Bilibili AI Skip 擴充,讓 AI 幫你跳過 B 站影片裡的業配

Bilibili AI Skip 是用 AI 分析 B 站影片字幕、找出業配段落再跳過的 Chrome 與 Firefox 擴充。這裡整理它的三條 API 路線與帳單結構、無字幕影片動用的每月十小時語音額度、共享資料庫會寫進哪些內容,以及安裝前該知道的預設值與授權狀態。

用 AI 摘要這篇文章:

把這個擴充裝進瀏覽器,打開的第一個畫面不會是任何影片,而是一頁設定表單:AI 的位址、金鑰、模型三個空欄位,旁邊還有一格阿里雲金鑰與一行本月剩餘額度。這個畫面基本上把 Bilibili AI Skip 的性格講完了:它想用 AI 把 B 站影片裡的業配段落找出來跳過,但 AI 這一段的帳單與設定,預設是要你自己張羅的。對照常見的 B 站清理工具,例如專門清首頁推薦與評論區雜訊的 bilibili-cleaner,這個擴充處理的對象完全不同:它動的是影片內容本身,不是網站介面上的廣告版位。

先把它實際做的事講精確。你在 B 站打開一部影片,它先抓這部片的字幕,把字幕連同標題丟給一個 AI 模型,模型回傳業配段落的開始時間、結束時間、產品名稱與內容摘要,擴充再照著這段時間跳轉。影片沒有字幕的時候,它可以把音訊送上雲端轉成逐字稿再分析。這條分析鏈原則上由你指定的 AI 服務來跑,作者自己在文件裡也建議先用手動跳過,因為 AI 可能認錯。

裝好之後的第一個決定:AI 帳單要誰付

設定頁的 API 位址欄位是一個下拉選單,攤開後就是這個工具的三條路線。最上面標著 free 的內建選項走的是作者的路:它的位址、金鑰與模型並非寫死在程式裡,而是擴充打開設定頁時,向作者佈署在 Cloudflare 上的遠端設定檔取回來的。作者在文件裡自述這個選項由他付費維護、不定期更新;GitHub 的 issue 紀錄裡也確實有人遇過免費 API 報錯、而自己的金鑰又不會設定的狀況。程式裡另有一份模型停用清單,預設列著 glm-4-flash,命中時會直接提示效果太差、拒絕分析,看得出免費線背後的模型是會輪替的。

自己辦金鑰的路線長期最穩。選單預設了 grok、Gemini、OpenAI、DeepSeek 四家官方端點,也可以填任何 OpenAI 相容的服務位址,新版本還放行本機回環位址,讓你接自己電腦上跑的模型閘道。這條路的帳單完全在你自己的帳戶裡,字幕送去哪、給哪個模型看,都由你決定,作者也明講 Gemini 與 grok 的辨識品質相對好。issue 裡也有人問過設定能不能存在本機不要被清掉,因為解壓縮安裝的擴充在瀏覽器更新後設定會歸零,作者的建議是走商店安裝、讓設定跟著 Google 帳號同步。

選單裡還有三個預設的第三方代理服務,註冊連結都帶著推薦碼,意思是讀者透過這些連結註冊儲值,作者可能拿到分潤。代理服務在中國網路環境下有它的現實用途,不過把整部影片的字幕交給哪個轉售站,這個信任決策值得自己想一遍再點。

Bilibili AI Skip 擴充設定頁,包含 API 位址、金鑰、模型欄位與阿里雲語音額度顯示Pin
Bilibili AI Skip 設定頁:API 路線欄位、UP 主過濾與每月語音剩餘額度都在同一頁(擴充實際畫面,2026 年 9 月)
路線帳單誰付端點由誰決定適合誰
內建 free 選項作者(隨時可能停)作者遠端下發先試用、不想管金鑰的人
自備官方金鑰你自己你自己長期使用、在意資料流向的人
第三方代理(帶推薦碼)你自己代理商已經習慣特定代理的人

三條路線沒有絕對優劣,但有一個共同的底線:無論選哪條,影片標題加整份字幕都會送到那個 AI 端點。業配辨識這件事天然要求把內容交出去,差別只在交給誰。

有字幕的影片不走語音,沒字幕的動用每月十小時

這個擴充的成本結構是兩層的。有字幕的影片,成本就是你自己那個 AI 帳號的呼叫費用,沒有額外的計費。沒有字幕的影片才會走第二層:它先用瀏覽器裡的 B 站登入狀態呼叫字幕介面,真的拿不到字幕時,再從影片串流的 CDN 把音訊抓下來,上傳到阿里雲的暫存空間,交給語音辨識模型轉成逐字稿,然後才輪到 AI 分析。原始碼裡對音訊來源有一道明確的限制,只接受 B 站自己的影片 CDN 網域,抓檔前也只補了一個來源標頭,權限面收得算乾淨。

語音這一層的額度是實際的數字。作者在文件裡寫明:語音辨識用阿里雲的 Paraformer 模型,免費額度每月十小時,超出後每小時 0.288 人民幣。新版擴充把額度統計做進了設定頁,我在設定頁看到的初始顯示是 v2 與 v1 各 36,000 秒,換算正好是十小時;額度優先吃 v2,用完自動退到 v1,兩者都見底時停止語音辨識,數字也開放手動修正。這套設計等於把雲端額度的知情權還給使用者,比很多工具做得透明。

要留意的點有兩個。一個是無字幕影片的音訊會實際離開你的機器、上傳到阿里雲,轉換過程作者估計要等一分鐘上下,這是隱私與耐心的雙重成本;另一個是語音辨識宣稱支援中文、粵語等多種方言與英日韓等語言,這份清單出自作者的文件,實際效果會因影片口音與背景音樂浮動。這條音訊管線本身也演進過:早期版本的音訊要經過一層音訊代理服務,issue 裡留有那個時期的錯誤回報,2.3.25 版起改成直接上傳阿里雲的暫存空間,少了一層第三方,對照之下現在的資料路徑反而單純。另外別期待它處理 B 站平台的片頭貼片廣告,它掃的是影片內容裡創作者自己植入的段落,兩種廣告是不同的東西。

你分析過的影片,會留在大家的共享資料庫裡

這個擴充有一個不太顯眼但該講清楚的設計:眾人協作。每部影片第一次被分析完,結果會回寫進一個共享資料庫;下一個人打開同一部影片,擴充先查資料庫,查到就直接用,畫面上會顯示這份結果當初是哪個模型分析的。整個機制等於把重複的 AI 呼叫省下來。修正的配套也做了幾輪:進度條上的廣告區間以橘色標示,認錯的段落可以在播放器控制列叫出糾錯介面自己調整後回寫,後續版本又補上鍵盤快捷鍵與整段重新分析的按鈕,讓你換個模型重跑同一部片。

共享資料庫的實體該先知道。從原始碼看,它是作者個人 Cloudflare 帳號裡的一個 D1 資料庫,擴充對它下的查詢與寫入都是標準 SQL,每份安裝裡都內建了同一把存取金鑰,這把鑰匙至少同時用於讀寫這個資料庫與讀取作者的遠端設定檔。它也意味著資料庫的存亡完全繫於作者的個人帳號:金鑰一撤,所有人的共享功能同時失效。回寫的欄位除了影片與分集識別碼、AI 判定的區間資料、標題、使用的模型與 token 消耗量之外,走音訊路線的紀錄還會把整份語音轉出來的逐字稿一起存進資料庫。換句話說,你看過的無字幕影片,它的文字內容可能因此存在第三方資料庫裡。另外安裝時產生的一組隨機識別碼存在瀏覽器的同步儲存區,而且每次打開影片頁,這組號碼都會被寫進共享資料庫的活動統計表,跟你有沒有開啟辨識無關。

同一個資料庫還有第二個消費者。作者另外提供了一個 Surge 模組,把 B 站 App 的番劇片頭片尾跳過功能接到這份雲端資料上,改自開源的 Sparkle 專案,等於手上用 iOS 又裝了 Surge 的人多了一條路。模組路線只支援雲端資料,不會自己跑 AI,也要自己處理憑證解密設定,門檻不低。

預設值站在慢的那邊,這是好事

很多自動化工具的預設值都很激進,這個擴充相反。自動跳過的開關預設是關的:認出業配時它先彈出提示窗與倒數,讓你自己按跳過,想全自動要自己去設定裡打開。音訊分析也是詢問制,影片沒字幕時先問你要不要動用語音額度;就算打開了自動音訊分析,它也是等播放滿 45 秒才開始跑,避免你點開馬上關掉的影片也浪費額度。

辨識的判準寫在提示詞檔裡,攤開來看是一份蠻務實的規則:抓贊助、促銷、限時優惠這類直接推銷詞,抓官網連結、QR Code、對岸常見的 400 開頭客服電話這類聯絡資訊,也抓本節目由誰贊助的固定開場與結尾模板;同一個品牌被非常規提及三次以上才算線索;測評類影片只要講的是單一產品就不算廣告,避免把開箱文整段標掉。規則同時寫明少於十秒的段落直接忽略、重疊的區段合併成一條,連廣告從一句話中間開始時怎麼按字數比例換算起點都有公式。文件另一處卻寫著二十秒以上才識別,兩個數字對不上,以提示詞的十秒為準。

還有一個對創作者友善的細節:設定頁可以列免打擾名單。填進去的 UP 主名稱或標籤,符合的影片就不做業配辨識。想讓特定創作者的業配完整播完支持他,這個開關比每次手動關擴充優雅得多。

實際裝起來跑一圈,行為與文件相符的部分:設定頁各欄位與額度顯示都正常,打開一部熱門影片,播放器角落依序彈出啟動訊息與影片長度提示。共享資料庫的查詢在我這個未登入、未設金鑰的環境裡失敗後進入重試,B 站對其中幾個介面請求也擋了下來;也就是說,一個什麼都沒設定的安裝,會啟動、會回報狀態,但不會完成任何分析。這正好印證了它把門檻放在設定階段的設計。

機器判讀與群眾標記,兩種跳業配的路線

B 站生態裡跳過業配不是只有 AI 一條路。Chrome 商店裡同區還能看到小電視空降助手這類群眾標記派的擴充:看過的人手動標出廣告區間,上傳共享,後面的人直接空降。兩種路線的取捨很清楚。群眾路線零設定、零 API 帳單,但覆蓋取決於有沒有人先標過,長尾影片常常等不到;AI 路線每一部片都能現場分析,代價是要管金鑰、花額度,而且模型會認錯,作者的建議向來是手動確認。追熱門影片的人,群眾庫多半夠用;看教學、看冷門實況的人,AI 路線才有覆蓋可言。

如果目的是跳過影片之外的那些干擾,工具箱裡還有別的位置:Android 上用 GKD 可以靠規則庫自動點掉 App 開屏廣告,ScriptCat 讓各種 B 站腳本在背景排程執行,而想把 B 站影片整個變成逐字稿再自己處理的,Bili2text 走的是同一條字幕下游的命令列路線。這幾個工具與 Bilibili AI Skip 湊起來,差不多就是 B 站乾淨觀影的完整拼圖。

授權狀態沒有講清楚,專案本身倒是活的

要挑這個專案最含糊的一點,會是授權。倉庫裡沒有授權條款檔案,GitHub 的自動偵測也因此顯示未宣告;README 結尾寫著採用 MIT,Firefox 商店的後設資料欄位也填了 MIT,但官網頁尾同時印著保留所有權利。三種說法放在一起,對一般安裝使用沒有影響,想拿程式碼二次利用的人就需要先問清楚。

專案的活躍度倒是明確。2025 年 3 月開源,截至 2026 年 9 月 10 日有 424 個星、最後一次推送在 8 月 30 日,Chrome 商店 2,000 位使用者、5.0 顆星 7 則評價,Firefox 商店另有 43 位使用者,雙商店版本都停在 2.3.31,與倉庫同步。Firefox 線是 2025 年 10 月應使用者的要求補上的,有獨立的建置與最低版本要求;近期的更新內容也看得出維護的實感:為了 Arc 這類瀏覽器的權限視窗問題改了一套授權流程、為了跨來源請求的限制補了端點授權機制、再往前是把額度統計做進設定頁。21 個 issue 裡大多數已關閉,作者幾乎都有回覆。一個個人維護的擴充能維持這個節奏,至少說明它不是殼專案。

Chrome 線上應用程式商店的 Bilibili AI Skip 頁面,顯示 2,000 位使用者與 5.0 顆星評分Pin
Chrome 線上應用程式商店頁面:2,000 位使用者、5.0 顆星 7 則評價(商店頁面,2026 年 9 月)

適合裝它的人,畫像大致是:常看長尾內容、願意管理一把 AI 金鑰、也接受字幕與偶爾的音訊逐字稿進共享庫的人,自備官方金鑰的路線最穩。反過來,不想碰任何 API 設定的人,群眾標記派的擴充是更輕的答案;要清理的只是介面雜訊的人,回去用 bilibili-cleaner 那類腳本就夠了。這個擴充真正的價值,在於它把 AI 業配辨識做成了裝好就能用的形式,而它的誠實之處,是把帳單與資料流向從頭到尾都攤在設定頁上。

Sliven 褚崇名
Sliven 褚崇名

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