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Opus 5.5 影片提示詞庫：把爆紅影片拆成可核對的製作條件
一支用十一個英文單字提示詞做出的兩分多鐘 AI 歷史影片帶動收藏庫爆紅。實際清點 GitHub 倉庫：703 條提示詞裡 207 條只有部分提示詞、418 條配有重製版，維護者十月中一次剔除 150 條「不是純提示詞做出來」的作品。複製爆紅影片前，先看懂庫裡的三個數字與收錄標準。
用 AI 摘要這篇文章：
把 awesome-opus5-5-videos 倉庫附帶的資料檔逐條數過一遍，會得到三個數字：703 條提示詞、207 條只收錄了部分提示詞、418 條配有展示網站的重製版本。想複製「一句話做出兩分鐘影片」的人，這三個數字比任何教學都值得先看，因為它們是收藏庫自己寫下的邊界，而不是行銷文案。
這個 GitHub 收藏庫收的是 2026 年九月底那波「用 Claude Opus 5.5 做影片」的爆紅作品。每個條目附上創作者的原始貼文連結與其分享的提示詞，只有部分提示詞或只有成果描述的條目，檔案會註明，展示網站再把原作與重製版並排放。它免費、免帳號、可以整包複製，但它的價值不在於幫你按下生成鍵，而在於把「爆紅影片是怎麼做出來的」攤成可以逐項核對的製作條件：哪個模型、什麼工具鏈、輸出什麼格式、還缺哪一段。
兩種讀者各取所需。想學提示詞寫法的人，可以在 496 條完整提示詞裡看到別人怎麼下指令，從一句話到一整段規格都有；想真的做出一支影片的人，則需要先知道倉庫沒有幫你完成的部分在哪裡，免得把「收藏成功」誤當成「重現成功」。
十一個單字的那支影片，提示詞全文只有一句話
故事的起點是 2026 年 9 月 26 日，台北時間早上九點過後。帳號 kloss（@kloss_xyz）在 X 發布一支片長 2 分 52 秒的 AI 歷史影片，貼文原文寫得很具體：
I asked Opus 5.5 one prompt: make a video highlighting key moments in the history of AI.
Research, script, animations, real recorded sounds, and all 5,160 frames coded by Claude.
Here’s 83 years of AI in 2 mins 52 secs.
提示詞就是引文裡那句英文：make a video highlighting key moments in the history of AI.，數一數正好十一個單字。研究資料、腳本、動畫、真實錄音，以及全部 5,160 格畫面，都由 Claude 寫程式碼完成。83 年的斷代是作者的框架，往回推是 1943 年，這個數字他自己沒有多做解釋，但算術對得上。
收藏庫裡對應的提示詞檔案可以逐字核對：全文就這一句，資料欄位標明它屬於完整提示詞，分類掛在解說動畫，技術標籤是 Canvas、SVG 與 CSS。貼文的發布時間也有兩個來源可以互證：平台 API 回傳的時間戳，以及 X 貼文編號裡內建的雪花碼，兩者都指向 2026 年 9 月 26 日 01:07 UTC。換句話說，最極端的樣本確實存在，一句話交出兩分多鐘的成片，連創作者自己都把這件事講成傳奇，而且每個數字都經得起點開檢查。
問題在於把它當常態。同一份資料檔裡，703 條記錄有 207 條標記為部分提示詞，比例差不多三條裡有一條。README 也寫得明白：有些創作者只分享了提示詞的一部分，或只在貼文裡描述了成果，這類檔案都會註明。十一個單字是分布上最極端的那一端，拿它當基準線，失望是設計好的。
分布的另一端長什麼樣，資料檔裡也有現成例子。一條調酒食譜動畫的完整提示詞翻成中文是這樣的：「我們來做個小測試。你能不能用 JavaScript 或 HTML 畫一支食譜動態圖解，哪個效果好用哪個，從空杯到完成的調酒，材料與份量在倒進杯裡時標出來，解說影片風格，長度三十秒。」材料、份量、從空杯到完成的進行順序、片長、風格全部寫進去，與十一個單字剛好是兩種極端。多數作品落在兩端之間，而你能學到的往往是規格寫得清楚的那一半。
收藏庫從 282 條長到 853 條，再砍掉 150 條
時間軸本身就有資訊量。Anthropic 在 9 月 22 日發表 Opus 5.5，kloss 的影片出現在四天後，收藏庫隔天（9 月 27 日）就建立，開張就收了 282 條提示詞。之後是連續擴充（commit 日期照 GitHub 紀錄的 UTC）：9 月 28 日加到 389 條、同一天掛上 MIT 授權、9 月 29 日到 475 條、10 月 8 日到 513 條。10 月 12 日分三筆進帳：補進 335 條提示詞到 848 條，剔掉 5 條全文沒被收錄的降到 843 條，再進 10 支帶重製版的影片，來到峰值 853 條。README 的更新紀錄也停在這天，寫的是新增 10 支影片與 285 條提示詞，與 commit 訊息的 335 條差了 50 條，維護者沒有解釋這兩個口徑。
方向在 10 月 13 日反轉。當天的 commit 一次移除 150 條，總數回到 703。剔除說明寫得很具體：HyperFrames 的示範提示詞與其輕量變體、用 /hyperframes 技能或 HyperFrames Studio 跑出來的成果、其他應用產生器或技能的產物，以及主要視覺來自其他模型的影片，全部移出。這個 commit 的共同署名者就是 Claude Opus 5.5，等於用模型整理出「哪些影片算是純提示詞做出來的」。README 首頁的馬賽克拼貼與精選一百支重製影片的表格，反映的都是清理之後的狀態。
這次清理劃出了一條很少被講清楚的界線：打著 Opus 5.5 名號爆紅的影片裡，有一批是靠技能包、專用工具或其他模型撐起來的。收藏庫維護者用 150 條的刪除紀錄承認了這件事。往回看 commit 序列，9 月底與 10 月初的批次收錄時還標著「Opus 5.5 加 Remotion 或 HyperFrames」，10 月中才整批退貨，這條「只收單純用 Opus 5.5 提示詞做出的作品」的標準，是事後長出來的，不是開張就定好的。
還有一個時間事實要放在桌上：repo 描述寫著「定期更新」，但 10 月 13 日之後就沒有新的 commit。到本文查核的 11 月 14 日已經凍結一個月，星數倒是停在 15,143。703 這個數字有時效性，之後要引用的話，先看 commit 紀錄再說。
這些影片是程式碼動畫，不是模型生成影像
讀到這裡可能有人以為 Opus 5.5 多了影片生成功能。沒有。README 的定義一句話講完：這裡每支影片都是請 Opus 5.5 把動畫寫成程式碼，用 HTML、Canvas、SVG、Three.js 這類網頁技術，在瀏覽器裡渲染出來，再錄影存檔。kloss 貼文裡的「5,160 格畫面由 Claude 寫程式碼完成」講的就是這件事：模型寫的是每一格怎麼畫出來的程式，影像是瀏覽器算出來的。
資料檔的技術標籤支持同一個結論。703 條記錄裡（一條可掛多個標籤）canvas 出現 267 次、SVG 183 次、Three.js 131 次、shader 92 次、GSAP 86 次，全是網頁動畫的常客。也有少數創作者走另一條路，像 kloss 自己的另一支腦腐短片，提示詞就是請模型用 Python 產生畫面再用 ffmpeg 串成影片。共通點是模型產出程式碼，成片靠工具鏈，這與輸入一句話直接吐出影像的生成模型是兩回事。
這個區別對讀者有實際意義。程式碼動畫的每一格都可以檢查：打開瀏覽器的開發者工具，動畫怎麼算、字怎麼排、聲音怎麼接，全是可讀的程式，改一行就是新的版本。生成影像給你的只有像素，改一個字要重抽一次。題材分布也說明這條路擅長什麼：動態圖形 369 條是最大宗，3D 場景與解說動畫各一百出頭，README 首頁的拼貼簡介寫的就是遊戲、3D 場景、解說與動態圖形這幾類，做一支真人實拍風格的劇情短片並不在這個庫的選項裡。TechMoon 先前拆過的案例都在程式碼這條線上，從 把一句 prompt 的動畫對帳本攤開的工作紀錄、Opus 5.5 接手剪片分工的實測，到 四句 prompt 叫模型自選 SaaS 做發表影片，該篇主角 Moritz Kremb 的作品也收在這個庫裡。同一個家族還有 純程式碼畫出來的瀏覽器像素遊戲，零圖片檔的視覺全靠程式畫出來，邏輯與這波影片相同。
用一條提示詞跑一次的實際路徑
README 給的使用法只有三個動作，抄在這裡是因為它誠實得少見：
- 打開提示詞檔案，複製 Prompt 標題下的整塊文字
- 貼進任何跑 Opus 5.5 的環境，官方列了 Claude Code、Claude app 或其他代理
- 請它把結果輸出成單一 HTML 檔，想要影片，自己錄影
注意錄影這一關，收藏庫明確留給你。從網頁動畫到 MP4 之間還有輸出這一段，README 沒有假裝它不存在。這也是為什麼同一句提示詞在不同人手上結果會差很多：模型版本會換、代理環境的預設不同、你補充的指示也不同。README 沒有承諾重現，它只承諾出發點完整可查。
會踩到的失敗大概有三種形狀。模型輸出的不是單一 HTML 檔，而是一堆散裝片段，這時要回到指示把「輸出成單一 HTML 檔」講清楚；動畫在瀏覽器跑得起來但錄影掉幀，問題出在錄影工具與解析度設定，與提示詞無關；畫面出來了但節奏與原作差一截，那多半是原創作者在貼文之外還有多輪修改，收藏庫看得到出發點，看不到中間的來回。
所以挑條目時值得養成兩個習慣。先看該檔案是否標明部分提示詞，三成條目屬於這類，預期要先打折。再記下自己這次用的模型、素材與修改輪數，跑完才有東西可以對照，失敗時也才分得出是提示詞的問題還是環境的問題。kloss 的十一個單字之所以能還原現場，是因為他把「研究、腳本、動畫、錄音、5,160 格」一件一件列了出來；你的對帳本不用那麼戲劇化，但欄位是同一批。
免費收藏庫與付費訂閱是同一個人維護
順著 README 的連結會走到展示網站 Skillry，這裡有一層該講清楚的關係。收藏庫與 Skillry 由同一個人維護：GitHub 帳號 yihui-dev，獨立開發者，自述正在做 Agent Skills 產品。展示站的常見問答寫明，那 418 支重製版是 Skillry 拿創作者分享的提示詞再請 Opus 5.5 跑一次的成果，原作與重製並排放，方便看出同一句話的兩種命運。網站上看到的分類數字（動態圖形 229、解說 68、3D 場景 56、遊戲 65）加起來正是 418，與庫裡標記有重製版的條目數一致，網站放的是有重製版的那一批。
商業結構並不遮掩：提示詞免帳號可讀可複製，展示站的各種入口則通往 Pro 訂閱，牌價每月 19.9 美元、每年 158 美元、一次性 249 美元，方案標明包含全套付費技能與 MCP、CLI、網頁安裝支援，本文查核時掛著 11 月 30 日截止的五折促銷。把 GitHub 庫當 Skillry 的獲客前門來理解，是準確的，但這不取消它的價值：授權是 MIT（9 月 28 日加上），提示詞全文公開，剔除 150 條的品質動作也是真的。免費的東西與導流的存在可以同時為真，用的時候知道自己在哪一層就好。
授權還有一個細節要分開看。MIT 條款掛在整個收藏庫上，但 Credits 段寫明每支影片與提示詞都屬於創作者，預覽短片是為了這份清單而放的短剪輯，創作者想改想下架可以開 issue。換句話說，把庫整包 fork 走沒問題，把某位創作者的成片或提示詞拿去商用，授權範圍沒有替你背書，要另外確認。
現在拿得到什麼，還有哪些沒人能保證
| 查核項目 | 數字 | 出處 |
|---|---|---|
| 提示詞總數 | 703 條 | prompts/ 目錄與 data/videos.json 一致 |
| 完整提示詞 | 496 條（703 減 207） | 資料檔 prompt_partial 欄位 |
| 有重製版 | 418 條 | 資料檔 has_remake 欄位，與展示站一致 |
| 星數與授權 | 15,143 星、MIT | GitHub 倉庫頁，2026-11-14 讀取 |
確定的事上表列完，每一項都可以點開連結自己再核一次：十一字提示詞全文與 kloss 貼文逐字相符、剔除 150 條的 commit 訊息原文可查、時間戳有 syndication API 與雪花碼兩個來源互證。
沒有人能保證的部分也一樣具體。各條目的重現成功率沒有統計，重製版與原作的相似程度我沒有逐支看過，那是 Skillry 的自述；庫的更新節奏承諾與現況脫節，一個月不見動靜；展示站的價格與促銷有截止日。上表的數字如果要轉引，回查點有三個：倉庫的 commit 紀錄（總數會不會再變）、資料檔的欄位（部分提示詞的比例）、展示站的定價頁。要是哪天庫重啟更新或收錄標準再修，本文的分布數字就要跟著重算。
如果你要在簡報或文章裡引用「一句話生影片」這個說法，kloss 那支是可核對的極端樣本，引用時把「5,160 格由程式碼渲染」一起講，句子會誠實很多。
至於下一步，收藏庫的正確打開方式與它自己的結構一致：挑一支與你用途相近的類型（動態圖形 369 條、3D 場景 117 條、解說動畫 116 條、互動作品 101 條），確認提示詞是完整的，貼進你跑 Opus 5.5 的環境，請它輸出單一 HTML，錄影存證。能說清楚自己重現了什麼條件，這份收藏才算真的用上。
