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AirTranslate 教學：Mac 即時雙語字幕與隱私
AirTranslate 是 macOS 開源即時字幕工具，可擷取系統音訊並產生雙語字幕；本文整理 Apple 本機模式、GPT 雲端模式、權限與準確度驗收。
標籤 開源軟體
Hacker Trends 開源工具：查 Hacker News 18 年討論趨勢，做技術選題與選型的前置參考
Hacker Trends 是 Upstash 用自家 Redis Search 做的開源展示（github.com/upstash/hacker-trends，MIT，43 顆星，TypeScript/Next.js），把 Hacker News 過去 18 年、約 4500 萬則貼文與留言索引進 Redis，輸入技術詞就能看按月討論趨勢曲線，還能點進每個月份的原文。它適合技術選題與選型的前置參考，但只反映英文開發者社群的討論量，不是市占或真實使用人數。
Image Provenance 開源工具，照片不上傳就能驗出 AI 簽章
Image Provenance 是一款 MIT 開源、100% 在瀏覽器本地運作的 AI 圖片偵測與中繼資料檢視工具（GitHub 190 顆星，JavaScript，開發中），圖片不離開裝置。它分層偵測 C2PA、Google SynthID、OpenAI、Midjourney、Stable Diffusion 等生成簽章，完整展開 EXIF/XMP/IPTC 並對 GPS 跳隱私警告，再用 65 個頻域特徵提供輔助判斷（準確率約七成到八成五，非深度學習分類器）。它另含抹除 C2PA、擾動水印、注入相機 EXIF 的轉換功能，作者限定為研究用途，用來造假即踩線。適合編輯、站長與隱私意識高的使用者做第一道篩檢。
ShizuCallRecorder 教學：免 Root 錄音、設定與限制
ShizuCallRecorder 透過 Shizuku 的 ADB 權限，在免 Root Android 嘗試錄製電信通話。本文整理版本、安裝、重開機、單邊靜音、VoIP 與法律同意。
FreeLLMAPI 教學：統一金鑰、路由與部署限制
FreeLLMAPI 是可自架的多供應商 AI API 閘道。本文整理 OpenAI 相容介面、統一金鑰、路由、上游資料流、部署安全及不適合正式 SLA 的原因。
cups-web 開源網頁列印工具：USB 印表機變網路印表機，瀏覽器上傳就能印
cups-web 是 MIT 開源的網頁列印管理工具（Go＋Vue，GitHub 約 1,115 顆星，Docker 部署），把 USB 印表機接在 NAS、樹莓派或閒置小主機上，在區域網路跑一個網頁列印入口，手機、平板、Mac、Windows 只要打開瀏覽器上傳 PDF、照片、Word 甚至 OFD 就能列印，不必在每台設備裝驅動。它內建 LibreOffice 處理 Word、支援 HEIC 與 OFD 轉檔、多圖合併 PDF、列印前預覽與頁數估算，還有多使用者管理與列印記錄。底層仍依賴 CUPS 與印表機驅動，適合想把一台 USB 印表機分享給全家或小辦公室各種裝置、且有一台能長期開機設備的人。
MioSub 開源 AI 字幕工具：轉錄、翻譯、對齊、壓制一條龍，貼連結就出片
MioSub 是 AGPL-3.0 開源的桌面端 AI 字幕工具（React＋Electron＋TypeScript，GitHub 約 740 顆星），把影片下載、Whisper 轉錄、Gemini 翻譯（百種語言互譯）、CTC 時間軸對齊、說話人標註、雙語字幕匯出與字幕壓制全收進一個流程，貼連結即可全自動出片，也支援純音訊（podcast、有聲書）。內建所見即所得字幕編輯器，能邊看邊改、即時預覽。要留意它需要自備 Gemini 等 API 金鑰（雲端計費），非完全離線免費。適合常做影片字幕、多語翻譯或聽打的內容工作者。
OpenLess 教學：語音輸入、雲端憑證與權限
OpenLess 是開源跨平台語音輸入工具。本文整理安裝、麥克風與輔助使用權限、雲端 ASR、模型憑證、資料流與結果驗收。
票易合 開源發票 PDF 合併工具：批量排版、重命名、查重，台灣統一發票能不能用？
票易合是 Apache-2.0 開源的跨平台桌面工具（Python＋PySide6，GitHub 約 93 顆星），專門把多張電子發票 PDF 合併排版成指定格式，支援 1×1 到 10×10 自訂佈局、按開票日期或金額排序、依發票欄位批次重命名、合併前查重、Excel 匯出與一式兩份列印。它鎖定中國電子發票的報銷場景，欄位與監製章都是中國發票規格；台灣統一發票格式不同，通用合併排版能用，但欄位自動重命名與查重需要在地化調整。適合在中國報稅報銷的財務行政，或想借鏡發票自動化的開發者。
FinSight-AI 開源 AI 投研平台：證據追蹤＋版本化報告＋RAG 評估，台股能不能套？
FinSight-AI 是 MIT 開源、後端為主的 AI 股票投研參考架構（Java 17＋Spring Boot 3.3＋PostgreSQL/pgvector＋Redis＋RabbitMQ，GitHub 約 1,110 顆星）。它把文件攝取、指標計算、檢索、報告生成拆成可恢復的冪等工作流，每條 AI 結論都綁回原始文件（證據追蹤），報告依資料快照版本化，還內建 RAG 品質評估做回歸把關。投研語境以中國 A 股為主，但這套架構跨市場適用，換成台股或美股只要改資料來源；適合想學「怎麼蓋可信賴 AI 研究系統」的開發者，不適合直接拿來選股。
