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Odyssey 果蠅大腦飛進世界模型，影片裡接上了什麼、缺了什麼
Odyssey 在 X 發布 30 秒影片，宣稱把果蠅大腦放進 Odyssey-3 世界模型，讓它在憑空想像的模擬世界裡自行飛行。把影片逐秒拆開並比對 Odyssey-3 官方頁面後可以確認：兩套系統完成對接，一段持續推進的生成環境視角，配上右下角不斷變換姿態的果蠅模型；但果蠅大腦是哪個模型、感覺訊號與動作指令怎麼翻譯，官方都沒有公開。
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AI 產業動態、模型版本更新與科技趨勢新聞
Unusual Whales 接上 Claude，期權資料用帳號登入就能查
Unusual Whales 在 2026 年 10 月 17 日宣布期權資料接進 Claude：帳號登入連接器讓使用者不必先申請 API 金鑰，工具定位唯讀，免費帳號延遲兩個交易日。實測兩個連線端點、核對 128 個工具清單與官方文件後，整理兩條路徑的差別、三層費用結構與資金流警示的解讀邊界。
Perplexity 執行長秀 AI 做的遊戲：Roadster 瀏覽器原型實測
Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 分享一款由 Perplexity Computer 製作的賽博龐克風瀏覽器駕駛遊戲，掛在 2049.pplx.app，任何人點開就能玩。實際載入遊玩並拆解交付的前端程式碼後，可以看到速度敏感轉向、翻車自迴正、電腦車流與 OpenStreetMap 舊金山地景都被做出來，首次載入約 71MB 資產；但提示詞、迭代次數與人工修改比例完全沒有公開。
Devin 測折疊 App：把 iPhone Duo 鉸鏈狀態變成可重跑任務
Cognition 開發者示範 Devin 在雲端 macOS 虛擬機器測 iPhone Duo 折疊 App：相機範例走過展開、半折、闔上的鉸鏈狀態，交出操作影片與逐項通過清單兩種證據。對照官方文件，模擬器能驗證的範圍、影片證據的加工方式，以及實機驗證仍然無法取代的部分，邊界一次看清楚。
Grok Bot 提速更新：三倍宣稱怎麼讀，碰錢的連接器先看條款
Grok Bot 在 10 月 17 日宣布電腦任務平均快三倍、其他回應等待時間減半，並接入 Robinhood、Coinbase、eToro 等六個新連接器與新版聊天卡片。速度宣稱沒有附量測方法，更新紀錄也還停在 10 月 11 日；把金融服務接給代理之前，先看清條款把覆核義務畫在哪一端。
騰訊混元開源 Hy Memory 2.0 實測，跨工具記憶資料流向自己選
騰訊混元 10 月 16 日把 Hy Memory 2.0 三層全開源：30B 記憶寫入模型、hy-memory 框架與 MemHub 應用。本篇實際安裝框架實測：lite 模式零 LLM 全本機跑通寫入搜尋與使用者隔離，搜尋預設門檻會擋掉低分召回，列舉介面讀不到原始層；本機優先的真正邊界在端點設定，每筆寫入查詢的原文都會送進你設定的嵌入服務。
Moondream 雲端服務 11 月關閉：開源權重不動，遷移前先算價差
視覺語言模型 Moondream 被 Prime Intellect 收購，Cloud 推論與 Lens 微調服務將於 2026 年 11 月 13 日關閉，未用完的購買額度可退款。遷移後輸出 token 漲為每百萬 2.5 美元、批次半價層消失，開源權重與自架路線一次看清。
Anthropic 就業研究：初階新聘占比掉到 9%，招募改買判斷力
Anthropic 10 月 16 日發布內部就業研究，把人事、模型使用與產出資料放進同一份分析：初階技術新聘占比從 27% 降至 9%，互動式代理工時到 8 月達員工操作者的六倍，meta-work 占比從 10% 升到 22%，會議時間不減反增。三組占比分母不同、六倍工時換算不了生產力，各數字的口徑與可以搬走的指標一次拆解。
Z.ai 法律模型 GLM-Legal：同價比基座多拿 12.5 個百分點
智譜 10 月 12 日發表法律專用模型 GLM-Legal，獨立評測機構 Vals 的榜單讓它與基座 GLM-5.3-Flash 同框對照：19.17% 對 6.67%，相差 12.5 個百分點，與官方宣稱完全一致，輸入輸出牌價也與基座相同，是 Harvey 法律代理基準前十名最便宜的模型。想用它目前只能填表申請 Beta：公開文件、定價頁與 Hugging Face 都還查不到它。
Anthropic 預期落差調查，91% 員工與 39% 公眾差在哪裡
Anthropic 研究部門 10 月 16 日發布 The AI Expectations Gap 報告，用同一份問卷量 10,980 位美國成人與 1,334 位自家員工：2030 年 AI 做出諾貝爾級發現的預期是 39% 對 91%，自家工作可交給 AI 的工時比例是 28% 對 75%，GDP 情境中位數是 5.4% 對 17.1%。更關鍵的發現是兩組人在相同自身暴露下的失業預測幾乎一致，分歧集中在進步速度與親身經驗，9 月複測公眾的諾貝爾級預期已升到 44%。
