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Awesome Jobs 中國大廠職缺聚合站實測，還開著的全是 AI 崗
Awesome Jobs 把騰訊、螞蟻、字節等中國大廠開發職缺收進一頁，宣稱每天更新。實測發現它已凍結八個月，抽樣 14 筆職缺僅 4 筆仍有效，而且全是大型模型崗位；172 筆凍結快照裡 43.6% 職稱帶 AI，反而是觀察中國科技業徵才趨勢的現成切片。
用 AI 摘要這篇文章：
在中國一線科技公司找工作的人，多半有個共同經驗：每家公司的招募網各自為政，想看騰訊、螞蟻、字節、美團現在開出哪些開發職缺，得一個一個官網翻。Awesome Jobs 處理的就是這件事。它是 GitHub 上的一個開放儲存庫加兩個鏡像網站，每天把十幾家中國大型科技公司的開發職缺收進同一頁，每筆附地點、年資要求、職務說明，連結直通各公司官方招募系統。免帳號、免安裝，打開網址就能用。
網站本身做得不算陽春。頂部有職稱搜尋框，左側是一整排公司核取方塊可以多選過濾，職缺以卡片列出，每張卡有職稱、公司、地點，點開能展開完整的職務說明與任職要求。不過在你點開之前，有件事必須先講：畫面第一行寫的是 2026 年 1 月 21 日，職缺 172 筆，而現在已經是 9 月底。這個自稱每天更新的站，已經八個月沒有收進任何新職缺。實際走完資料庫、兩個鏡像站與職缺連結的查核之後，結論先講：把它當現役求職工具，它已經死了，連結點開過半是下架頁；把它當一份有日期的徵才切片，它反而比活著的時候更有價值。抽樣裡還開著的職缺，清一色是大模型相關職位，這個現象本身就值得看懂。以下用三個問題拆解。
它還在每天更新嗎？三個儲存庫同一分鐘停止推送
Awesome Jobs 的本體在 GitHub，由三個儲存庫組成：一個放資料，兩個放鏡像網站。資料庫收錄從 2025 年 1 月 16 日起的逐日職缺清單，每天一個檔案，內容是當天從各家官方招募網上收集來的職缺；倉庫簡介就一句話，聲稱每天收集大型科技公司的開發職缺。星數 120，fork 只有 3，沒有附任何授權條款。
更新紀錄說明了它生前有多規律。儲存庫累積 376 個提交，幾乎每天在台北時間傍晚 6 點整，由一個名為 aab0-auto 的自動化身分推送，風雨無阻地跑了一年。細看逐日檔案，2025 年 1 月 16 日到 2026 年 1 月 20 日的 370 天跨度裡有 365 個檔案，缺了 5 天，分佈在 2025 年 8 月底一天與 9 月初連續三天、9 月下旬一天。「每天更新」的實際兌現率是 365 比 370，在它活著的時候就沒有天天兌現，只是沒人在意。
真正的終點非常整齊。2026 年 1 月 21 日，資料儲存庫與兩個網站儲存庫在同一分鐘內收到最後一次推送，之後全面靜默。站長本人的 GitHub 帳號沒有消失，2026 年 8 月還在別的專案上活動，帳號與本人都安在，純粹是維護者主動放下了這條每日管線。更有點諷刺的是網站這一端的行為：頁面每次載入，都會帶著當前時間戳向伺服器要最新一版資料，等於天天敲門問有沒有新職缺，而門後已經八個月沒人應門，送出來的永遠是那份一月的清單。
兩個鏡像站的關係也查清楚了。原本的 aab0.github.io 後來在說明檔裡寫著內容改看另一個網址 job-seek.github.io，聽起來像搬家，實際上兩個站的頁面外殼、統計編號與廣告客戶編號完全相同，停止時間也在同一分鐘。換句話說，所謂搬家只是同一套系統掛上第二個門牌，兩扇門後面是同一間停擺的廚房。順帶一提，網頁存檔服務對這個站只留了 6 份快照，最早 2025 年 2 月、最後 2025 年 9 月，流量足跡小得可憐，也側面說明它從來沒紅過，停更自然沒有引起任何波瀾。對照其他聚合站的命運，這種單人維運、說停就停的劇本並不罕見，Redian 熱榜聚合器走到的是同一條路的另一端：開發凍結加上整站求售。
職缺連結還點得開嗎？十四筆抽樣，九筆已經下架
這個站收職缺的方式值得先給一分肯定。清點最後一版 172 筆職缺的連結，全部指向 14 個官方招募網域：騰訊、螞蟻、阿里雲、淘天、字節、滴滴、網易、京東、小紅書、美團、小米這些公司自己的招募系統，加上 SHEIN 與 DeepSeek 共用的那套第三方招募平台。沒有轉址層、沒有追蹤參數，也不經過任何中間投遞平台。職務說明是從官方頁面原樣搬來的。資料層沒有造假動機，這點與它的呈現一致。
問題在於職缺是會過期的。這份清單凍結在 1 月，職缺連結的實際存活狀況就要自己驗。我把最後一版清單裡騰訊的 10 個職缺，逐一拿到騰訊官方招募系統的查詢介面核對，再補測螞蟻、字節、SHEIN、網易各一筆，合計抽樣 14 筆。結果如下。
| 招募系統 | 抽樣 | 仍有效 | 已下架 | 無法驗證 |
|---|---|---|---|---|
| 騰訊招募網 | 10 | 3 | 7 | 0 |
| 螞蟻集團 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 字節跳動 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| SHEIN（第三方招募平台） | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 網易 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 合計 | 14 | 4 | 9 | 1 |
兩種頁面長相差很多。下架的職缺打開後頁面正常，內容換成各家招募網自己的提示：職位已經關閉、已經下線或停止招募，字節的頁面還會順手建議你看看其他機會。仍有效的那筆螞蟻職缺則是完整渲染：職務內容、投遞入口俱在，頁面上還掛著該公司的招募助理對話窗。換句話說，網站本身還活著、頁面都開得動，死的只是裡面的內容。以這個樣本估計，清單裡的連結點開大約六成五會碰壁，把它當投遞入口的人會大量撲空。就算碰到仍有效的職缺，也要回到官方系統重新確認職務細節與截止時間；最穩的做法是把職稱或編號拿到該公司招募網的搜尋功能再查一次，等於繞一圈還是回官網。
還開著的四筆職缺，全都在做大模型
抽樣裡最值得一提的發現，是那 4 筆仍然有效的職缺的長相。騰訊的混元文字與多模態預訓練框架研發工程師、PyTorch 框架研發高級工程師、混元大模型推理加速工程師，加上螞蟻集團的垂類（垂直領域）模型後訓練科學家。四筆的共通點：全部是大模型訓練框架、推理基礎建設或後訓練環節的職位，沒有一筆是普通業務開發。
這個樣本很小，不能推論全站精確的存活率，但模式很清楚。一個職缺開了八個月還掛著，代表它要嘛長期招不滿、要嘛持續在擴編，兩種情況都說明這類人才在市場上搶手。對照已經下架的職缺，從雲端網路後台、遊戲伺服器到應用開發都有，常規工程職缺關得乾淨俐落，唯獨模型基礎建設類還開著。求職市場哪個位置真正缺人，下架的職缺不會告訴你，一直關不掉的職缺會。
凍結快照裡的訊號：四成三職稱帶 AI，年資門檻三年起
把最後一版 172 筆職缺整批攤開統計，這份切片的價值就浮出來了。職稱裡含大模型、LLM、AI、多模態、預訓練、機器學習等關鍵詞的有 75 筆，佔 43.6%。超過四成的開發職缺在徵 AI 相關人力，這是 2026 年 1 月那個時點，中國一線科技公司徵才重心的直接快照。
年資結構同樣有訊息。職缺標註的年資要求以三年以上最多，約 28 筆，五年以上約 18 筆，一年以上與二年合計約 23 筆，另有 1 筆要求十年。中高年資是主力，給新手的門相對窄，而且工作地點集中在北京、杭州、深圳、上海四城，廣州與其他城市只是零星出現。想從這份清單看職涯方向的讀者，讀到的是一個對資深工程師友善、對初學者苛刻的市場切面。
這個 AI 密度早在開站就存在。抽取四個時點的逐日檔案、用同一套標準重算：開站第一天的 64 筆職缺裡 AI 佔 45.3%，2025 年 4 月中 36.5%，7 月中 35.6%，10 月中回升到 40.0%，最後一版 43.6%。一年之內有起伏，但全程不低於三分之一，說明這波徵才整整一年都維持在高檔，屬於常態化需求。對照前述倖存職缺全是模型類職位的觀察，兩條線互相印證：密度一直高，而且真正關不掉的就是那一類。
追蹤的公司名單本身也在變化，這是另一層訊號。開站第一天收了 8 家公司的 64 筆職缺，裡面有拼多多；到最後一版，追蹤來源擴到 18 家，拼多多歸零、bilibili 掛零，百度在最後一份逐日檔只剩 1 筆、隔天整類歸零，而 DeepSeek 有了自己的獨立分類，穩定掛著個位數職缺，字節、美團、小紅書、SHEIN 都是後來加入的。名單甚至逐日在微調，最後兩天的檔案裡，攜程還反向出現、掛了 2 筆。公司進進出出，可能反映招募量，也可能只是採集範圍調整，不要過度解讀。
統計之前必須先做一個校正：這些數字代表採集結果，不等於市場全貌。最後一版有五家公司都恰好收滿 20 筆，採集上限的痕跡很明顯，各家真實職缺規模絕對不只於此；逐日資料檔的體積在週末明顯縮小到平日的四成左右，代表週末收集量也會放緩。所以這份清單該看的是比例與趨勢，絕對數量僅供參考。
還有一個對台灣讀者更實際的邊界。全部職缺都在中國大陸城市，介面只有簡體中文，職缺卡上沒有薪資欄位，應徵要走各公司自己的招募系統，多數職務實務上預設當地工作資格。對台灣的工程師來說，這個站的應徵價值很低，觀察價值很高。同場加映一個數字對照：站方頁面掛著 Google 分析與廣告程式碼，實測一次載入的全部請求 23 個，其中約 7、8 個屬於廣告系統，免費使用的代價照舊藏在頁面後面，只是這個站的流量已經凍結，實測當下廣告版位也沒有渲染出實際廣告。
沒有授權條款、收集器不公開，停更也沒有人能接手
把這個專案當「開源專案」看待之前，有幾件事要分清楚。資料儲存庫沒有附任何授權條款，名稱裡的 awesome 只是 GitHub 清單類儲存庫的命名慣例，法律上內容仍是版權保留；收集來的職務說明是官方招募頁的逐字重製，引用前要想清楚。網站端只放出打包好的前端產物，真正把職缺收進來的收集程式沒有公開，想自己把這條每日管線跑起來，沒有材料。社群面幾乎是零：倉庫一年只開過 1 個 issue，有人留言建議按城市分類，無人回應後關閉；fork 只有 3 個，維護者是一個沒有姓名與簡介的帳號，搭配一個自動推送身分。這種結構的含義在它停更那天已經驗證了：一個人停下來，整個系統就停下來，沒有接手機制。至於頁面上那張微信公眾號橫幅，站方宣稱職缺每天在該頻道同步更新，不用微信的讀者無從驗證該頻道是否仍在更新。
值得記下的還有它留下來的遺產形態。與那種站死了就整個消失的獨立網站不同，一年的逐日職缺檔案完整留在 GitHub 上，任何人都能整份複製走，歷史不會跟著域名一起死。想研究中國科技業徵才起伏的人，這 365 個檔案是現成的材料；把平台資料留存下來做分析，本來就是一種被驗證過的需求，GitHub 星數追蹤器那類工具服務的正是同一批人。
現在點開它，還值得帶走什麼
看你站在哪種情境，答案不同。想觀察中國一線科技公司現在搶什麼人的讀者，這份凍結切片仍然獨特，四成三的 AI 職稱密度加上倖存職缺的全 AI 樣貌，比多數產業報導更直接，儲存庫裡的逐日檔案還能拉出一整年的變化曲線。真的在找工作的人，別在這裡耗，台灣讀者找遠端與海外職缺可以從遠程島這類海外遠端工作聚合站下手，AI 職缺的市場樣貌也可以對照我們先前的 AI 職缺觀察。想撿現成職缺的人，直奔大模型相關職缺，先到官方系統確認仍在招募再投，別信任清單上的日期。
Awesome Jobs 的求職功能停在 2026 年 1 月 21 日，但它凍結下來的那份切片，把中國科技大廠在 AI 熱潮高峰搶人的優先順序原樣封存了。工具會死，資料還在，判斷留給看懂的人。
