Everywhere 桌面 AI 助手評測：能「看懂」你螢幕的智能工具，減少複製貼上與視窗切換

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

Everywhere 是一款支援螢幕上下文感知的桌面 AI 助手，能在報錯視窗、程式碼編輯器或網頁旁按快捷鍵直接呼出 AI，結合你正在看的內容進行解釋、翻譯或改寫。根據 GitHub 專案頁面資訊，目前已支援 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流雲端模型，也能透過 Ollama 在本機跑模型，是目前桌面端 AI 工具中擴充性相當高的選擇。

TL;DR： Everywhere 是一款桌面 AI 助手，透過系統級 Accessibility API 讀取當前螢幕上下文，在任意應用程式上按快捷鍵即可呼出 AI。支援 OpenAI／Claude／Gemini 等雲端模型及 Ollama 本地部署，搭配 MCP 工具可串接檔案系統與終端。免費開源（BSL 1.1），適合開發者與重度 AI 用戶。

Everywhere 是什麼？一款結合螢幕感知技術的桌面 AI 助手

Everywhere 的核心概念很簡單：讓 AI 知道你正在看什麼。

平常我們用 ChatGPT 或 Claude 輔助工作時，真正打斷節奏的不是「問問題」這個動作本身，而是問問題之前的準備：截圖、複製文字、切到 AI 視窗、貼上內容，然後再描述一遍你的問題。整個流程走完，原本的工作狀態早就斷了。

Everywhere 做的事情，就是盡量讓 AI 自己理解你當前螢幕裡的上下文，少做一點來回搬運。跟很多只能接單一模型的 AI 聊天工具比起來，它的靈活度高出不少。它不是只能跟一家模型服務綁定，而是讓你自己決定要用哪個模型。

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它透過系統級的 Accessibility API（輔助功能權限）和 UI 自動化技術，主動讀取當前活躍視窗的結構化內容。這不是簡單的截圖 OCR，就像 AI 圖片放大工具和 圖片增強工具處理的是像素層級的資訊，Everywhere 處理的是結構化的應用資料。在任意界面按下全域快捷鍵，它就會以半透明毛玻璃效果的浮層疊加在當前視窗上方，不會強制切走你的工作焦點。這跟傳統的 螢幕錄製工具不一樣。它不需要錄影，而是直接讀取結構化資料，速度更快也更精準。

為什麼需要 Everywhere？傳統 AI 工具的使用痛點

老實說，如果你只是偶爾問 AI 幾個簡單問題，Everywhere 對你來說可能不是剛需。但如果你是下面這種工作模式，它會很有感：

每天都在 IDE、終端、瀏覽器文件和聊天視窗之間來回切換，複製報錯訊息、貼到 ChatGPT、再描述一次「我遇到了這個錯誤」。這個動作一天可能重複十幾次。如果你還需要同時用 文件分析工具處理 PDF，或是用 ChatPDF 查資料，甚至搭配 LightPDF 做交叉比對，視窗切換的次數更是指數級增長。

YouTube 教學影片看到一半想問問題？要把時間軸和內容貼過去。用 網站技術偵測工具分析競品時想問 AI？要把截圖貼到聊天視窗。這種跨視窗的來回操作成本，就是 Everywhere 想要消除的摩擦。

比起主流的獨立視窗 AI 客戶端，Everywhere 的差異在於「不需要你主動提供上下文」。它可以在多數支援的應用場景中讀取當前界面的內容，減少手動補充資訊的步驟。你不用多費口舌解釋「我在看什麼」，AI 就能直接切入重點。這對開發者來說特別實用。終端跳出一段報錯，按一個快捷鍵，AI 就能根據報錯內容給你建議，不用手動複製貼上再解釋半天。

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Everywhere 核心功能：多模型支援、Ollama 本地部署與 MCP 工具

在功能面上，Everywhere 走的是開放路線，不是封閉生態。它提供兩個核心能力層：

多模型支援

目前支援 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、Moonshot（Kimi）、MiniMax 等主流雲端模型。如果你對資料本地化有較高要求，它也完整支援透過 Ollama 接入本地模型，讓部分互動可以在本機完成。

這意味著你可以根據任務類型選擇不同的模型，日常輕量任務用 ChatGPT 或本地模型，需要深度分析時切換到 Claude，靈活度很高。如果你用過 AI 翻譯工具、AI 寫作助手、甚至 AI 音訊處理工具，你會發現 Everywhere 的多模型架構讓它有機會成為這些工具的「統一入口」。

需要做圖表分析？搭配 AI 圖表工具 的概念，你可以直接在螢幕上對著圖表問問題。想查財報資料？整合 QuickFin.AI 的思路，讓 AI 幫你快速解讀數據。如果你做設計相關的工作，也可以參考我們介紹過的 AI 人像產生工具或 AI 背景生成工具，看看 AI 工具的多元應用場景。這跟很多只能接單一模型的桌面 AI 工具比起來，是個明顯的優勢。

MCP 工具整合

另一個值得關注的能力是 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）工具接入。透過這個協定，AI 不再只是「被動聊天」，而是可以掛載並呼叫外部服務或本地資源。

目前其 Agent 系統已支援網頁瀏覽、本地檔案系統存取、終端指令碼執行、Everything 快速搜尋（Windows 平台）以及 macOS 系統應用整合。這意味著在配置妥當後，它可以結合當前螢幕報錯、本地檔案系統和終端工具，輔助定位設定檔或生成修復建議。

不過 MCP 不是打開就能用的功能，通常需要按照文件配置對應的工具或服務端。就跟使用 AI 影片生成工具或 AI 音樂產生器一樣，進階功能需要額外設定。如果你只是基本聊天需求，可以先從螢幕上下文功能用起，等熟悉了再慢慢探索 MCP 的進階玩法。

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如何安裝與設定 Everywhere？Ollama 本地模型配置教學

Everywhere 目前支援 Windows 10+ 和 macOS Monterey 12.0+，Linux 版本還在開發中。安裝方式很直接：

• 前往 GitHub 專案頁面下載對應平台的安裝檔
• 安裝完成後首次開啟，系統會要求授予輔助功能權限（macOS）或對應權限（Windows）
• 在設定面板中選擇你的模型提供商，填入 API Key

如果你想接 Ollama 本地模型，基本配置步驟如下：

• 先在本機安裝並執行 Ollama，拉取所需模型
• 打開 Everywhere 的設定面板，將模型提供商切換為 Ollama
• 填入本地 API 地址（預設為 http://localhost:11434）
• 在列表中選擇已拉取的模型名稱，就能直接呼叫本機算力

整個設定過程大概 5 到 10 分鐘就能完成。如果你已經有在使用 Ollama 或其他本機工具（比如 Mac 清理工具、圖片格式轉換工具 Lens、或 Microsoft Office APP），接起來會更快，因為你對本機工具的配置流程已經有概念了。

對了，如果你擔心網路安全，建議搭配 VPN 工具使用，尤其是在連線雲端 API 的時候。跟使用 加密郵件服務一樣，養成良好的安全習慣很重要，畢竟 Everywhere 在讀取螢幕上下文後，可能會把部分內容送到雲端模型伺服器處理。

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Everywhere 與 ChatGPT、Claude 等主流 AI 工具有什麼不同

很多人會問：我已經在用 ChatGPT 網頁版或 Claude 桌面客戶端了，為什麼還需要 Everywhere？最核心的差異在於「上下文取得方式」。ChatGPT 和 Claude 需要你主動把內容貼過去，Everywhere 則是主動讀取你正在看的內容。這聽起來差別不大，但在實際工作流中，省下來的切換成本累積起來非常可觀。

比較項目	ChatGPT / Claude	Everywhere
上下文取得	手動複製貼上	自動讀取螢幕上下文
呼出方式	切換到獨立視窗	全域快捷鍵浮層
模型支援	單一或有限	OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek / Ollama 等
本地模型	不支援或有限	完整支援 Ollama
MCP 工具	不支援	支援（檔案系統、終端等）
適合場景	通用對話、寫作	開發除錯、文件查詢、桌面工作流

簡單說，ChatGPT 和 Claude 是「你去找 AI」的工具，Everywhere 是「AI 來找你」的工具。兩者不是互斥的，而是互補的。

如果你對 ChatGPT 的進階用法有興趣，可以參考我們之前整理的 ChatGPT 指令大全。想知道 AI 生成的內容能不能被偵測？我們也介紹過 AI 檢測工具和 AI 文字分類器。如果你需要更多 ChatGPT 使用技巧，之前也有文章整理，歡迎參考。

Everywhere 隱私權限與資料安全：使用前你該知道的事

Everywhere 的核心賣點是讀取當前螢幕上下文，這跟一般的 AI 聊天工具有本質上的不同。使用前有幾件事你一定要搞清楚。

系統權限要求

macOS 使用者需要開啟輔助功能權限，部分功能還可能涉及螢幕錄製權限。Windows 使用者也會遇到類似的系統權限提示。這些都是正常需求，畢竟它得「看到」你的螢幕才能發揮作用。

資料流向

桌面上下文會優先在本機提取。但只要你把問題發給 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 這類雲端模型，相關上下文就可能隨請求交給對應服務商處理。如果你在意隱私，可以優先考慮 Ollama 本地模型。

我們也建議你參考 資料外洩檢測工具，定期檢查你的 Email 是否曾被外洩。在網路基礎建設方面，Cloudflare DNS 可以加速上網速度與安全性，Cloudflare Email Routing 提供免費的郵件路由功能。如果你有自己的網站，了解如何購買網域和Namecheap 網域註冊教學也很重要。想知道網站託管在哪裡？可以用 Hosting Checker 查查看。

不建議的情境

公司內部資料、客戶機密、財務資訊這類內容，不建議隨手拿來測試。尤其是接了雲端模型的時候，你看到的東西可能會被送到第三方伺服器。就跟使用 Email 轉寄服務或 縮網址工具一樣，任何涉及資料傳輸的工具都需要謹慎使用，養成確認資料流向的習慣。

Everywhere 使用注意事項：4 個常見避坑重點

1. API 成本可能比你想像的高

一般聊天可能只是一兩句話，但 Everywhere 可能把當前螢幕、選取文字或視窗上下文一起帶進去。上下文越長，Token 消耗越高。如果接的是高價雲端模型，頻繁使用後 API 成本可能比預期更快上漲。日常輕量場景可以搭配 Ollama 本地模型，把雲端模型留給更複雜的任務。

2. 源碼公開不等於完全自由商用

Everywhere 使用的是 BSL 1.1（Business Source License 1.1）授權。個人學習、非商業研究、內部測試相對好處理，但如果你想改造成商業產品或做成競爭性工具，就不能只看「開源」兩個字。這跟我們之前介紹過的 靜態部落格系統 Hve Notes 或 WordPress SEO 外掛的開源授權邏輯不同，需要特別留意條款細節。

3. 螢幕感知不是全場景通吃

標準網頁、常見編輯器、終端視窗通常處理得比較好。但一些封閉原始碼軟體、特殊 UI 框架或防讀取界面，提取效果可能沒那麼穩定。如果你在做網站相關的工作，可以搭配 SEO 分析工具和網站速度優化工具一起使用，讓 AI 幫你更有效率地完成工作。

4. Linux 使用者要再等等

目前主要支援 Windows 10+ 和 macOS Monterey 12.0+，Linux 版本還在開發中。如果你是 Linux 用戶，可以先關注專案進度。趁這段時間，可以試試看我們推薦的 YouTube 下載工具或 影片剪輯軟體，先體驗其他類型的桌面工具。

Everywhere 適合哪些人？開發者與重度 AI 用戶的桌面新選擇

Everywhere 更適合已經把 AI 當成日常工作工具的人。具體來說：

適合的人

• 經常在 IDE、終端、瀏覽器文件之間來回切換的開發者
• 每天要看報錯、查文件、改腳本的運維人員
• 已經在用 Ollama、本地模型或自備 API 密鑰的重度 AI 用戶
• 想要一個更貼近桌面工作流的 AI 入口，而不是單純的聊天視窗替代品

如果你平常會用到 圖片去背工具、圖片放大工具、或是 AI 向量圖轉換工具，你大概就是那種會喜歡 Everywhere 的人，就是那種喜歡用各種 AI 工具來簡化工作流程的重度使用者。

可以再觀望的人

• 只是偶爾問 AI 幾個問題的輕度使用者
• 更習慣使用 ChatGPT、Claude 官方客戶端的人
• Linux 使用者（等後續版本）
• 有企業部署或商業使用需求（需先確認 BSL 1.1 限制）

如果你偏好圖片編輯類的工具，可以試試 Fotor 線上圖片編輯器或 SnapEdit AI 修圖工具。需要傳大檔案？MailBigFile 檔案分享工具是個不錯的選擇。如果你已經在使用 SendPulse 行銷平台或其他自動化工具，Everywhere 有機會成為你桌面工作流的新成員。

常見問題 FAQ

Everywhere 是免費的嗎？

Everywhere 本體免費開源（BSL 1.1 授權），但接雲端模型需要自備 API Key，會產生 API 費用。接 Ollama 本地模型則不會有額外費用。這跟我們介紹過的很多免費 AI 工具，像是 AI 圖片降噪工具、AI 圖片放大工具一樣，本體免費但進階功能可能需要付費。

Everywhere 支援哪些作業系統？

目前支援 Windows 10+ 和 macOS Monterey 12.0+。Linux 版本還在開發中，尚未正式釋出。

Everywhere 會把我的螢幕內容上傳嗎？

桌面上下文會優先在本機提取。但如果你使用雲端模型，相關上下文會隨請求發送給對應的模型服務商。如果在意隱私，建議優先使用 Ollama 本地模型。

Everywhere 支援哪些 AI 模型？

支援 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Moonshot（Kimi）、MiniMax 等雲端模型，也支援透過 Ollama 接入各種開源本地模型。

MCP 工具是什麼？需要設定嗎？

MCP（Model Context Protocol）是一種讓 AI 呼叫外部工具的協定。基本聊天不一定要設定 MCP，但如果你想讓 AI 存取檔案系統或執行終端指令，就需要額外設定。可以把它想成像是 圖片壓縮工具的進階選項。基本功能直接用，進階功能需要手動開啟。

Everywhere 可以在背景持續監聽我的螢幕嗎？

不會。只有在你按下快捷鍵時才會讀取當前視窗的上下文，不會持續在背景監聽或錄製螢幕。需要錄製螢幕的話，可以用 Inovideo 這類專門的工具。如果你喜歡嘗試各種 AI 工具，也可以看看 BackgroundCut 去背工具或 HitPaw 圖片增強工具。

如果你每天都跟 AI 打交道，視窗切來切去已經成了固定動作，不妨試試看 Everywhere。下載連結在 GitHub 專案頁面，設定只要幾分鐘，先從基本的螢幕上下文功能用起就好。

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