AIMedia 開源全自動發文工具：從抓新聞到刊出的自架產線

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

AIMedia 是一個把「抓新聞、改文章、發文章」串成一條線的開源專案（GitHub：Anning01/AIMedia，Apache-2.0 授權，2,427 顆星）。它抓中國大陸新聞網站的即時欄目，把新聞交給你指定的 AI 模型改寫成一千三百字上下的文章，再用瀏覽器自動化把文章刊進頭條號、百家號、企鵝號和微信公眾號。聽起來像一條不太需要人看的內容產線，原始碼也確實都在；但這份 repo 的 README 第一屏就先潑了冷水：這是工程級重量專案，要自己部署 Django 後端、自己打包桌面客戶端、自己接微信支付，明寫不適合直接拿來就用。

先交代這篇的接觸層級：我把整個專案 clone 下來讀過原始碼、commit 歷史和現存的 14 個 issue 與 PR，也確認了官網現況；沒有部署後端，也沒有走過發布流程。所以改寫出來的品質、發布成功率、能帶來多少收益，這篇無法替你回答。能回答的問題很具體：這套程式實際做了什麼、免費原始碼和收費服務的界線畫在哪、進場前該知道的成本與風險。

三層流水線：抓、改、發各自做到哪

抓取層是八個寫死的爬蟲模組，對應八個新聞網站：IT之家、澎湃新聞、搜狐新聞、騰訊新聞、騰訊體育、網易新聞、新浪國際、中國日報。每個網站再展開成一串欄目，客戶端內建的欄目表共 210 條，從網易的軍事、社會到澎湃的中國政庫、輿論場都列在裡面；後端也維護著另一份 210 條的欄目表，只是少了 IT之家與新浪國際兩站。和一般 RSS 新聞聚合工具的差別在於，這些欄目 URL 抓回來的目的只有一個：當改寫的原料。新聞的新鮮度過濾寫死在 30 分鐘，超過就丟掉；另一個可調的分鐘數管的反而是同一帳號兩次發布之間的間隔，預設五分鐘。欄目表存的是各網站的資料接口網址，加新來源的門檻不高；代價是來源網站一改版，對應欄目就跟著失效，修補的擔子落在自架者自己身上。

改寫層走自帶金鑰（BYOK）的路線。預設接智譜的 glm-4-plus，內建選項還有 Kimi（moonshot-v1-128k）和自訂的 OpenAI 相容端點，API 金鑰存在本機的 opt.json。抓到的新聞會先進一個本地知識庫當背景資料，連同主題一起餵給模型。這層的靈魂是 prompt，後面單獨拆開講。

發布層是 Selenium 驅動的實體 Chrome。第一次要在程式開出的瀏覽器裡手動登入各平台，程式接手抓 cookie；之後刊文時，標題和作者用鍵盤輸入塞進表單，配圖靠 Windows 剪貼簿貼進編輯器，macOS 只有部分路徑有對應實作。同樣走瀏覽器自動化路線的工具我們介紹過 BrowserWing，差別在 AIMedia 自帶整條內容生產鏈，不只是在網頁上代操。所謂託管模式，是把監控、改寫、刊出掛成一個循環，出錯後三秒自動重啟，程式碼裡就叫「一鍵托管」。

README 先講清楚：這份開源不打算開箱即用

開源不等於拿得到產品，AIMedia 是少數把這件事寫在自己 README 裡的案例。部署說明列了四段工作量：Django 伺服器設定、資料庫遷移、PySide6 應用打包、微信支付商戶號與金鑰設定，外加日常維運。硬體建議是 Windows 10 以上、4 核 CPU、8GB 記憶體。想跑自動發布，還要自備一份 Chrome 解壓縮放進專案目錄。

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更值得注意的方向牌寫在「後期計畫」段：自動生成影片、行動端、更多平台支援，三項全數畫上刪除線，註明改由新專案 AiMaster 實現。AiMaster 換成瀏覽器外掛架構，repo 上沒有任何授權條款，最後一次推送停在 2025 年 12 月。再往後又出現閉源的 MediaFlow，README 附了帶邀請碼的官網連結和 B 站介紹影片。沿著作者鋪的路走，你會從一個 Apache-2.0 的完整 repo，走進一個沒有授權條款的外掛專案，再走進一個閉源線上服務。

這條遷移路線還透露一個技術判斷：README 對新版本的描述，是把發布方式從瀏覽器代操改成直接呼叫微信公眾號的官方 API，理由寫的是更穩定可靠。等於作者自己承認，AIMedia 現在這套 Selenium 代操路線，在穩定性上有上限。對照它的授權演進看，開源版本比較像一個時期的完整切片，而不是會一直長大的產品本體。

維護現況也攤在 git log 上。2026 年 3 月到 7 月的 11 筆 commit，每一筆都動到 README 裡那張微信交流群二維碼，其中五筆的訊息直接叫「更新qrcode」。2026 年 7 月 25 日開啟的 issue #14 標題寫著「群二維碼過期了，近半年只更新二維碼了」，內文說看著日誌只剩二維碼更新，食之無味；作者在四天後回覆，說代碼還沒寫完、今年內會更新一個大版本，之後就沒有下文，這個 issue 至今仍開著。往前翻 #9、#10、#13，清一色是二維碼過期。一個 2,400 星的專案，最近半年的活動跡象是換了幾次群二維碼，這個事實本身就比任何評價都好用。

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再記一筆官方入口的現況。這個專案早期的官網 aimedia.daniu7.cn，現在打開是伺服器軟體的預設歡迎頁，連線加密憑證也配置到別的域名上；現行 README 指向的新版 MediaFlow 官網，則是一個要先登入的應用，訪客看不到任何產品說明。繞一圈下來，一般人能接觸到的支援管道，其實只剩 GitHub issue 和那張常常過期的微信群二維碼。

收費的牆砌在後端：月繳 99 人民幣的訂閱種子

付費邊界不用猜，原始碼裡就有答案。後端附了一個初始化命令，執行後會在資料庫種出兩檔會員：月繳 99 人民幣（標示原價 299）、季繳 237 人民幣（標示原價 717），對應 30 天和 90 天。權益清單寫著 90 天無限使用、17 個新聞分類全覆蓋、200+ 優質新聞源、5 分鐘內即時新聞監控、頭條號與公眾號與百家號自動發布、多種 AI 改寫、本地 AI 改寫支援。收款走微信支付，後端程式還會檢查商戶憑證檔案有沒有放對位置。

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這套設計的兩面要一起看。你自架的後端本來就內建會員與收款體系，等於拿到一套可以自己營運的系統；反過來說，開發者自己運轉的同一套後端，就是收費服務的本體。兩件事同時成立，難怪 2025 年 9 月有人直接在 issue #5 的標題裡問：「這種假開源，真商業的推廣項目，你們也給 star？」公平地講，Apache-2.0 是真授權，原始碼是真的，商業化和開源並存也不罕見；真正的落差在於 README 的宣傳口吻讓人期待一個能直接跑的產品，而 repo 給的是一套要自己組裝的營運系統。

客戶端和後端之間的往來，也比多數工具密。程式會向後端查詢會員狀態、回報 AI 的 token 用量、拉取站方公告，等於訂閱的計量、到期控制和訊息發布都握在伺服器端；自架的人拿到的是同一套機制的鑰匙，訂閱的人買的是不用組裝，加上前面提到的伺服器代發 AI 金鑰。理解這個分界，比記住任何功能列表都重要。

託管模式還有一條信任邊界要畫清楚。綁定平台帳號時，程式抓到的 cookie 會連同暱稱、平台代碼、到期日一起，透過 API 寫進後端資料庫，客戶端裡負責本地儲存的那段程式碼被註解掉了。AI 金鑰同樣有伺服器發放的路徑：客戶端會向後端要一份加密的智譜金鑰，用你的 openid 解開後使用。自架後端時，這些都落在你自己的資料庫；用別人架好的服務時，等於把四個內容平台的登入憑證和 AI 用量紀錄交到對方伺服器上。repo 版的客戶端預設連本機，網路上流傳的打包版連向哪個後端，從原始碼看不出來，下載前自己想清楚。

改寫核心是一支要求「不要像 AI」的 prompt

把 writing_assistant.py 打開，預設 prompt 的角色設定是「AI 文章自然寫作專家」，目標寫得明白：讓生成的文字從一開始就避免機械和公式化的痕跡。具體要求包括句式長短交錯、加入個人觀點和情感詞、用反問增加互動；約束條件指定中文一千三百字上下、不設小標題、三段式標題控制在二十五字內，並且明確要求避開「首先、其次、再次、最後」「總之、綜上所述」「值得注意的是」這類它認為會露餡的用語。整段 prompt 留了自訂欄位，可以整段換成你自己的版本。

這支 prompt 值得單獨看，因為它就是這條產線真正的核心技術。爬蟲和瀏覽器自動化都是成熟零件，模型是第三方 API，決定產出能不能過平台那一關的，是這段把「讀起來像人」工程化的指示。它的存在也順手回答了一個問題：這類工具生產的內容，價值不在資訊增量，同一批新聞會被反覆改寫到看起來像原創。和 唐庫創作網那類長篇 AI 寫作平台相比，AIMedia 對文體的控制反而更收斂，收斂到只剩「不要被看出來」這一條。

配圖的說法也和程式碼有出入。README 的技術棧寫「智譜 AI＋Stable Diffusion」，但整個 repo 裡找不到任何 Stable Diffusion 的呼叫；客戶端的實作是另一支 prompt，請模型從文章萃取出三個適合搜圖的關鍵字，還交代關鍵字不能含新聞平台的名字、避免人名，再拿關鍵字去搜配圖。「AI 配圖」這四個字在這裡得到相當寬鬆的解釋。

五秒、十七個分類、兩分鐘：行銷數字和程式碼的落差

流傳的介紹裡常見兩個數字：源站發布五秒內就能抓到、兩百多個新聞源。對照原始碼，五秒的說法找不到對應實作，程式裡各種輪詢間隔是十秒起跳，新聞新鮮度實際寫死在 30 分鐘。行銷上的一秒級，在程式裡是半小時級。

「兩百多個新聞源」的算法是把欄目當成源。前後端兩份欄目表各是 210 條，攤開看，實際的新聞網站就是那六到八家；訂閱權益裡的「17 個新聞分類」，對上的其實是欄目表裡的 17 種分類代碼。另有一個過濾函式更妙，函式名和註解都寫「小於 2 分鐘」，程式碼比較的卻是 30 分鐘，過期時的日誌又印出「大於 5 分鐘」，三個數字互相打架。README 功能表列的抖音熱點，在爬蟲目錄裡也沒有對應模組，抖音只以「熱點寶」儀表板網址出現在瀏覽器層。單獨看都是小事，疊起來就是一個提醒：這個專案的對外敘述，需要常常回原始碼對帳。

把平台帳號交出去之前，先算清這幾筆帳

生態這筆帳最硬。內容來源八家全在中國大陸，發布出口四個平台也全在中國大陸，登入、收款、交流社群全繞著微信轉。台灣讀者除非本來就在經營這些帳號，否則這條產線沒有出口；想發 Medium、方格子或 WordPress，這套完全不支援，也不在它的計畫裡。

合規風險直接綁在帳號存活上。頭條號、百家號對搬運內容和低品質內容有治理規則，中國大陸 2025 年 9 月上路的人工智慧生成合成內容標識辦法，也要求 AI 生成的內容加上明顯標示；而這個工具的改寫 prompt 目標恰好相反，是把 AI 痕跡抹掉。用 Selenium 代操平台後台，機器行為偵測與帳號處分的風險由使用者自己承擔。新聞報導的著作權也一樣，改寫別人的報導不會自動取得授權。

投入成本同樣要先攤開。部署要吃下 Django 5、資料庫、Redis、打包工具鏈和微信支付商戶申請；就算全部搞定，接手的也是一個維護重心已經移走的程式庫，issue 裡等著你的還有各種部署期錯誤，#11 的回報是 clone 下來就報錯。至於它和 AiMaster、MediaFlow 或其他同類工具相比哪個順手，目前沒有能直接對比的公開紀錄，不替你下結論。相對地，若只是想研究它的爬蟲寫法或 prompt 設計，門票是免費的，這也是它對技術讀者最實際的價值。

不用部署也能完成的第一步驗證

這個專案最好的部分，是驗證成本極低。花半小時：clone repo，讀 README 的部署說明和「後期計畫」，翻一遍 git log 和現存的 14 個 issue 與 PR，不用寫一行部署指令，你就能得出和這篇同樣等級的判斷。看完之後，如果 README 的工作量表嚇不到你、手上確實有大陸平台帳號、也願意自己扛合規與封號風險，再考慮投入 Django；如果只是被「全自動」三個字吸引，這半小時已經幫你省下幾個週末。順帶一提，若你真正需要的是把文章排得漂亮再刊出，Modern Markdown Editor 這類排版工具是便宜得多的起點。