TechMoon 科技月球
WordPress、SEO 與 AI 工具實測指南
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GraphicInfo 是把一段文字描述直接變成資訊圖表的線上 AI 產生器,成品是可編輯的 HTML 圖表而非定型圖片。實測顯示未註冊就能操作完整編輯器並匯出 PNG,真正的生成被登入牆擋住,免費匯出帶 graphicinfo.cc 浮水印;免費帳號附 20,000 點終身點數,每張圖消耗多少點數則未揭露,提示內容與整份圖表原始碼會送給不具名的第三方 AI 供應商。
用 AI 摘要這篇文章:
2026-10-07 這天,我在沒有註冊帳號的狀態下把 GraphicInfo(網址 graphicinfo.cc)的線上編輯器整個走了一遍:畫布、比例切換、技能選單、匯出對話框全部可以操作,按下匯出鈕之後,一張 1080×1920 的 PNG 也真的下載到手裡。但在提示框輸入主題、按下送出的那一刻,伺服器把請求原樣退回,回覆只有一句英文:Sign in to generate an infographic.(登入後才能生成資訊圖表)。
先講判斷:這套工具值得開個免費帳號試一輪,因為它輸出的是可編輯的 HTML 圖表而非一張定死的圖片,這個設計在同類工具裡有實質差別;但它在註冊前有兩筆帳看不清楚,一是免費點數沒有每張圖的計價標準,20,000 點能換幾張圖無法事先推算,二是你的提示內容、整份圖表原始碼與上傳的參考資料,都會送給不具名的第三方 AI 服務商。把這兩件事放在心上再進場,體驗會踏實很多。
多數人聽到「AI 做圖表」,想像的是模型吐出一張圖片,哪裡不滿意就重新生一張,運氣不好改一個錯字要重抽五次。GraphicInfo 走了另一條路:設計代理(Design agent)收下你的描述後,產出一份完整的 HTML 加 CSS 排版文件,渲染成資訊圖表給你看,文字、圖片、色塊都是獨立圖層,點開就能改字型、配色、尺寸、位置與圖層順序。想大改版面也不用重來,在同一個對話裡繼續交代「標題放大、改成深色調、這段刪掉」就行。編輯器輸入框旁固定掛著 HTML + CSS 標籤,服務條款對產品的描述也是「以 HTML 與 CSS 渲染」。
這條路的回報很具體。圖上的文字是向量文字,匯出前隨時可改,不必為一個錯字重跑生成;版面有結構,資料報告類的圖表放得進長文字與多欄位對照,匯出的解析度細節後面單獨看。付出的代價是生成結果的骨幹由模型決定,你拿到的是可修改的成品,同時也繼承了它排版的審美與失誤。
不知道提示該怎麼下,首頁給了四個現成例子:季報摘要、太陽能發電原理、AI 發展時間軸、電動車與燃油車比較,點一下就能帶入;輸入框上方還掛著三個一鍵調整鈕,分別要求更雜誌化的編排、換成深色配色、把內容簡化。從這些預設看得出它鎖定的對象不是設計師,是要把手上材料快速變成視覺成品的內容工作者,風格判斷可以先交給代理,細節再自己修。
版面比例有三種選擇:9:16 直式(1080×1920)、16:9 橫式(1920×1080)與 1:1 方形(1080×1080),對應社群貼文、簡報投影片與大頭貼圖的常見需求。另外有六種預設風格可以掛在提示上,從雜誌式編排、資料報告、時間軸、兩欄對照、教學解釋到社群貼文,等於把常見的圖表敘事型態先分好類,讓代理知道你要的是哪一種結構。它也吃參考資料:上傳圖片或文字檔,在提示裡用 @檔名 點名,生成與後續修改都會對著你的素材做。
定位上把它放進光譜看會更清楚。手上已經有整理好的資料、只缺一張圖的人,Graph Maker 這類線上圖表工具其實更直接;md2card 走的是另一條路,用 Markdown 語法把筆記變成視覺卡片,版面規則由你寫。GraphicInfo 與 Picdoc 同屬「描述進去、成品出來」的 AI 生成路線,它的差異化在把成品做成可編輯的 HTML 文件,而不只是一張匯出就定型的圖。
整個編輯器對匿名訪客是開放的。打開 infographic-maker 頁面,畫布、技能選單、縮放控制、復原重做都在,匯出對話框也照樣打得開。我實際按了匯出,選 PNG、標準解析度,瀏覽器跳出下載,檔名 Untitled-infographic.png,解析度正是 1080×1920。也就是說,站方不介意你先把匯出品質看個清楚再決定要不要註冊。

生成就是另一回事了。在提示框輸入一段描述、按送出,畫面靜止,這個生成請求被伺服器以 401 退回,回應本體就是前面那句登入提示。畫面左側的面板雖然寫著 Local session(本機工作階段),指的是畫布與編輯動作這一端在你自己的瀏覽器裡進行,生成引擎本身完全在雲端,而且要帳號。
有趣的是請求的內容本身。每一次送出提示,瀏覽器附上的資料除了提示文字、版面尺寸與選用的風格,還有整份現有圖表的 HTML 原始碼。這個設計解釋了後續修改為什麼能連貫:模型每次都拿到你目前的完整成品,在原架上繼續施工。它同時也預告了隱私政策裡那句話的分量,這點後面單獨講。
下載到的那張 PNG,右下角有一枚深色圓角徽章,寫著 graphicinfo.cc。匯出對話框裡也明寫了這條規則:Free exports include a graphicinfo.cc watermark. Subscribe to remove it.(免費匯出含浮水印,訂閱後可移除)。換句話說,免費帳號能走到輸出成品這一步,但正式對外使用的圖會帶著站方標記。

匯出規格倒是給得大方。格式有三種:PNG 無損、JPEG 檔案較小、WebP 現代格式;解析度有三級,1× 是 1080×1920,2× 到 2160×3840,3× 滿檔 3240×5760。就算免費版,3× 高解析輸出也在選單上,沒有被鎖在付費牆後。對要在印刷品或大圖輸出場合使用的人,這條規格線值得知道。
定價結構很單純,三種方案:免費方案 0 元,附 20,000 點終身點數;Starter 月繳 9.9 美元,每月 100 萬點;Pro 月繳 19.9 美元,每月 300 萬點。沒有年繳折扣,訂閱走 Stripe,隨時可取消,取消後用到當期結束。付費跟免費的主要差別是浮水印移除資格與點數多寡,方案表上另列了優先支援與新功能搶先用。

問題在於點數怎麼消耗。官方對計價只有質性說明,例如「依生成工作量計費,包含選用的 AI 生成圖片」,實際的計費邏輯是:簡單的文字圖表與帶 AI 配圖的複雜圖表扣的點數不同,但每一種到底扣多少,定價頁、常見問答與服務條款都沒有給數字。20,000 點能做幾張圖,答案要登入後從點數餘額倒著數才知道。這對免費試用影響還好,對要評估「該不該升到 9.9 美元」的人就麻煩了:100 萬點聽起來很多,沒有單位成本就無法換算成每張圖的實際支出。
順帶一提,定價頁自己的文字就有點心不在焉。兩個付費方案的說明都寫著 For power users who need more searches(給需要更多搜尋的重度使用者),但這個工具跟搜尋沒有任何關係,那句話是從別的產品模板抄來忘了改的殘留。不是什麼大問題,倒是說明了這套定價頁的來歷。
隱私政策寫得相當完整,2026 年 7 月 20 日更新,該交代的基本都交代了。收集範圍包括帳號資料、專案內容(提示、對話訊息、生成的 HTML、專案標題、上傳的圖片與文字檔、成品圖與封面)、帳單與技術紀錄。分享對象列了七類:AI 服務商、基礎設施、認證提供者(Google、GitHub、電子郵件)、Stripe、Google Analytics、法律要求的情境,以及併購或資產移轉時的承受組織。
其中 AI 服務商那一條值得逐字讀:包括「每次請求所選定的任何模型供應商」,而且送出去的不只是提示文字,還包含當前的 HTML 與相關素材。對照前面實測到的請求內容,這句話的實際意思是:你圖表上的每一個字、每一筆數字、每一次修改後的完整成品,都會整包送往某個你無法指定的外部模型,而站方在任何公開頁面都沒有揭露用的是哪一家、哪一個模型。前端五個主要程式區塊裡找不到任何模型名稱,模型選擇完全發生在伺服器端。
還有兩個細節。專案資產透過公開的內容傳遞網路發布,這是效率考量,但意味著資產網址本身是可存取的。站方也經營成果展示區,你的專案若被選入公開展示,經許可後標題、封面、渲染後的 HTML 與文字都會公開。做內部資料或未公開專案的圖表前,這兩條都該心裡有數。
授權面是這個工具相對讓人放心的一段。服務條款寫明:你上傳的內容權利留在你手上,為你生成的成果(output)歸你所有,定價頁的常見問答也直接回答了商用問題,可以使用。跟那些條款真空、連法律頁面都沒有的同類網站相比,這裡至少有一份 2026 年 7 月 20 日生效的完整條款可以依循。
但條款同時把責任畫得很清楚。AI 生成是機率性的,成果可能不準確、不完整或過時,類似的成果也可能出現在其他人的帳號裡;你要自行查核圖表上的事實、標籤與計算,發布前的工作是自己的。對要把圖表用在對外文件的人,這條不是免責的場面話,是實際的作業流程:AI 排的版可以信任,AI 填的數字要自己再算一遍。
點數的制度也寫在條款裡:點數是使用權不是金錢,不可轉讓、可能過期,免費點數站方可以調整或停止且不退款。月繳方案自動續訂,取消後用到當期期末。這些都是訂閱制服務的標準配置,沒有陷阱條款,但也沒有任何超出條文之外的承諾。
最後一段帳,是這個站背後的人。條款裡的問責主體從頭到尾只寫 GraphicInfo 的經營者(GraphicInfo’s operator),沒有公司名稱、沒有地址,管轄法律只說「依經營者所在地的法律」,沒說是哪裡。整個網站沒有關於我們頁面,聯絡方式只有一個 hello@ 信箱。網域註冊資料顯示這個網址在 2024 年 7 月 22 日透過阿里雲註冊,註冊到期日排到 2027 年 7 月。
2024 年 8 月的網頁存檔裡,這個站是一個標準的 AI SaaS 模板登入頁:導覽列掛著樣板字樣,原始碼裡留著一整段被註解掉、沒上線的客戶見證區,見證人清一色是 John Doe 這類樣板人名配上架空公司的職稱,卡片組件帶著 AI 網頁模板產生器的標記。兩年後的今天,同一個網址上是一套能實際操作、有條款有隱私政策、匯出流程完整運作的產品。這段演進本身談不上醜聞;快速搭建的模板站長成產品,是網路服務的常態,但它提醒你兩件事:這是一個沒有機構背書的獨立服務,它的存續靠的是訂閱收入與經營者的持續投入,而不是某家公司的招牌。對重要專案,成品與原始內容要自己留副本,條款裡也明寫了這是使用者的責任。
把散落各處的但書收攏成一張清單,方便做決定。介面全英文,沒有中文語系,選單與說明都以英文呈現,生成端對中文提示的處理效果則要登入後自己試。生成必須登入,帳號途徑是 Google、GitHub 或電子郵件。免費匯出帶浮水印,要乾淨的成品就是月繳 9.9 美元起跳。點數消耗沒有公開單價,預算只能登入後實測。你的提示、成品原始碼與上傳素材會整包送給不具名的第三方模型,涉及商業機密、客戶資料或未公開財務數字的內容,進場前要先自己過濾或改寫。圖表上的數字與事實由你負責查核。經營主體匿名,服務以現狀提供,條款明寫不保證持續可用。
那誰適合用它?要把文字或資料快速變成有設計感的圖表、願意自己校稿、內容不涉及機密的人,內容行銷、社群經營、報告包裝都是合理場景。已經有明確品牌規範、需要像素級控制的人,Excalidraw 這類可編輯畫布或模板式編輯器仍然更合適,GraphicInfo 的強項在起手速度與可修改性,不在精細控制。試用的成功標準很簡單:登入後用免費點數完成第一張圖,確認文字能點開修改、匯出解析度符合需求,再回頭看點數掉了多少,那個數字會替你決定下一步。點數燒得比預期快就取消訂閱,月繳制沒有沉沒成本;需要中文模板或更細的版面控制,回頭用熟悉的工具組合,把這裡當成快速起稿的選項之一就好。