標籤 Sakana AI

Sakana AI 與 UC Berkeley 提出 MASS：同一個模型同時當執行者、流程優化器與評估者，先搜尋更好的多代理分工，再把團隊軌跡拿去微調自己，兩輪後研究基準的每 token 得分達基礎模型 1.2 到 1.6 倍。數字口徑、寫程式基準不進步與重現成本，全部回到論文與官方程式碼核對。