Glif 開出 165 人 AI 模特名冊,選一張臉幾分鐘生成整支廣告

Glif 在 10 月 31 日凌晨宣布開設它所稱的第一家 AI 模特經紀公司:Characters 頁面有 165 人固定 AI 角色名冊,選角、描述廣告、開始對話三步生成影片,月費 10 美元起並標榜含商用權。服務條款卻停在 2025 年 2 月、對 Characters 一字未提,點數滾存在條款與定價頁說法相反;紐約與歐盟的合成表演者揭露規則已經生效,標示與授權責任落在投放者身上。

用 AI 摘要這篇文章:

台北時間 10 月 31 日凌晨 0 點,生成平台 Glif 在 X 上連發三則貼文,宣布開設它所稱的「第一家 AI 模特經紀公司」:在平台裡挑一個 AI 角色,丟進產品照片或需求描述,接下來的廣告產出全部交給平台。發布影片長 49.6 秒,片尾畫面寫著「No shoot. No creator fees. Ready in minutes」(沒有拍攝、沒有創作者費用、幾分鐘就緒),再補一句「Hundreds of real AI models · Seedance 2.5 ready」。

把行銷話術剝掉,這次上線的東西可以一句話講完:一份 165 人的固定 AI 角色名冊,配上一條「選角、描述廣告、開始對話」的生成流程,月費 10 美元起,定價頁還標榜三個方案都含商用權。但有兩個日期值得先記住:Glif 的服務條款最後更新停在 2025 年 2 月 12 日,比這次功能上線早了二十個月;而紐約州要求廣告揭露合成表演者的罰則,已經在 2026 年 6 月 9 日生效。產品把「看起來不像 AI」當賣點,紐約州的定義卻直接寫給「讓人誤以為是真人表演」的內容,這一層合規工作不隨訂閱附贈。

一支 49.6 秒的影片,把承諾說到最滿

影片開場是一群角色站在攝影棚裡對鏡頭說話,台詞直接把定位講完:「這些全是真的 AI 模特」,下一句是「它們看起來完全不像 AI」。中段示範實際操作:丟進一張球鞋產品照,畫面上的提示詞寫著「influencer video of Freja reviewing these sneaker.png shoes positively」,按下生成後螢幕顯示「Generating Your Video」與「Ad-ready in minutes」。角色的推銷台詞是「這可以是你的產品,我幾分鐘內幫你做一打廣告」,還補了一句「順帶一提,你可以創造任何角色」。結尾前再跳出兩行字:「One cast. Every format.」與「Test 20 variants, not 1.」,前者說一次選角就能套所有版位,後者要你一次測 20 個版本,把廣告測試的單位從「支」換成「批」。

Glif 在回覆串裡給了兩個定位宣稱。一個是判斷:「固定的 AI 角色很快會變成廣告與娛樂裡很平常的媒體形式」,意思是角色是可以跨支影片、跨不同影片模型重複出現的資產,不是用一次就丟的生成結果。另一個是推廣:前 250 個人獲贈一個月 Starter 方案。這兩句都是官方說法,採用前記得它們同時是行銷語言。這則發布貼文到 11 月 1 日凌晨累積 3,604 個讚、超過 400 則回覆,關注度是真實的,但回覆裡的生成成果與帳單數字,目前都還是個別使用者的一面之詞。

這條產品線瞄準的對象不難猜:沒有拍攝預算的小店家、需要大量素材變體的電商、以及想把廣告初稿外包給工具的行銷團隊。同一個方向上已經有別人,Runway Ads 把廣告素材產線整個搬進訂閱,差別在 Glif 用「選角」這個動作把流程包得更像在挑模特,而不像在操作生成模型。

Characters 頁上的 165 人名冊,才是這次的主角

Characters 頁面的標題寫「Real AI models, ready for your next campaign」,頁面中央就是名冊本體:165 個角色,可依年齡與髮色篩選、可搜尋,每個角色都有完整姓名,像 Freja Sørensen、Kasper Ahl、Rin Hasegawa、Luca Bianchi 這類跨族群的名字,點下去就完成選角。名冊之外還有「Create your own character」入口,影片台詞也說「你可以很容易做出自己的模特」,所以 165 是起點而非上限。

TechMoon:Glif Characters 頁面截圖,標題寫 Real AI models ready for your next campaign,下方為 Amara、Camille、Sade、Freja 等角色縮圖與 All 165 按鈕Pin
Glif Characters 頁面:選角名冊以頭像列呈現,All 165 按鈕展開完整名冊,頁面並提供自建角色入口。

頁面給了三個官方範例,各自標上用到的模型:Freja 的 15 秒開箱影片用 Seedance 2.5 生成,從一張手機產品照拍到成品;Carys 的 30 秒應用程式廣告用 GPT Image 2.5 加 Seedance 2.5,含字幕、使用者見證與行動呼籲;Realla 替麵包店唱的歌用 ElevenLabs Music、GPT Image 2.5 與 Seedance 2.5,還同步輸出海報與社群貼文。想看這條模型鏈的細節,可以參考 Seedance 2.5 的草稿模式解析與GPT Image 2.5 的提示詞指南。

至於底層引擎,官方回覆列出的清單是:Seedance 2.5 定位在高階製作並提供草稿模式做便宜的前置探索,Wan 3、Flux 3 Max、Kling 4、Grok 與 H3 max 各有其位置。操作面走的是代理式流程:頁面上的說明寫「從你的 brief 開始,Glif 替每個步驟挑對的模型,一路做到廣告、影片與剪輯交付」,所以使用者面對的介面是對話與選角,模型挑選交給平台。角色綁在 Glif 的流程裡,影片模型可以換,這是「固定角色、可換引擎」的關鍵設計。同樣是官方說法,實際生成品質與點數消耗要訂閱後才看得到。

10 美元起跳的訂閱,買到的是點數與估算

方案月費每月點數影片生成官方估算
Starter10 美元1,000有限制,無細節約 60 張高階圖、125 張一般圖、25 支影片片段、5 支短影音
Pro30 美元3,000+300 紅利完整開放約 195 張高階圖、415 張一般圖、85 支影片片段、20 支短影音
Pro L100 美元10,000+2,000 紅利完整開放約 705 張高階圖、1,500 張一般圖、315 支影片片段、70 支短影音

表內數字全部是定價頁自己標示的估算值。三個方案都寫「Full Commercial Rights」,Starter 特別標註「Limited video generation」但沒有給出上限數字,也就是說最便宜的方案能不能應付一支 30 秒廣告,頁面上看不出答案。FAQ 另外寫明訂閱點數不會滾存到下個計費週期,新用戶的紅利點數 30 天內有效,且點數扣費隨媒體類型與底層模型浮動,高階影片模型顯然吃得更凶,實際單支成本要跑過才會知道。

TechMoon:Glif 定價頁截圖,顯示 Starter 每月 10 美元 1000 點、Pro 每月 30 美元 3000 點加 300 紅利、Pro L 每月 100 美元 10000 點加 2000 紅利,三張卡片都標 Full Commercial RightsPin
Glif 定價頁三方案:三張卡片都標 Full Commercial Rights,Starter 另標 Limited video generation 而未給上限數字。

有個版本落差值得記下:定價頁的方案卡片寫「Create with Seedance 2.0, Nano Banana 2, Kling O3, Veo 3.1」,模型清單比發布貼文裡的 Seedance 2.5 與 Kling 4 舊。功能沒有缺席,問題在官方頁面的維護速度跟不上發布節奏,引用規格時最好兩邊都看。Pro 方案以上還附 Glif MCP,可以把 Glif 接進 Claude 或 ChatGPT 裡用,Pro L 再多 MCP 與 API 的進階自動化。對團隊來說,這代表 Glif 想從單次生成的工具,長成可以直接掛進既有工作流的素材供應商。

條款停在 2025 年 2 月,對 Characters 一字未提

服務條款由德拉瓦公司 Spellcasters, Inc. 發布,準據法是紐約州,附帶強制仲裁與集體訴訟棄權。整份文件最後更新於 2025 年 2 月 12 日,正文對 Characters 這個功能沒有任何條目,「Characters」只出現在導覽列選單裡。也就是說,這次上線的核心功能,在法律文件層面還沒有被正式描述過。

TechMoon:Glif 服務條款頁開頭截圖,條款由 Spellcasters, Inc. 發布,Last Updated 日期為 2025 年 2 月 12 日Pin
Glif 服務條款開頭:發布主體為 Spellcasters, Inc.,最後更新日期停在 2025 年 2 月 12 日,比 Characters 上線早二十個月。

商用權的口徑也有張力。條款把點數分成三類:賺來的免費點數、訂閱扣的點數、預先加購的點數,並寫明後兩類的授權可用於商業用途、免費點數僅供個人娛樂;但同一份文件的一般授權與禁止條款,又把服務與內容限在「個人、非商業用途」。同一份文件裡兩種說法並存,對照定價頁三方案都寫的「Full Commercial Rights」,三份文件沒有對齊。

點數規則同樣各說各話。條款的點數章節寫訂閱點數「逐月滾存」,定價頁 FAQ 卻寫訂閱點數「不會滾存到下個計費週期」。對按月扣款的訂閱者來說這是直接影響錢包的差異,簽下去之前值得先向官方確認哪一份才算數。

上傳內容的條款還有兩條該讀:使用者對自己上傳的內容,放棄姓名表示權、隱私與肖像等權利主張,且內容可能公開可見、會被傳遞給第三方 AI 服務;同時條款禁止冒充任何真人。換句話說,拿真人照片或名人素材進去做「分身」,條款自己就先畫了線。

紐約與歐盟畫的線,就在「以為是真人表演」上

紐約州 2025 年 12 月 11 日簽署的 A8887B 法案(編入一般商業法第 396-b 條)規定:從事財貨或服務買賣的人以商業目的製作廣告,只要實際知情廣告裡有合成表演者,就必須在廣告中明顯揭露。首次違規罰 1,000 美元,其後每次 5,000 美元。這條法律在簽署後第 180 天生效,也就是 2026 年 6 月 9 日,已經是現在進行式。義務綁在廣告主身上,講白一點就是下廣告的店家與品牌,不是提供工具的平台。

定義端更值得注意:合成表演者指的是數位生成、意圖讓人以為是真人表演、而且不可辨識為任何真實自然人的資產。Glif 那 165 個虛構角色不需要長得像誰,只要意在讓人當成真人表演就落在定義裡。法律留了幾個排除:替電影、遊戲等表達性作品宣傳且用法與作品一致(例如電影預告裡出現電影本身的 AI 角色)、純音訊廣告、純翻譯用途;報紙、雜誌、電視台、看板與大眾運輸廣告這類刊播媒體則整個不適用這條法律,責任完全留在實際委託製作與投放廣告的人身上。

歐盟這邊,AI 法把義務拆成兩層。第 50 條第 2 項要求系統供應商確保合成內容以機器可讀格式標記,這是引擎端的事;第 50 條第 4 項把揭露義務放在「部署者」身上:用 AI 系統生成或操作構成深偽的影像、音訊內容的人,必須揭露內容是人工生成的。藝術、創意或虛構作品的義務限縮為以適當方式揭露生成內容的存在,商業廣告通常吃不到這個限縮,揭露義務原則上完整適用。這一章從 2026 年 8 月 2 日起適用。兩個法域指向同一件事:看得見的揭露責任在實際投放廣告的人身上,引擎端的機器標記擋不了投放端欠揭露的罰則。

台灣的座標是《人工智慧基本法》:2025 年 12 月 23 日三讀、2026 年 1 月 14 日公布施行,全文 20 條,中央主管機關是國科會,行政院並依第 6 條設國家人工智慧戰略特別委員會。第 4 條把「產出應做適當資訊揭露或標記」列為發展原則,第 5 條點名 AI 應用不得有廣告不實、資訊誤導或造假,高風險應用要標示注意事項或警語。這是一部框架法,對廣告使用 AI 角色沒有專門的標示罰則;在台灣投放這類廣告,主要還是回到廣告不實等既有規範與各主管機關的後續指引。

真人分身與虛構角色,授權長相差很多

H&M 在 2025 年春季宣布為 30 位真人模特製作數位分身:模特明確同意、保有自己分身的權利、每次使用都會付費,這是 Business of Fashion 等產業媒體當時一致記載的做法。廣告產業這邊,SAG-AFTRA 官方合約頁列出的 2025 年廣告合約備忘錄也從 2025 年 4 月 1 日生效,真人表演者的數位重製有集體協商的軌道。走真人這條路,同意與報酬是寫進制度的。

Glif 的 165 個角色屬於另一條路:完全虛構、來源未標。頁面與條款都沒有交代這些臉怎麼生成、有沒有參考任何真人。對照 H&M 把同意與付費寫清楚,這份留白就是商用前最大的未知。角色能不能商用是一回事,角色本身的授權範圍是另一回事,後者目前沒有答案。

從條文推回實務:兩條路碰到的法規負擔不同,但揭露義務都落在投放者身上。紐約州法的「實際知情」門檻寫得很直白,你知道廣告裡的是 AI 角色,你就有揭露義務,說「工具沒提醒」不構成免責理由。另一個更老的風險也別忽略:把 AI 角色包裝成真實消費者的使用見證,踩的是廣告不實這條線,這與有沒有 AI 標示義務無關。適合的用法與不適合的用法,界線在於角色有沒有被誠實對待:讓觀眾知道畫面裡是虛構角色,風險就集中在能不能標示清楚;讓觀眾誤以為是真人在現身說法,問題就直接進到廣告誠信的範圍。

現在要試的人,先做三個動作

  • 對投放地區做判定。廣告會觸及紐約州或歐盟的受眾,就把揭露做進素材本身,放在觀眾看得到的地方;平台端會不會自動標示,Glif 的頁面與條款都沒有承諾,別把這個當成預設。
  • 商用前把授權問清楚。角色本身的授權範圍、有沒有肖像權主張,條款沒有寫,定價頁留的聯絡信箱是 [email protected],直接問官方留下書面回覆,比自行推測可靠。
  • 保留生成紀錄與設定。若日後有爭議,能拿出角色為虛構生成、揭露何時加上去的證據,比事後補說明有力得多。

還沒有答案的事也一併列出:實際生成品質、點數消耗速度、Starter 的影片上限、角色是否參考真人、平台會不會自動加標示,這些都要等實際訂閱或官方補充說明。值得回頭追看的節點有四個:條款何時補上 Characters 條目與授權說明、定價頁模型清單何時跟上 Seedance 2.5、前 250 人贈品結束後的方案變化、歐盟深偽揭露指引在各國的落地。這條產線真正值得追的問題,不是它能生成多像真人的臉,而是標示與授權這層合規工作,什麼時候也會被產品化。

Sliven 褚崇名
Sliven 褚崇名

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