AskAITools 免費 AI 工具搜尋引擎，搜出來的流量數字先看年份

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

要挑一個 AI 工具，最花時間的往往不是工具本身，而是搜尋。Google 搜下去，前幾頁常是各種 AI 工具目錄站：同樣三百個工具輪流排列，誰排前面看的是誰投放了連結，不是誰真的有人用。想在台灣用繁中慢慢翻，先前介紹過的貓貓魚AI工具窩把六百多個免費工具收成可搜尋的目錄；如果你受夠的是內容農場本身，把 CSDN 擋在 Google 結果外的 Luxirty 走的是另一條路。AskAITools 給的答案更直接：一句話搜進去，每個結果旁邊附上造訪量、平均停留與互動率，號稱收錄超過一萬個 AI 工具。實測那天它確實秒開、免註冊、直接給答案；但翻完資料後我對每個數字都多看了一眼年份，原因在下面。

免註冊就能搜：一句話進去，數字跟著排出來

AskAITools 是 Zillion AI LLC 營運的垂直搜尋引擎，2026 年 10 月實測：打開首頁、輸入關鍵字、按下搜尋，全程不用註冊。輸入 text to speech，約 50 筆結果一次排出；換成 pdf chat，約 42 筆。每一張結果卡上有工具名稱、一句簡介，以及三個數字：造訪量、平均停留時間、互動率。以 pdf chat 的結果為例，ChatPDF 卡片顯示造訪約 690 萬、平均停留 6 分 08 秒、互動率 54%；排名在後的 PDFPeer 是 3.4 萬與 41 秒。看膩目錄站字母排序的人，初次看到「熱門度直接攤在結果裡」會覺得省事很多。

它對「用需求描述來搜」也吃得下。輸入 voice over 這種任務詞而不是產品名，一樣排出約 50 筆候選，語音、配音、旁白相關的工具混在同一頁，這是純關鍵字目錄站做不到的用法。站方自己對排序的說明寫在開源版文件裡：關鍵字全文檢索與語意向量搜尋兩路並行，再拿流量資料加權融合，在相關性與熱門度之間取平衡。實際搜尋的感受與此一致：熱門但相關性普通的工具會出現在前面幾位，冷門但完全對題的也擠得進第一頁。

這三個數字怎麼讀，比有沒有更重要。text to speech 的結果裡，月造訪破百萬的語音生成大廠卡片寫著 3 分鐘出頭的停留與 54% 互動率；同頁一個 1.7 萬造訪的免註冊小工具，停留 20 分鐘、互動率 66%；另一個 23 萬造訪的 API 整合站，停留只剩 1 分多鐘、互動率 28%。排在一起看就明白：造訪量告訴你誰有名，停留與互動率告訴你誰被留下來用。挑工具時把三個數字交叉看，比單看排名快得多，這是 AskAITools 對目錄站真正的優勢所在。

Pin

有兩個小地方要先記住。卡片數字的時間窗要靠滑鼠提示才看得到（times last month），卡片本體沒有標；數字從哪裡來（站方自估或第三方資料）也沒有揭露，全站找不到資料來源字樣。這兩點不影響「拿來當相對比較」的用處，但影響你敢不敢把它寫進報告。

首頁還留著一個特色入口：一頁列出兩百多個 AI 目錄網站的清單，等於把「目錄的目錄」也做成了功能，想研究 AI 工具的推廣管道時是個現成的名單。

每筆搜尋都會送出裝置指紋與 IP

畫面背後比想像中熱鬧：每按一次搜尋，瀏覽器會送出一包追蹤資訊，內容包含裝置識別碼、作業系統、瀏覽器版本與畫面尺寸；同時另一個端點會向伺服器要一份使用者 IP 存起來，站方還以 IP 為單位做了搜尋頻率限制。隱私政策裡對應的條款寫得明白：收集 IP 位址用於技術疑難排解、帳號安全與防止詐欺。也就是說，用它搜工具本身免費免登入，但每一次搜尋都在站方留下「這個 IP、這個裝置、搜了什麼」的紀錄。對多數人這無妨，習慣無痕搜尋的人則要有這層認知。

一萬筆的宇宙，停在 2024 年中

真正讓我停下來的，是索引的新鮮度。拿幾個 2024 下半年之後才爆紅的名字去搜：Manus、Google Veo、Lovable、DeepSeek、GPT-4o，全部零筆。Sora、Cursor、NotebookLM 各只有一筆。對照組很正常：midjourney 有 24 筆，video editor 也是 24 筆，perplexity 兩筆。這套搜尋的關鍵字端比對的是標題與簡介的全文，這幾個名字若真的在庫裡，幾乎不可能一筆都搜不到。把查詢結果與後面會講到的開源時間線放在一起，結論指向同一處：索引的擴充在 2024 年中就停下來了，引擎照常運轉，但它的資料宇宙沒有再長大。這不是壞掉的死站，營運單位還在、首頁仍持續微調，只是它搜尋的那個世界，維持在出發那年的樣子。

索引的品質也有痕跡。pdf chat 第一頁裡，ChatPDF 出現了兩次：一筆連到 chatpdf.com 官方站，另一筆掛著同樣的名字，連的卻是 chatpdf.groupagent.ai 這個鏡像站，兩筆排在附近沒有任何合併或標示。清單裡還收了一個自述為「跟十五歲表弟聊 PDF」的玩笑條目。同名條目沒有去重機制，也沒有品質門檻，一萬這個數字要打折看。

中文使用者的體驗又是另一層。輸入繁中的「語音合成」與「把文章念出來」，都是零筆；同一個搜尋框換成 English 的 voice over，立刻 50 筆。對照開源版的資料庫定義就看懂了：全文檢索索引在原始碼裡寫死 English 語系剖析器，收錄的簡介也幾乎全是英文。所以「搜不到」在這個站有兩種完全不同的成因：工具太新它沒收，或者你用的語言它不處理。不會分辨這兩者的人，很容易把零結果當成「市面上沒有這種工具」。

首頁搜尋框上寫著「在超過一萬個 AI 工具裡搜尋」。從網際網路檔案館的歷史快照看，2024 年 8 月的首頁已經掛著同一句話，至今至少兩年沒變過。行銷字句與索引現況脫節，是判斷這類工具時最值得先看的一眼。

它本來是「目錄的目錄」，後來才變成搜尋引擎

這個站的來歷值得往前翻。網際網路檔案館最早的快照出現在 2024 年 2 月；2024 年 5 月的快照裡，askaitools.ai 的首頁標題是「AI 目錄的最佳目錄」，一頁收集兩百多個 AI 工具目錄站，隨機排序展示。兩個月後的快照，首頁已經換成搜尋引擎。這個轉變本身就說明了痛點：連收集目錄的人都受不了目錄，乾脆自己做成搜尋。那頁兩百多個目錄的清單如今還在站上，就是首頁導覽列上的 directories 入口。

從時間線還能讀出另一件事：開源倉庫的建立日期是 2024 年 7 月 11 日，剛好落在「目錄站」與「搜尋引擎」兩種首頁之間。把骨架丟上 GitHub、把資料留在自家，這個切割從產品轉型的第一天就想清楚了。

開源的只有引擎：拿到骨架，拿不到那一萬筆

AskAITools 在 GitHub 上有開源版，Apache-2.0 授權，354 顆星。倉庫的時間線很特別：2024 年 7 月 11 日建立，僅有的兩次提交都落在同一天，之後超過兩年沒有動靜。單日倉庫不等於爛倉庫，重點是它開源的東西本來就是一套引擎骨架：Next.js 前端、搜尋頁與結果卡元件，加上一份 Supabase 資料庫結構定義。

那份結構定義值得細看，items 表的欄位就是結果卡上那些數字的出處：標題與簡介產生全文檢索索引（標題權重高於簡介）、512 維的語意向量欄位、造訪量、跳出率、單次造訪頁數、平均停留時間。寫入資料時要用 OpenAI 的 text-embedding-3 模型把每筆簡介轉成向量，查詢時在 Supabase 裡跑兩個預建函式，一路撈關鍵字、一路撈相似度，前端再把兩邊合併排序。

跟著 README 走一遭會發現，資料要自己準備。文件明說開發者要「整合自己的資料」，環境變數檔開出來的欄位就是三組：Supabase 位置與金鑰、OpenAI 金鑰、視需要加上代理位址。自架者的完整清單：一份自己的工具或文件清單、一個 Supabase 專案、OpenAI 向量額度、一個 Vercel 帳號。換句話說，線上版真正值錢的東西，那一萬筆索引與背後的流量數字，從來不在開源包裡。想拿它自架一個垂直搜尋（例如公司內部文件檢索），骨架是完整的；想復刻一個 AskAITools，難的不是程式，是資料。

授權義務也要看清。Apache-2.0 之外另附一份 NOTICE，要求衍生專案在介面或文件首頁顯著標示源自 AskAITools；README 的使用限制再加兩條：不得使用 AskAITools 品牌名稱當產品名，而且若要用它做 AI 工具搜尋或目錄這類與商業版接近的東西，前端頁面必須重新設計，理由寫得很誠實，避免 Google 把後出的網站判定為抄襲而排不進搜尋結果。

有一個對自架者友善的細節：開源版的程式碼裡找不到任何遙測呼叫，依賴清單上僅有的兩個分析套件從頭到尾沒有被載入；線上站那套裝置指紋與 IP 收集是商業版加的。自己架起來的版本，隱私邊界比線上版乾淨。

整個倉庫翻完，也確認了「沒有附什麼」：沒有資料集檔案、沒有爬取或建索引的腳本、沒有造訪量數字的來源管線。骨架裡三個能跑的部分，是前端頁面、一支搜尋 API、一份資料表定義。想讓它像線上版一樣有東西可搜，資料、向量、流量數字三樣都得自己生。

Pin

適合誰，不適合誰

適合的人很明確：要找的是 2024 年中以前就存在、已經有市場驗證的 AI 工具，想快速比出哪個熱門、哪個只是目錄站的排面，AskAITools 三秒鐘給答案，免費免註冊，英文關鍵字一下就中；同樣走免登入路線的還有 East.im 免註冊 AI 工具站，但那是固定清單不是搜尋引擎。開發者想幫自己的資料集做一個混合式搜尋介面，這套骨架程式碼乾淨、授權清楚、依賴單純，也值得拿去改。

不適合的場景同樣明確：追新，以及用中文搜。要找 2024 下半年之後出現的工具，在這裡只會得到零筆，而且它不會告訴你是沒有這個工具，還是它的世界還沒更新到那天；輸入中文則是連 2024 年以前的老工具都搜不到。要把卡片上的造訪數字放進任何正式文件之前，記得先補上自己的時間基準。

撈出來的數字可以引用嗎？

幾個常見問題先答。造訪量數字能不能引用：卡片沒標時間窗、沒標資料來源，加上索引停滯的事實，把它當相對排序訊號可以，當精確市調數字不行；要引用，先到工具官方案例頁或第三方流量服務交叉確認。中文可以搜嗎：實測不行，資料庫的全文檢索寫死 English 分析器，中文需求先用翻譯工具換成英文描述再搜。免費會不會只是收費前的甜頭：開源版可自架、商業版目前搜尋不收費也不強迫登入，站方的收入看起來放在收錄推廣（Submit for Free 的免費提交入口仍在），短期內搜尋本身收費的跡象不明顯，這點以站方公告為準。

整體來說，AskAITools 是那種「答案給得快、但要自己補時間戳」的工具：搜尋體驗比目錄站前進了一代，數字與索引的年份則停在上一個世代。用它快速縮小候選，再用工具官網驗證現況，這樣用最省事。