QuiverAI Arrow 2 發表：直接生成可編輯的 SVG 程式碼

用 AI 摘要這篇文章：

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2026 年 9 月 17 日凌晨 2:45（台北時間；UTC 為 16 日晚間 6:45），向量圖新創 QuiverAI 在官方 X 帳號宣布新一代模型 Arrow 2 於 App 與 API 開放使用。官方部落格在 9 月 7 日先發表了介紹文章，9 月 16 日的產品更新記錄再補上兩條：App 介面整個改版，API 平台同步上線。這家公司主打的路線差異很明確：模型輸出的不是點陣圖片，而是可以直接編輯的 SVG 程式碼。

對設計師與前端工程師來說，這個定位針對的是存在多年的斷層。AI 生圖再漂亮，放進介面、圖示或商標前，多半要重做成向量檔；先用 AI 生成點陣圖再丟給描摹工具轉檔，換到的常常是一堆難以編輯的雜亂節點。Arrow 2 的做法是讓模型直接寫出 SVG，幾何、圖層與顏色都保留可修改的結構。這次更新也把新模型的計費改採 token 制，App 端則從畫布工具轉向對話式創作。規格、價格與幾個需要留意的落差，動手前值得先看清楚。

兩款模型的分工：速度款與長上下文旗艦款

Arrow 2 系列一次推出兩款。Arrow 2.0 的官方定位是生成品質與速度的平衡，適合大量靈感探索、圖示批次生成與草圖向量化；Arrow 2 Telos 則掛上希臘語詞彙 Telos 作為旗艦名，主打複雜稿件與更長的上下文視窗，官方文件的說法是 complex SVG creation and longer contexts。兩款都接受文字、圖片與 SVG 三種輸入，輸出一律是 SVG。

上下文視窗是兩款最明顯的差異：Telos 的 105 萬 tokens 可以一次塞進整套品牌規範或大型設計系統再生成；Arrow 2.0 的 131,072 tokens 則與前代相同，勝在費率只有 Telos 的三分之二。官方文件明載，Telos 的費率在各個計費項目上都比 Arrow 2.0 高 50%。品質面的改進，官方部落格的說法是更乾淨的幾何（更少、更精準的控制點，減少不必要的節點與互相重疊的路徑）與更穩的構圖（間距、留白與對齊不需要靠冗長提示詞硬壓），屬於官方說法，文件中沒有提供量化的品質基準可以對照。

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官方部落格展示的應用案例，可以看出這個模型瞄準的工作形態。風格延續的插畫變體是給一張參考圖，輸出保留配色、造型語言與圖形處理手法的新變化，適合品牌角色或頭像的系列探索。圖解與示意圖的示範，是把人體解剖圖裡的目標肌群以紅色標出、其餘解剖結構保持清楚，重點在於指定哪裡該強調。技術線稿的案例是幾款夾克的設計方向圖，縫線、扣件與裁片結構在多個變體間保持一致，方便逐個概念比對。向量化把點陣圖轉成可以再編輯、縮放與重用的 SVG，微動畫則另列為獨立的能力展示。這些都是官方挑選的案例，實際效果仍要用自己的稿件驗證。

App 端的改版幅度比模型本身更大。9 月 16 日的產品更新記錄寫明：App 改為從對話開始，描述需求後由 App 呼叫模型、邊畫邊串流成果，每個結果都是可編輯的 SVG，可以接著用提示詞修改，也能打開畫布手動調整；畫布上可以選取與複製子元素、回溯步驟、縮放。動畫功能也進了畫布，可以對作品下動畫指令並直接預覽。同一份記錄載明 Arrow 2 成為 App 的模型，Arrow 1、Arrow 1.1 與 Arrow 1.1 Max 從 App 退役，但仍保留在 API 端。

API 平台同時翻新：Open Responses、沙盒金鑰與速率標頭

9 月 16 日的另一條更新記錄屬於 API 平台本身，對開發者的日常操作有直接影響。API 新增 Open Responses 端點（POST /v1/responses），相容 Open Responses 合約：可以宣告函式與自訂工具，函式呼叫由客戶端自己執行，現有的 Open Responses 客戶端不經修改就能直接指向這個端點。這個端點走無狀態設計，previous_response_id 與 store:true 兩個參數會直接拒收，而不是默默忽略，對把對話狀態放在自己這邊的整合來說是明確的契約。

金鑰與測試環境也有新設計。沙盒金鑰走與正式金鑰相同的路由，但不會觸發真實模型，回傳的是帶有測試標記的固定輸出，還能依需求製造部分失敗、緩慢回應等情境，方便寫整合測試。每個回應都附帶速率限制標頭，包含額度、剩餘量、重置時間與作用範圍，客戶端可以在接近上限前主動退避。金鑰的簽發與輪換做了可恢復處理，輪換中途出錯不會讓組織卡在無金鑰狀態，也不會留下幽靈金鑰。Arrow 1、Arrow 1.1 與 Arrow 1.1 Max 在 API 端持續供應，舊整合不必急著遷移。

計費換軌：從每張固定價改成 token 制

商業模式的變化比模型規格更值得注意。Arrow 1 系列走固定價：Arrow 1.1 每生成一張 SVG 收 $0.20、每次向量化收 $0.15，Arrow 1.1 Max 與 1.0 再高一階。Arrow 2 與 Telos 改按實際 token 用量計費，沒有每張固定價，輸出包含推理 tokens，推理部分不另外加收。快取讀取與快取寫入各有單獨費率，命中快取的輸入以 $0.40（Arrow 2.0）計，是原輸入價的十分之一，對需要反覆載入同一套品牌規範再迭代圖示的流程有實際意義。

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帳務細節有幾條容易踩到的規則。API 採預付餘額制，預設最低儲值 $10，購買的額度一年後到期；token 計價的請求執行前會先預扣 $1，完成後按實際用量結算、退回差額，這筆預扣不是費用上限。App 訂閱與 API 是兩本帳：訂閱內含的週額度不能拿來呼叫 API，API 餘額也不能付 App 內的用量。官方文件給的試算例是 10,000 個未快取輸入 tokens 加 2,000 個輸出 tokens，Arrow 2.0 收 $0.08、Telos 收 $0.12；同一份文件也提醒，在代理迴圈裡產出一張最終 SVG 可能經過多次請求，每次各自計費。

只想用網頁版的設計師走訂閱制：Go 方案月繳 $8，內含每週 $5 額度；Basic 月繳 $20、每週 $15；Pro 月繳 $40、每週 $40；企業版客製報價。週額度在每週一 UTC 零點重置，換算台北時間是週一上午 8 點，用不完不能累積到下週。Go 方案提供 14 天試用，需要綁卡。生成、向量化與動畫三項能力在所有方案都開放，差別只在用量。官網另提供年繳方案與折扣標示，實際年繳價格以官網切換後的數字為準，上方方案價格皆以月繳計算。

上市第一週，官方文件對 MCP 的說法沒有對齊

想把 Arrow 2 接進 Cursor 或 Claude Code 的人，會先撞上一個文件落差。9 月 16 日的產品更新記錄說 Arrow 2 已經是 App 的模型；但截至 9 月 17 日，官方 MCP 文件頁寫的仍是另一套：這條 App 連線使用 Arrow 1、Arrow 1.1 與 Arrow 1.1 Max，並明文寫著 Arrow 2 系列不支援這條連線，還提醒不要從 API 平台的模型目錄裡挑模型替換。同一天的外掛文件頁也放著警告：部分外掛內建說明描述了 Arrow 2 與已完成的回應格式，與 App MCP 伺服器的現況不符，建議改用直接設定並照文件頁的模型指引操作。

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動畫功能的記載同樣分成三種說法。官方部落格把微動畫列為 Arrow 2.0 的主打能力，API 端也有對應的動畫端點；9 月 16 日的 App 更新記錄說動畫上了畫布；MCP 文件頁則寫動畫目前在 App 端（含這條 MCP 連線）無法使用，該連線的模型目錄裡沒有支援動畫的模型，升級方案也不會改變這件事。三份文件都出自官方：9 月 7 日的部落格、9 月 16 日的 changelog，以及截至 9 月 17 日仍未更新的 MCP 文件頁，其中 changelog 與文件頁現況只差一天，最合理的解讀是文件還沒跟上 9 月 16 日的改版，但官方沒有對此說明，實際情況以連線當下查到的結果為準。

可行的驗證方法，官方文件自己有提供：連上 MCP 後先呼叫 list_models，看清這條連線實際提供哪些模型與操作，再決定要不要下生成指令。在文件收斂之前，需要 Arrow 2 或動畫的工作流程走 API 比較穩，MCP 連線適合用來做不需要新款模型的向量生成與向量化。這個落差何時收斂值得回頭查看，回查時可同時留意 changelog 與文件頁的變動。

MCP 不是這次的新品：六月就已經上線

MCP 支援並非隨 Arrow 2 一起出現。QuiverAI 的 MCP 伺服器在 2026 年 6 月 9 日就發表了，以託管端點形式提供，走遠端 MCP over Streamable HTTP 加 OAuth 登入，授權綁在使用者的 QuiverAI 帳號與權限上。連線後代理可以呼叫的工具包括 list_models（查可用模型）、create_generation（文字生成 SVG，可一次要求 1 到 16 組輸出）、create_vectorization（圖片向量化）、get_task（輪詢任務狀態）與 get_creation_content（取回完成的 SVG 內容，可附 PNG 預覽）。

各種客戶端的接法官方文件都有列。Cursor 與 VS Code 提供一鍵安裝按鈕；Claude Code 用一行指令加入 HTTP MCP 伺服器：

claude mcp add --transport http quiverai https://app.quiver.ai/mcp

加入後在連線內執行 /mcp 完成 OAuth 登入。Codex 的對應指令是 codex mcp add quiverai –url https://app.quiver.ai/mcp，再以 codex mcp login quiverai 登入。帳務上要留意：MCP 屬於 App 產品面，任務建立優先扣每週 App 額度，超額吃預付 App 額度，與 API 平台的預付餘額互不相通。外掛形式（Cursor 市集與 Codex plugin marketplace 都有）本質上只是把同一個託管端點加上官方的代理指引，認證同樣走 OAuth。

從兩篇論文走到 a16z 種子輪

這條產品線的源頭是學術研究。StarVector 論文在 2023 年 12 月登上 arXiv（編號 2312.11556），標題是 StarVector: Generating Scalable Vector Graphics Code from Images and Text，作者隸屬含 Mila（魁北克人工智慧研究所）與 ServiceNow Research 等機構，第一作者是 Juan A. Rodriguez；後續的 RLRF 論文（arXiv 2505.20793，2025 年 5 月）把渲染結果當獎勵訊號做強化學習，作者群包含同一批研究者。QuiverAI 在 2026 年 2 月 25 日的種子輪公告中自述，團隊就是這兩篇論文的作者，並於同日讓公司正式亮相、推出 Arrow 1.0 公開測試版。

資金方面，種子輪金額 $830 萬美元，由 a16z 領投，天使投資人包含 Webflow 執行長 Linda Tong、Replit 執行長 Amjad Masad 等設計與開發工具圈的經營者，K Fund、JME 與 Mission 亦有參投。公司節奏相當快：2 月正式對外，3 月 Arrow 進 FLORA 工作流，4 月發表 Arrow 1.1 並以夥伴節點進 ComfyUI，5 月接入 Paper 與 Timbal AI，6 月推出 MCP，9 月發表 Arrow 2 系列。官網 About 頁寫研究與機器學習團隊在舊金山，產品團隊在歐洲。

訂閱前先驗品質、選對入口、盯緊文件變動

輸出品質目前只能看官方說法。官方文件支援的是能力存在（生成、向量化、編輯與動畫端點都在，依金鑰授權開啟），沒有公開的品質基準或與其他工具的對照測試，控制點變少、構圖變穩這類描述在驗證前都當行銷語言看待。對照之下，App 有 14 天試用，親自丟幾張自己領域的圖進去，比任何規格表都能回答品質問題。若需求只是現成圖示或簡單的向量轉換，Heroicons 這類開源圖示庫直接拿現成 SVG，或用 Text To Svg 把文字轉成向量路徑，成本都低於訂閱一套模型服務。

入口選擇取決於需求。純設計工作從 App 訂閱開始成本最低，Go 每週 $5 額度夠摸清能力；品牌識別與 logo 生成可以先比較 Logent AI logo 產生器的免費額度與商用授權再決定；要接進自動化流程或需要 Arrow 2 與 Telos 的開發者走 API，記得預付餘額與 $1 預扣的規則；用 Cursor 或 Claude Code 的代理工作流可以接 MCP，但現階段先 list_models 確認這條連線給的模型，再決定把哪類任務放上去。

剩下值得留意的，是幾個會隨時間變動的項目。MCP 文件與 changelog 的模型說法何時對齊、動畫在 App 與 MCP 端的開放範圍、以及年繳方案的實際價格，都是會變動的項目，官方文件更新後數字就可能跟著變。需要長期使用的團隊，建議在投入前後各查一次文件，把模型代號與費率記進自己的採購清單。