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WordPress、SEO 與 AI 工具實測指南
Google Research 在 10 月 14 日發布地理空間推理代理技術報告並擴大早期存取，Ask Google Earth 深度分析、代理對代理 API 與行星預測引擎三軌都採限量申請。報告的消融實驗顯示，專家級開放式地理分析的分數從個位數跳到 62.7，功勞主要在 Earth AI 工具層與前置規劃；單獨的聊天模型得分為零。官方同時把輸出定位為供專家審閱的初稿，分數量的是流程比對，不是最終答案正確率。
SpaceXAI 於 10 月 11 日推出 Grok Bot v0.70.2，Bot 首次可以認領自己的信箱地址收信、免連 X 帳號搜尋貼文，並用 X Money 或 Stripe Link 付款。寄信與購買等無法復原的動作預設會先徵求使用者同意，但每個 Bot 都能各自關閉草稿審核，條款也把人工覆核責任放在使用者端，導入前先看清這些邊界。
Meta 執行長祖克柏與首席 AI 主管 Alexandr Wang 罕見同台，在 Stripe 共同創辦人主持的 Cheeky Pint 節目長談 134 分鐘：模型還沒看到就簽千億美元支票的決策內幕、每吉瓦 150 億美元的營運成本帳、代理替人買茶買菜的親述案例，以及把模型選單整個拿掉的產品哲學。
Asana 公開 StackAI 瀏覽器代理的 144 次執行成本實驗：把快取延伸到瀏覽歷史、截圖分批刪除、字元預算從 12 萬放寬到 48 萬，最佳條件在 GPT-6.1 Sol 上單次成本 0.47 美元、約為原生產設定的 76 分之一。只加快取不改寫法反而更貴，76 倍也混合了換模型與改政策兩層改動，數字與限制都回到官方報告核對。
LMGame 團隊用一款可重播的福爾摩斯偵探遊戲測 AI 分工：GPT-6 Astra 指揮 12 個 Jev 代理辦案，100 案解 96 案、每案 0.58 美元；但證據誠實時免費的計數規則就解 97 案，栽贓案裡規則全垮只剩大模型撐住 93 案。原始逐案紀錄公開可重算，重跑前要注意授權與模型銜接兩個缺口。
OpenAI 九月底公開整數乘法低於 n log n 的條件式預印本後，GitHub 上的 integer-mult-bounds 儲存庫幾天內湧入近四百個 PR，把指數節省參數 κ 從約 2 的負 14 次方推到負 10.43 次方；每一輪都附精確分數、釘選 commit 與可重播憑證，維護者以 Codex 協助審查，但全部結果仍是條件式，Lean 形式化也未完成。
Atomic 團隊 2026 年 10 月推出開源本機代理的桌面版，把終端版同一個代理裝進聊天視窗，可跑本機模型、接雲端或用 Fusion 混合，並提供從 Claude Code 等六個代理匯入技能與記憶的入口；官方文件明載匿名分析預設開啟與完整的網路流出清單，把資料流向看清楚再決定搬什麼。
2026 年 9 月 28 日凌晨，我在瀏覽器裡打開 PaSa 的官方網站，前後送出七次查詢。兩次點它首頁內建的範例題，一次拿到 76 筆長影片理解論文、一次拿到 18 筆 in-context learning 論文，清單裡全是這個領域繞不開的真文獻；另外五次我自己輸入新題目，得到的是同一句話：Sorry, there are no papers in arXiv that meet your
Shopify 執行長 Tobi Lütke 在《The Knowledge Project》專訪公開內部術語「AI 垃圾手榴彈」：讓 AI 生成後看都不看就丟給同事，省自己幾分鐘、換同事幾小時審查，是 AI 時代新的偷懶樣貌。他同時畫下責任線：機器負不了責、不會坐牢，公司不能讓機器領導，品味與判斷力反而更值錢。
