AI 新聞SO-101 Bench 機器人基準開放:模擬篩政策,真機量成功率獨立研究者 Truman Hickok 於 10 月 28 日釋出 SO-101 Bench v1,用 Isaac Lab 為約 120 美元的 SO-101 機械手臂建立數位孿生基準:五個只在模擬訓練的政策拿到真機後排名完全不變,但模擬會高估成功率 9 到 31 個百分點,兩種分數不能互相替代。 Sliven 褚崇名2026-10-31