咖喱音階：AI 姊妹把華語老歌唱成寶萊塢，一支衝出 178 萬觀看

用 AI 摘要這篇文章：

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一個約六週前才開張的 Instagram 帳號「咖喱音階」，把孫燕姿的〈遇見〉唱成寶萊塢歌舞版，這支 Reels 在 2026 年 10 月 23 日晚間已累積約 178.9 萬次播放；整個帳號看得到的 11 支 Reels 合計約 294.3 萬次，同期間粉絲數只有約 1.3 萬。以上都是本刊當晚直接打開 IG 與 YouTube 公開頁面的讀值，平台數字持續變動，引用前請以最新顯示為準。

帳號的設定一句話說得完：一對 AI 生成的印度姊妹，穿紗麗、掛花環，把〈遇見〉〈神奇〉〈西海情歌〉〈淚海〉〈一路向北〉〈後來〉〈無人之島〉這類華語 K 歌世代都會唱的金曲，重唱成寶萊塢風格，畫面是街頭群舞、宮殿庭院，片尾再把歌名做成寶萊塢電影海報式的字卡。全部 11 支貼文都掛著 IG 官方的「AI 內容」標示，帳號簡介寫「當神曲遇見寶萊塢，印度姊妹帶你品嚐魔性咖喱味兒」，對外聯絡方式只留了一組微信帳號。

真正值得拆的不是好不好笑，是三件事：294 萬觀看從哪裡來、影片裡自己標出來的浮水印指向誰、以及想跟著做的人應該先看懂的授權界線。

11 支 Reels 的成績單：一支獨大，長尾墊底

咖喱音階的 Reels 分頁在 10 月 23 日晚間看得到 11 支影片，發布時間從 9 月 12 日橫跨到 10 月 22 日，約六週。逐支讀值如下：

分布很不平均：冠軍〈遇見〉一支就吃下全帳號約六成播放，其餘十支落在 3.5 萬到 35.4 萬之間。〈遇見〉貼文當晚有約 8.8 萬個讚、637 則留言，文案只寫「愛的號碼牌，怎麼一拿就是 167 號」，留言區也有觀眾跟著接「167」。這支片也把歌詞畫面化：開場是陰天傍晚的公車車廂，字幕唱到「陰天傍晚」「車窗外」時，鏡頭正好停在車窗上，不需要任何旁白解釋，聽過原曲的人自己會心一笑。

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值得注意的還有帳號的完整規模：IG 個人頁顯示 12 則貼文、約 1.3 萬粉絲、0 追蹤中，也就是說 Reels 分頁的 11 支之外還有 1 則內容，帳號幾乎全部的心力都壓在短影音上。

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留言區是另一個值得看的角落。〈神奇〉的留言有人寫「這比〈遇見〉好很多，超適合她們唱」，也有人回「我看到正版的了」；〈遇見〉底下則有觀眾留言「167」，把號碼牌的梗接下去。留言在跟影片玩同一個遊戲：把歌詞裡的物件、把寶萊塢的符號接下去，一篇篇變成免費的延伸內容。對比播放數，這些互動量不算大，但它讓每一支片都自帶第二層可看的東西，也是推薦演算法最吃的訊號之一。

浮水印把帳號連向一家做了 20 年遊戲音樂的公司

把影片逐格拆開，線索比簡介多得多。〈神奇〉等 10 月中的幾支影片，畫面角落掛著手寫體的「AIGC XIAOXU」浮水印；〈神奇〉的最後一個鏡頭，畫面左右同時出現「咖喱音階」與「小旭音樂」兩個標誌，一個是彩色貼紙風的姊妹頭像章，一個是紅金色宮廷風、頂著黑膠唱片圖樣的徽章。而 10 月 4 日的〈遇見〉，反而沒有這枚浮水印，同個帳號的不同影片，標示方式並不一致。

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「小旭音樂」並非沒有來歷的招牌。據虎嗅 2026 年 7 月 27 日的《硅基做空周杰倫》與新榜 2026 年 8 月 28 日的創辦人專訪（投資界轉載）兩篇獨立報導，小旭音樂由音樂人盧小旭在 2006 年創立，做了近 20 年遊戲音樂外包，替《古劍奇譚》《完美世界》等上千款遊戲配過樂，產量最高時一年近兩千首；2024 年 3 月音樂生成模型 Suno V3 上線當晚，盧小旭一口氣生成 80 多首歌，隨後把公司轉向 AI 音樂，團隊已批量孵化 20 多個 AI 歌手帳號，行程表是每天上午出歌、下午出 MV、傍晚發布、晚上看評論，隔天用留言回饋調整下一批內容。

報導裡還有一段更早的前史：2020 年前後，盧小旭的團隊就經營過翻唱帳號，其中一個在抖音 8 個月漲粉 1,000 萬，後來因為不想做直播打賞的生意而收掉。也就是說，靠平台分發把翻唱內容推爆這件事，這個團隊在 AI 出現前就做過一輪；AI 生成只是把「找人來唱」換成「生成角色來唱」，分發邏輯原封不動。再看咖喱音階的選曲與包裝：清一色華語老歌、固定的姊妹人設、統一的寶萊塢視覺系統，成熟度更像有備而來的第二輪創業，而非素人的第一次嘗試。

量產線的另一面是整個行業的殘酷數學。同一篇新榜專訪引用法國音樂平台 Deezer 在 2026 年 4 月公布的統計：平台每天收到近 7.5 萬首 AI 生成歌曲投稿，約佔每日上傳量的 44%，但這些 AI 歌曲只佔總播放量的 1% 到 3%。供給已經快要淹沒平台，能被聽到的卻寥寥無幾。十月另一個案例走的是同一條路：AI 音樂 MV《過來人》在 YouTube 官方頻道只有約 15.8 萬次觀看，全網短影音合計卻超過 1.24 億，差的是平台不是內容。在這種環境裡，「一對固定的印度姊妹＋每支一個畫面梗＋歌名海報」這種記憶點設計，就是量產內容想從 44% 裡擠進 3% 的求生姿勢。

不過要把話說滿還早。兩篇報導都沒有點名咖喱音階，帳號自己也沒有公開聲明與小旭音樂的關係，任何貼文都沒有說明用了哪些 AI 工具。目前能確定的關聯只到影片標示這一層：浮水印與片尾標誌顯示，至少一部分影片的產製掛在「XIAOXU／小旭音樂」這個名號下。簡介裡那組微信帳號的開頭也是 XX，這只能當作線索，構成不了歸屬證據。

294 萬觀看的力學：吃推薦分發，不是粉絲經濟

約 1.3 萬粉絲的帳號做出單支 178.9 萬播放，合理的解釋是流量主要來自 IG 的推薦分發，把 Reels 推給沒有追蹤帳號的人。本刊沒有後台資料，這是從粉絲數與播放數的量級落差做出的推論，但旁證相當硬。

最直接的旁證在 YouTube。同名的「咖喱音階」頻道有 12 支影片、421 位訂閱者，內容與 IG 幾乎同步更新；同樣那支〈遇見〉，在 YouTube 只有 3,052 次觀看，與 IG 相差約 586 倍，而且本刊讀值後幾分鐘再刷新，數字已經跳到 3,083。同一支片、同一個帳號名，換到沒有推薦紅利的平台就只剩三千出頭，內容沒變、粉絲沒變，變的只有分發管道。

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互動數字也說同一件事：〈遇見〉的讚數約 8.8 萬，是整個帳號粉絲數的近七倍。如果觀看主要來自追蹤者，一支片的讚數很難超過粉絲總數那麼多；合理的讀法是絕大多數按讚的人，是第一次在推薦流裡遇見這對姊妹，按完讚也不一定追蹤。這也回頭解釋了六週 11 支的節奏：既然流量來自單支內容在推薦池裡的表現，維持供給頻率比養粉絲關係更有效。

這對想複製這套玩法的人是第一個務實提醒：起飛的開關握在平台演算法手裡。觀眾認的是「這對印度姊妹」的角色記憶與每支一個的畫面梗，帳號本身還沒有累積出跟著走的粉絲盤。六週 11 支的穩定量產節奏，配合演算法偏好的短循環，才是這套玩法真正可複製的部分；爆款本身，沒有人能保證。

選曲邏輯：老歌、畫面感，還有一首本來就帶印度血統的歌

11 支的選曲有明顯共同點：華語抒情金曲，而且每支都把歌詞裡最有畫面的一句字面化。〈西海情歌〉的文案在「拉不住愛情那根線」之後接「好歹還有姐姐拉著這張毯」；〈淚海〉出現小船與跳海的老虎，片尾海報寫的是「咖喱派的奇幻漂流」；〈一路向北〉的文案「秋名山的風，怎麼有股咖喱味」借的是原唱周杰倫主演電影裡的秋名山梗。

其中一個巧合值得單獨拿出來講。10 月 13 日那支 35.4 萬播放的街頭大群舞，唱的是孫燕姿 2003 年專輯《未完成》裡的〈神奇〉；據機核網站的用戶投稿考據，這首歌當年的創作靈感，就來自孫燕姿在倫敦看舞台劇時聽到的印度風配樂。換句話說，把〈神奇〉做成寶萊塢版，等於把這首歌送回它 2003 年出發的地方。這段背景出自單一用戶投稿，細節以原出處為準。

文案的寫法也自成一格：不解釋笑點，只留畫面與味覺。「這麼多年，第一次看《後來》替人高興」是給聽過原曲的人的二次解讀；「恆河水熬底湯？這首寶萊塢版忘情牛肉麵，辣度直衝天靈蓋」把歌名先做成一碗麵；第一支〈無人之島〉的文案「把《無人之島》唱出孟買海灘的味道，感覺吹過耳邊的海風都帶著濃濃的拉茶味」，則直接把整個帳號的換味邏輯寫成標語。這些文案與畫面共同構成一套穩定的辨識系統：同一對姊妹、同一種色調、同一種把歌詞變成道具的手法，六週沒有換過配方。

想跟風之前：AI 標示不是授權，老歌各有權利人

11 支全部掛著 IG 的「AI 內容」標示，這點值得肯定：平台對 AI 生成影音的揭露機制已經跑到第一線，觀眾看得到這是 AI 做的。但標示解決的是揭露問題，解決不了授權問題。

這些翻唱的旋律與歌詞都是既有歌曲的著作，詞曲與錄音各有權利人。用 AI 換個唱法、換兩張臉重新演繹，不會讓原作的權利消失；IG 標了「AI 內容」也不代表取得原權利人的同意。自己看得開心、平台跟著分發是一回事，想把同類作品拿去營利、接案或大量轉載之前，先停下來想三個問題：這是重製、改作還是公開傳輸？原曲的詞曲與錄音權利人是誰？找得到授權管道嗎？答案決定能不能用，跟是不是 AI 做的無關。本文不是法律意見，商用前請諮詢專業人士。

也因為授權結構未明，這個帳號的商業模式目前看不出來：貼文沒有廣告合作的跡象，簡介只留微信。對照新榜專訪裡批量孵化 20 多個 AI 歌手的說法，咖喱音階更像是這條產線上的一個測試品：數字跑通了，就多開幾個號；跑不通，就換下一組人設。約 1.3 萬粉絲扛出 294 萬播放，對做號的人是好消息，對想靠內容長期經營的人則是另一種提醒。

接下來盯三個訊號

這個帳號後續值得觀察三件事：〈遇見〉的長尾能不能撐過推薦衰退期，決定這個帳號是曇花一現還是穩定資產；帳號會不會公開使用的 AI 工具、或說明與小旭音樂的關係，那會讓整條生產線從浮水印層級升級成可查證層級；還有權利人端的反應，只要有一首被主張權利，11 支的授權基礎就會一起被檢驗。

想自己動手做 AI 翻唱的人，可以從權利乾淨的素材開始：自己寫的歌、取得授權的曲子，或已進入公共領域的作品。技術門檻在 2026 年已經很低，AI 歌聲合成工作站把唱歌這件事做成了可編輯的音軌，音樂提示詞產生器則連寫提示詞都有現成工具輔助。真正的門檻從來都在歌，不在機器。