VideoAdGuard 開源擴充，自備 AI 金鑰跳過 B 站影片裡的植入廣告

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

先把結論放在前面：VideoAdGuard 值得裝的族群很明確，就是本來就有一點 AI 服務帳號、也願意自己管金鑰的人。它不給你任何免費的模型額度，裝好後自己跑不了任何 AI 偵測，直到你填進自己的金鑰為止（唯一例外是雲端快取裡已經有人分析過的現成結果）；交換來的好處是帳單與資料去向比同類工具都清楚，字幕送給哪家模型商由你決定，甚至可以全部留在自己電腦上跑。要付的另一個代價藏在比較深的地方：它把你偵測過的影片結果自動寫進一座對外開放、沒有鑑權、記錄永不刪除的社群快取，而官網的隱私政策停在這座快取誕生之前的版本。判斷就這麼兩句，後面把細節攤開。

這個擴充做的事，一句話講完：你打開一部 B 站影片，它抓下整份字幕，連同影片標題與置頂評論一起丟給你指定的大模型，模型回報哪些字幕段落屬於植入廣告，畫面上就多出一顆跳過按鈕，進度條上也會標出廣告區間。專案 2025 年 3 月開源，採用 GPL 授權，到我查證的這天有七百多顆星，最新版 1.4.2 在 2026 年 8 月 30 日發布，維護節奏是活的。

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金鑰與模型全部自己來，沒有任何內建額度

它的設定邏輯從程式碼看非常乾淨：偵測要用的 SDK 類型、服務位址、金鑰、模型名稱，四個欄位全部由使用者填寫，程式裡沒有預先埋好的金鑰，也沒有作者出錢的免費線。你沒有完成設定之前，任何偵測呼叫都會直接失敗，失敗訊息就是叫你回設定頁。這點跟之前介紹過的 Bilibili AI Skip 走的方向完全相反，那邊有一條作者付費維護的免費路線，這邊把 AI 成本百分之百還給使用者。

接線的方式有三種。OpenAI 相容是最大宗，設定頁的位址下拉選單列了智譜、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Gemini、Grok、OpenRouter、矽基流動等二十多個預設；第二種是 Anthropic 相容，給 Claude 或相容端點用；第三種自訂抓取，則是接本機模型的入口，Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp 都在預設清單裡，預設位址就是本機回環。換句話說，在意字幕內容出門的人，有一條全本機的路可以走，代價是要自己架模型，而且本機模型的辨識水準通常差一截。

沒有字幕的影片另有一條音訊路。擴充會自動挑整部片位元率最低的音訊流抓下來，送上 Groq 的 Whisper 模型轉成逐字稿，再走同樣的分析流程。這條路也要你自己去 Groq 申請一把金鑰，單檔有 19MB 的上限，超過就直接放棄音訊識別。Groq 在部分地區連不上時，設定頁有一個勾項可以改走作者自己架的反向代理，勾了之後你的音訊會先經過作者的伺服器再轉出去，這個信任要不要給，留給每個人自己決定。

判斷的規則寫在提示詞裡，標準偏保守

它給模型的規則可以直接從程式碼讀到，而且立場明顯站在寧可放過的那邊：只有內容明確包含商業推銷、產品推薦而且有購買引導時才算廣告；單純的產品介紹、評測、比較不算；置頂評論裡沒有商品連結時，傾向判定沒有廣告；標出來的區間要完整，從商品出現前的轉折引入，到價格與購買渠道，到結尾的煽動話術都要包進去。模型要回的是 JSON 格式的字幕行號區間，擴充再換算成秒數。

還有一個更保守的限制模式，打開之後只有置頂評論裡出現官方商品連結那種影片才會做偵測，而且會先叫模型從連結標題抽出商品名稱，只找跟那個商品相關的段落。不過這條線索鏈有個尖角：抓置頂評論的程式把 BV 開頭的影片字串直接當成評論介面的編號參數用，而那個介面要的是另一種數字編號。我照同樣的傳法去查，B 站回了成功狀態但內容是空的。置頂評論這條線實際上能拿到多少資料，影響面無法只靠幾次查詢斷定，先當成已知的不穩定處看待。

自動跳過這件事有做安全閥。模型判完之後，程式會檢查廣告是不是不超過三段、加起來是不是不到整部片的一半，兩個條件同時成立才允許自動跳過，不然就只給手動按鈕。這個設計防的是模型暴走把正片整段標掉。另外也照顧了想支持創作者的人：設定頁可以列 UP 主白名單，名單裡的影片直接跳過偵測，想讓特定頻道的業配完整播完，比每次手動關擴充體面。

你分析過的影片，會自動進一座對外開放的社群快取

前面講的都還是單機邏輯，接下來這段是整個專案最值得看清的設計。從 1.4.0 版起，每一次 AI 偵測完成，結果會自動上傳到作者部署在 Cloudflare 上的一座快取服務，key 就是影片的 BV 號，內容包括廣告區間、商品名稱、用什麼模型判的、判斷時間。下一個人打開同一部片，擴充會先查這座快取，查到就直接用，不用再花一次模型的錢。第一次看的人付帳單，後面的人吃現成，這套結構跟 YouTube 生態裡 SponsorBlock 靠群眾標記贊助段落的思路同源，差別在於這裡的第一手標記是 AI 產的。

這座快取的信任結構值得逐條看。查詢跟寫入都沒有任何身分驗證，伺服器端對所有來源全開跨域，任何客戶端都能對任何影片號碼提交一組區間，蓋掉原本的記錄；防護只有兩道以來源 IP 計算的限流，查詢每秒兩次、寫入每分鐘十次。記錄本身沒有到期時間，寫進去就常駐。記錄裡沒有帳號或設備識別碼，這點比前一篇文章裡那個會寫入隨機識別碼的共享資料庫收斂，但每次查詢都會把你正在看哪部片這件事，以 BV 號的形式送到開發者的伺服器面前，來源 IP 在伺服器邊緣也必然可見。

回報機制有兩種按法，後果不同。進度條上的廣告區間可以拖曳調整起止點，調完之後按回報按鈕，你的修正會以使用者提交的名義蓋掉雲端記錄，直接提供給後面所有人；什麼都沒調直接按那顆打叉按鈕，則是把這筆記錄標記為不準確，別人查不到它，你自己下次重看會重新跑一次 AI。社群校正的力量是真的，亂回報的破壞力也是真的，兩邊共用同一個沒有鑰匙的門。

這座快取的線上端點目前運作正常：拿有效格式的影片號碼去查，服務正常回應、查無資料；拿格式錯誤的號碼去查，被明確拒絕，行為與原始碼一致。

隱私政策寫在雲端快取發明之前

官網有一份完整的隱私政策，落款日期是 2025 年 8 月 15 日。雲端快取是 2026 年 5 月的 1.4.0 才上線的功能。對照之後能看到四處具體落差。

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政策裡的權限表寫這個擴充會用儲存、分頁、B 站網域與 Groq 網域，但實際安裝檔裡的權限清單是對所有網站全開，因為它要能把你填的任何模型端點、音訊位址與快取端點都連得上，內容腳本倒真的只注入 B 站的影片頁。政策的資料保留表格寫快取 24 小時自動刪除，這句只對本地那份成立，雲端記錄沒有到期機制。政策通篇沒有提到那座快取服務的網址與存在。政策承諾不會追蹤瀏覽行為，而每次偵測後自動上傳的設計，讓你觸發過偵測的影片清單確實會離開瀏覽器。相對地，政策說 AI 金鑰只存在本機、不會傳給作者，這句在程式碼層面成立，金鑰只會伴隨分析請求送往你自己填的端點。

把這些落差放在一起看，比較像文件沒有跟上功能，而不是刻意隱瞞，畢竟程式碼整包公開，誰都能看。但讀者如果照著隱私政策去理解資料邊界，會得到一個比現實樂觀的結論。

設定頁的四十個預設裡，九家掛著作者的推薦碼

這個細節不太顯眼，但對理解專案的商業結構有幫助。設定頁的服務位址選單總共四十條預設，我逐條看了連結，其中九家平台的註冊入口帶著作者的推薦碼或推廣短連結，涵蓋智譜、MiniMax、小米、矽基流動、騰訊雲、阿里雲、火山引擎、302.AI 與 Requesty。經由這些連結去註冊儲值，作者可能拿到推廣回饋。這條路完全合法也透明，推薦碼就明寫在網址裡，只是開源與免費這兩個標籤背後，變現的線索先知道比較好。音訊那條路的作者反向代理，伺服器同樣掛在作者的個人網域底下。

油猴腳本停在一年半前，入門請走商店

安裝管道有四個。Edge、Chrome、Firefox 三家商店都有上架，Chrome 與 Firefox 的版本都齊到 1.4.2；Chrome 商店到查證當天有六百多位使用者、五顆星三則評價，Firefox 那邊日均使用者約二十多位。第四個管道是 GreasyFork 上的油猴腳本版，這條已經被作者明文放棄，README 寫後續不維護，頁面上最後更新停在 2025 年 4 月、版本 1.1.2，落後擴充版一年五個月。如果你在腳本站看到它，那是舊時代的入口，功能與修正都沒有跟上，別從那裝。

倉庫本身還有個身世變化。專案原本掛在原作者帳號底下，後來整個轉移到另一個 2025 年 12 月才建立的新帳號名下，README 裡的複製指令與貢獻者連結還指向舊帳號，但提交紀錄九成以上出自同一人之手，維護沒有換手。這種轉移對使用者沒有直接影響，只是專案治理就是個人專案的規模，擴充與那座雲端快取的存亡，都繫在同一個人的帳號上。維護的實感倒是有：今年 8 月底還在修模型相容問題，issue 幾乎都有回應。

跟 Bilibili AI Skip 怎麼選，和別的 B 站工具怎麼搭

站上先前介紹過的 Bilibili AI Skip 處理的是同一個痛點，選擇的軸線很清楚。想要零設定先試試看的人，那邊的免費路線門檻低，代價是額度與模型由作者端掌控，隨時會變；願意自備金鑰、把資料去向握在自己手裡的人，這邊的三條接線路更乾淨，雲端記錄也不帶帳號識別。一個把便利前置，一個把控制權前置，沒有誰消滅誰。

跳出跳廣告這件事，B 站觀看體驗還有別的位置要顧：想過濾標籤與封鎖影片清單的可以看 B 站影片卡片過濾腳本，想把觀看紀錄自己留底的參考 BilibiliHistoryFetcher，輕量的觀看歷史備份則有 bilibili-history-wxt。這些工具互相不衝突，看影片的乾淨程度是一吋一吋疊出來的。

非官方介面的宿命，與 95% 準確率的宣稱

它對 B 站的依賴全部走在非官方的網頁介面上，字幕、評論、影片資訊、音訊串流的取得都帶著你的登入狀態，程式裡也做了請求簽名與瀏覽器標頭偽裝。這是所有同類工具的共同宿命，B 站介面一改版，功能就會等作者修，修的速度目前看是快的，但本質上是一場持續的追趕。官方免責聲明也寫明這個擴充僅供學習研究用途，使用產生的後果自負，這句話對一般個人觀看沒有實際約束力，但商業環境引用前值得想一遍。

對結果的期待也要校準。官網首頁寫著識別準確率高達 95% 以上，這是作者宣稱的行銷數字，沒有附方法學或測試資料，README 裡也沒有這個數字。實際表現取決於你接的模型強不強，作者在文件裡的建議也是挑更強的模型用。自動跳過的安全閥能擋住大部分暴走，但擋不住模型很有自信地標錯一段，第一次看重要內容的影片，留一隻眼睛在進度條上比較穩。

最後把安裝前要做的三個決定收攏。從哪家商店裝，答案很簡單，用什麼瀏覽器就裝對應的商店版，油猴版不要碰。接哪條模型線，隱私優先就花工夫架本機模型，效果優先就挑一家付費雲端模型，評測類與長影片的判斷對模型能力很敏感。剩下的是預設值，自動跳過、限制模式、UP 主白名單這幾個開關照自己的觀看習慣撥一撥，特別是常看測評類頻道的人，限制模式值得打開，能少掉很多誤判。把這些設好，這個擴充的價值才會完整發揮，而它的風險，也才真正在你看得見的範圍裡。