。

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同一個頁面其實還掛了兩個姊妹功能。切到另一個分頁，可以把你已經寫好的提示詞丟進去增強、按指示編輯，或翻譯成其他語言；生成結果旁邊也有按鈕可以把提示詞直接送去站內的 AI 生圖功能，只是那條路徑需要登入才走得通。對已經有底稿的人來說，反推加增強兩段接起來，一個頁面就能跑完一輪迭代，不用在好幾個網站之間來回貼上複製。

要付費之前，先對齊幾個邊界

收費方式現在有兩套說法並存。服務條款列的點數包是 Standard 9.99 美元五百點（十二個月效期）、Plus 29.99 美元兩千點、Pro 79.99 美元六千點；定價頁實際販售的卻是 Starter 12.99 美元四百點（三十天效期）、Creator 29.99 美元一千五百點（永不過期）、Professional 69.99 美元四千五百點（永不過期）。同一個網站、兩套結構，條款頁沒跟上定價頁的改版。付費前請以定價頁為準，同時知道兩邊對不起來這件事。首頁說每天五次、條款說每天五點，換算下來一次轉換相當於一點；定價頁標示的單點成本 Creator 約 0.02 美元、Professional 約 0.016 美元。點數也同時能用於站內的 AI 生圖，重度使用者才有買點的意義，偶爾反推幾張圖，免費層就夠了。

商用授權也要看清楚：只有 Creator 和 Professional 兩個付費包內含商用授權，Starter 明標個人用途，免費額度的商用狀態站方則沒有交代。接商業案的話，這條線要自己畫。

隱私方面有個值得並讀的張力。隱私政策寫上傳的圖片處理後自動刪除、不永久保存，還預告未來會推出私人圖片空間讓你把上傳過的圖存下來自用；但付費方案又把 Private Mode（圖片保密）當作賣點。兩句話放在一起，你會想知道免費層的圖片究竟經歷了什麼。政策文字值得讀，但站方沒有提供任何可驗證的證據，例如資料保存報告或第三方稽核，背後用哪個視覺模型分析圖片也完全沒有揭露；付款走 Stripe 處理，這部分倒是業界常見做法。

最後是信任訊號。英文版和中文版首頁的用戶見證，人名一對一對應：David Chen 對陳大衛、Marcus Thompson 對馬庫斯·湯普森，六位「用戶」跨語言整齊排列，這是行銷文案的產物，當不了口碑證據。網站由 Zimoo Inc 營運，網域 2025 年 1 月註冊、註冊人資訊遮蔽，隱私政策的最後更新日期停在 2025 年 8 月，導覽列上的「教程」連結點進去只有三篇文章，全部在講自家工具的用法。這些單獨看都不致命，加起來代表：對這個站的期待，放在工具本身就好。

我的建議：把它當草稿產生器用

適合用的情境很明確：看到喜歡的圖想快速生出第一版提示詞、想要繁中輸出、不想為了反推幾張圖就註冊帳號，image2prompt 都順手。舉個例子，你在圖庫網站看到一張光線氛圍很對的房間照，貼上網址、選繁中，跑個兩三次就有可以編輯的起手描述，這種從零到一的速度是它真正的價值。不適合的情境也一樣明確：需要一次到位的精確複製（細節與參數都有隨機性）、要商用（授權綁在付費包）、對圖片流向要求可驗證保證的人。

實際用法上，同一張圖跑兩到三次，比對輸出取交集，比賭單次的完整度划算；--ar 換成你要的比例、--v 指定你慣用的版本；繁中輸出交付前順一次用語；有底稿的話再接著用增強功能把細節補厚。要對照的話，Midjourney 官方的 /describe 做的是同一類事情，輸出可以互相比較；寫好的提示詞想再進化，可以接著看開源提示詞優化工具或 GPT Image 提示詞模板庫。

免費、免註冊、繁中輸出，讓它成為夠順手的起點工具；剩下的判斷，留在你手上。