AI 新聞Halcyon 文生圖:不靠語言預訓練,用 275 分之一算力勝過擴散模型史丹佛與 Radical Numerics 的 Halcyon 研究只用 1 億組圖文配對從零訓練文生圖模型,完全不預訓練語言模型。1.6B 版本以 275 分之一的總預訓練算力勝過掛 Qwen3 文字編碼器的擴散基線,三個消融實驗都顯示語言預訓練沒有幫助,五種尺寸檢查點已在 Hugging Face 開源。 Sliven 褚崇名2026-10-19