Capafy 開賣股市 Agent：台股技能上架，查得到與查不到先分清

用 AI 摘要這篇文章：

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把 AI 技能當商品賣的商店 Capafy，貨架上已經出現股市分析。Finance 分類目前列出 18 個技能，從追蹤 X 帳號的多空立場、整理美國國會官員的股票揭露，到每個交易日更新 2,296 檔台股的「主力成本位階」都有，訂閱制計價，台股這個技能一週 US$15 起。平台本身很新：網頁典藏服務 Wayback Machine 對 capafy.ai 首頁的最早快照停在 2026 年 10 月 13 日，站上唯一查得到的營運主體資訊，是隱私權政策載明的新加坡公司 CAPAFY PTE. LTD.，除此之外沒有團隊或公司背景頁。這篇把商店頁、技能頁、隱私權政策，加上官方開放下載的用戶端套件攤開對照。Capafy 把驗收欄位做在付錢前的頁面上，安全掃描徽章、版本日期、方案則數、資料流聲明都看得到，這在同類商店裡算往前走了一步；但技能的核心數字多半是發行者自行定案的黑箱，自動掃描也攔不到資料真偽。它能當研究材料的整理助手，不能當判斷的來源。

股市 Agent 在這裡被做成訂閱商品

Capafy 官網常見問答開宗明義寫明定位：「Capafy AI 是一個 AI agent 商店，販售 Claude Agent、Codex、Hermes 與 OpenClaw 的技能」。技能可以在瀏覽器直接執行，也可以把 Capafy 裝進上述任一用戶端，裝一次就能在原本的工作流程裡使用全部技能。計價有三種模式：按小時付費、按日週月訂閱，或一次買斷，同一個技能可以同時提供多種模式。

Finance 分類的 18 個技能光譜比想像中寬。銷量前三名裡，發行者 Lucas 一個人就佔了兩個：Serenity Stock Tracker 把一位 X 帳號的公開貼文整理成每日報告，宣稱每小時更新、涵蓋 900 多檔被提及的股票，頁面顯示售出 2,276 次、評分 4.8；Alpha Consensus 追蹤 10 個公開市場帳號，把意見、新聞與申報交易做成儀表板，售出 1,097 次。夾在中間的第二名，正是下載式的「台灣與全球總經投資研究」。另一端是 Gustav0 的 Unison，把美國國會、正副總統與特定官員的法定財務揭露做成每人每檔的查詢儀表板，每一筆數字都連回原始申報文件，宣稱的更新頻率是每次提問都讀最新公布快照並標明資料截止時點。它的免責聲明寫得比多數財經媒體謹慎：揭露是事後申報、描述已發生的交易，金額是申報區間而非精確數字，價格數字描述的是證券本身而不是申報者的獲利。頁面顯示這個總經技能售出 1,222 次。其他中文與台股商品也在架上：「台股主力成本位階」每個交易日盤後更新 2,296 檔上市、上櫃、興櫃個股與 ETF，還有輸入代號就生成結構化技術快報的異動快報技能。

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下載式的總經研究技能把誠實機制寫成了規格：每份報告固定十六章，基準、樂觀、悲觀三情境的機率合計必須是 100%，研究設有 analysis_as_of 資料截止線，截止時間之後發布的資訊一律不得使用，沒有經過回測與成本驗證就不輸出買進訊號，結論只給 PRIORITY_RESEARCH、WATCH、ABSTAIN 三種研究狀態。這套自律條款能不能兌現要看執行，但光是寫下來，就已經把多數同類商品從來不承諾的邊界搬上檯面。

這批技能的發行者都是個人帳號，而且多數看不出金融執業背景。Lucas 頁面上有 270 位追蹤者；主力成本技能的發行者 allmoneyinone 自述經營一個市場研究出版品；總經研究技能的發行者自介寫的是「經營管理碩士在讀生，agent 學習研發中」。平台向發行者抽 20% 收入、首次上架收 US$0.99 認證費，宣傳頁展示「某技能月入 US$200k+」的案例，這些收益數字與各技能頁顯示的售出次數一樣，都無法在站外驗證。把這個生態想成影片創作者賣剪輯外掛的市集，比想成金融服務機構更接近實況。

雲端版交付結果，提示詞留在發行者那側

Capafy 技能有兩種取得形式，差別不只是付款方式。我下載並解開了官方提供的用戶端套件 capafy-user.zip，裡面的 SKILL.md 路由段寫得很直白：Thin Skill 這種形式只負責把任務轉發到雲端實例，下載或買斷的套件才包含完整的本地技能。也就是說，多數標著「Run on Capafy」的技能，提示詞、腳本與資料邏輯都留在雲端沙盒裡，使用者拿到的是結果，發行者保住的是原始碼。安裝文件指定的路徑就是各用戶端的技能目錄，例如 Claude Code 的 ~/.claude/skills/，安裝後這個套件會引導登入 Capafy 帳號再媒合技能。

雲端沙盒保護的主要是發行者這一側。平台向發行者說明，技能在隔離沙盒裡執行，使用者只能透過對話介面互動，碰不到原始碼、提示詞與內部邏輯，API 憑證存在加密保險庫、執行時才注入。對買家而言，這套設計的受益方向要想清楚：沙盒擋的是你伸手拿原始碼；你的對話內容照樣往外送。

雲端執行還有一層容易被忽略的資料流。隱私權政策第 6.1 條寫明：技能可能使用發行者選定的外部大型語言模型或其他外部服務，Capafy 會把相關的互動內容經平台的中繼架構送到那些服務，推論服務由發行者選定的供應商提供，不由 Capafy 供應或轉售。對照技能頁的「Publisher provides」欄位，台股主力技能用 DeepSeek V4.1 Flash，Unison 用 Claude Sonnet 5，異動快報用 GPT-5 Nano。政策也承諾 Capafy 不用互動內容訓練自家模型，但外部供應商是否拿內容訓練，要看各供應商的條款。實際意義很具體：你跟股市 Agent 的對話，最終會送到一個你沒有合約關係的模型供應商，問持倉、報成本的習慣在這裡要收起來。

一則查價 US$0.5 的台股技能，哪些數字回查得到

台股主力成本位階是觀察這類商品最好的樣本，因為它的頁面把能查與不能查的邊界寫得最清楚。方案分三級：週繳 US$15 含每週 30 則回覆、月繳 US$29.9 含 150 則、年繳 US$149.9 含 1,800 則，都有 1 日免費試用，換算下來週繳約一則 US$0.5。輸入一檔代碼或名稱，回覆會給主力成本、H2 到 L2 的七階位階、當日開高低收與成交量，外加現價距成本百分比；收盤超出已公布位階時自動延伸並標星號註記，每次回覆都標明交易日與資料版本。失敗情境的設計也算誠實：資料讀不到時直接說讀不到，不估算、不內插，休市日照樣標真實日期，這幾行字比許多付費金融服務的條款寫得還清楚。

頁面上的示例資料內部算術是一致的：台積電示例的七階間距每階都是 240 元，H0 與 L0 按頁面自述就是定案所用的最高與最低，0050 示例超出 H2 的延伸階都帶星號。收盤價與成交量的來源也寫得明白，取自臺灣證券交易所與櫃檯買賣中心的每日收盤資料，依政府資料開放授權條款釋出，這部分任何人都可以回交易所原始檔核對。

問題出在這個技能的名字本身。「主力成本」是發行者自行定案的數值，頁面常見問答明說計算方式不公開、也不還原，技能只照已發布的數值呈現。換句話說，收盤價查得回去，主力成本查不回去，它被設計成不可回查。發行者在頁面上重複聲明僅提供價位描述性資料，不預測、不給目標價、不報訊號、不提供買賣建議，還附上英中文對照的「不構成專業財務建議」聲明。這些邊界聲明是誠實的，但也同時說明了商品的真實形態：你付的錢買的是把公開資料包上一層私設基準的整理服務，而不是任何經過驗證的分析。

Caution 徽章的由來：五階與七階的說明矛盾

每個技能頁都有一塊安全掃描面板，引擎標明採用開源的 Cisco AI Skill Scanner，加一層平台自己的內容審核。本文點開的六個股市技能頁裡，五個掛 Benign 徽章，台股主力技能掛的卻是 Caution，展開後的理由值得細讀：掃描發現這個技能的歡迎訊息把位階描述成五階、並提到凍結的 Q1 成本基準，與公開說明一致寫的七階、年度固定成本值互相矛盾。一個平台的自動掃描抓到上架商品的前後不一致並把它標成黃旗，這是買家友善的設計；但面板自己也聲明掃描結果基於送審版本，不保證實際執行行為。掃描能對付說明漂移，對付不了資料造假，這個分界要自己記住。五階與七階的矛盾還有另一層訊息：歡迎訊息與商品說明顯然寫於不同時間，中間規格改過而沒有全面同步。技能頁都附版本歷史可以對時程，把徽章、版本與說明三者交叉看，比單看任何一項都可靠。

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數字面的行銷口徑也值得提防。分類頁卡片給 Serenity 標 US$8.33/月，點進方案頁實際是週繳 US$9.99 含 20 則、月繳 US$19.99 含 40 則、年繳 US$99.99 含 480 則，卡片價與任何單一方案都對不上，只有年繳除以 12 才拗得出 8.33。同一發行者在兩個頁面分別寫同一個 X 帳號有 800K+ 與 900K+ 追蹤者。Alpha Consensus 的免責聲明倒是坦白：多空分類是 AI 從原文推論的，可能不準；提及次數與共識程度無法預測未來報酬。對照之下，台股當沖看板這類技能直接宣稱即時報價與主力散戶推估比例，敘述就激進得多。安裝任何第三方 AI 技能前先掃一遍的習慣，可以參考之前用 SkillSpector 讀安全報告的做法，兩邊的掃描概念是同一族。

付錢前查五件事，查不到的列為未知

整理成採購前的檢查順序：方案則數先算單價，標了免費試用的方案也只有 1 日，訂閱會自動續約；版本日期緊跟著看，這批股市技能的更新時間落在 2026 年 7 月到 10 月之間，例如台股主力 v1.0.5 更新於 10 月 23 日；掃描徽章要點開細節，別只看 Benign 或 Caution 兩個字就放行；資料流聲明會寫對話內容送到哪個 AI 供應商、外部請求有幾次；發行者身分與他們的其他技能也要掃一眼，判斷這是研究出版品的延伸還是個人的實驗作品。雲端與下載的取捨放在同一個天平上：要原始碼就只考慮下載式技能，要方便就接受黑箱，但別兩者混著期待。

查了也沒有答案的部分同樣要列出來。平台確切成立時間未知，只能說 10 月中之前沒有公開快照；公司也只有註冊名稱與地址可查，團隊背景、售出次數與收益案例的真偽，站外都查不到；所有技能的研究品質與任何形式的績效，本文沒有購買、沒有執行，一律未驗證。平台與技能的版本推進很快，標的頁面以 2026 年 11 月 13 日查閱為準，之後的定價、方案與徽章狀態都可能變動，採購前回到官方頁面核對是唯一可靠的做法。

回到這類商品的位置。技能商店解決的是研究材料的整理與格式化，X 帳號的立場標籤、國會揭露的查詢介面、台股收盤資料的包裝，這些都真實省了時間。但「主力成本」這種私設基準，加上 AI 推論的多空標籤，距離可以委託判斷的證據還有整段路。發行者自己標得不構成投資建議，這句話應該照字面相信：把查得回去的數字留給工具，把判斷留給自己。想看更大範圍的策展與貨架變化，可以回頭讀 Claude Marketplace 的改版觀察與技能清單的策展判讀方法。