AI 生圖聚合平台 YuanbaoPower:一個帳戶橫向比 29 個模型

YuanbaoPower AI 用一種積分在網頁上叫用 Midjourney、FLUX、Sora 等 29 個生圖影片模型,宣稱積分永不過期與商業授權。這篇核對它的模型清單、計費規則與三份停在 2024 年 9 月的條款:服務條款自述的還是上一個產品,退款政策寫通常不退,價目在登入牆後。

用 AI 摘要這篇文章:

打開 YuanbaoPower AI 的服務條款,第一段是這樣自我介紹的:”Yuanbao Power provides a browser interface for OpenAI, allowing users to generate text-to-video easily.”,頁面頂端的更新日期停在 2024 年 9 月 10 日。可是你今天走進它的首頁,看到的是另一個世界:29 個基礎模型、生圖、影片、風格轉換、10 倍放大、節點式工作流,還掛著「積分永不過期」「提供商業授權」的承諾。條款描述的產品與實際販售的產品對不起來,這中間的落差,就是你在把 email、照片與儲值交出去之前最該看清楚的東西。

這篇整理我實際翻過的東西:官網七個頁面、三份法律文件、全站 sitemap、網域註冊資料,以及它前端程式碼裡可以核對的字串。先講結論:平台本身是真實營運的服務,有後端 API、有專屬的圖床網域、網域也續約到 2027 年;但合約層凍結在兩年前、經營者匿名、行銷話術與條文多處對不上。想小額試試多模型橫向比較的人可以玩,要把商業素材或大額儲值押上去的人,先看完下面的落差再決定。

它在賣什麼:一種積分,叫出 29 個模型

YuanbaoPower AI 把自己包裝成「多模型視覺創作引擎」,你不需要分別訂閱 Midjourney、FLUX 或各家影片服務,在一個網頁 App 裡用同一種積分叫用所有模型,行銷文案強調可以把同一個提示詞同時送進 2 到 6 個模型平行比稿。介面分成生圖、影片、風格轉換、高清放大、宮格影片、工作流畫布與提示詞圖庫幾個模組。模型牆的計數器寫著 29 個:影像 14 個,影片與放大 15 個。影像端有 Midjourney v6.1、Niji Journey v6、FLUX.1 家族(Pro/Dev/Schnell/Kontext)、Stable Diffusion 3.5、DALL·E 3、Google Imagen 4 與 4 Ultra、MiniMax Image-01 等;影片端有快手可靈 Kling 3.0 Omni、Sora 2 與 2 Pro、Veo 3.1、海螺 Hailuo 02、阿里 Wan 2.1、Seedance 2.0、Grok Imagine 1.5;放大用的則是開源的老名字 Real-ESRGAN,標榜生成式重建到 8K,連皮膚毛孔與布料纖維都能「幻補」出來。有意思的是首頁大標寫「28+ 個基礎模型」,模型牆卻數出 29 個,這種行銷數字與實際清單差一格的小事,後面還會遇到更大的版本。

模型牆上每個模型都標了出處廠牌:FLUX 家族寫 Black Forest Labs、Imagen 寫 Google DeepMind、Sora 寫 OpenAI。只有一個例外:Z-Image Turbo 的出處欄寫的是「專有引擎」,是 29 個模型裡唯一不交代來歷的一個。這面牆連同底下一行「所有模型即時可用」的跑馬燈都是行銷陳述;模型清單會不會偷換、標的版本對不對得上,要登入後實測才知道。

幾個次模組也順便看清單。風格轉換主打一鍵把照片轉成吉卜力手繪、新海誠光影、3D 黏土、賽博龐克等二十多種預設,宣稱用臉部特徵鎖定保持人物一致;宮格影片把一個主題拆成 4 到 12 格分鏡動畫,引擎指定 Seedance 2.0;提示詞圖庫宣稱收錄上萬條「實戰驗證」的雙語提示詞。這些數字與形容全部出自站方之口,我沒有辦法在登入牆外核對其中任何一項。

計費規則在提交任務前會顯示每個模型要扣多少積分,勾幾個模型就扣幾份,這個設計本身算透明。前端程式碼裡可以看到幾個具體數字:自訂風格轉換一次 20 積分、放大工具的基準價一張 2 積分(依倍率調整)、邀請碼註冊雙方各得 5 積分。登入走 email 驗證碼或 Google 帳號;隱私政策裡列了 Github,前端目前沒有這個選項。放大工具的輸入限制也寫得明白:只收 JPG 與 PNG、檔案小於 5MB、寬度 1920 像素與高度 1080 像素以內、一次處理一張。

生成品質、排隊速度、模型是不是如宣稱的那個版本,都要登入儲值後才能驗證,這篇不替它背書。如果你本來就只想直用 FLUX 系列生圖,先前介紹過的 AIFLUX 免費 FLUX 生圖工具 是更單純的路線;YuanbaoPower 的價值主張在「一個帳戶橫向叫多個模型」這件事。

YuanbaoPower AI 首頁,主打多模型視覺創作引擎與積分永不過期等承諾Pin
YuanbaoPower AI 首頁標榜 28 個以上基礎模型、積分永不過期與商業授權(官方網站)。

你要勾選同意的條款,寫的還是上一個產品

註冊時那份服務條款,除了開頭自述是「OpenAI 的文字轉影片瀏覽介面」之外,所有權條款也只寫了一句:文字生成出來的影片,所有權屬於原始使用者。整份條款沒有圖像授權的字句,沒有商業使用的界定,沒有禁止用途的清單,適用法律寫美國。而首頁 FAQ 對「生成的圖和影片可以商用嗎」的回答是:”In accordance with our Terms of Service, visual assets generated through paid credits belong to you…”,依我們的服務條款,付費積分生成的視覺資產屬於你。問題在於:條款裡根本沒有這條。拿一份只談文字生影片的條款,替一個 29 模型的圖像平台背書,這是行銷文案與法律文件各說各話。

退款也是同樣的劇本。首頁把「透明退款政策」列在賣點裡,退款政策原文寫的卻是「鑑於我們服務的特殊性質,通常不接受退款請求」,改變心意不退、買了沒用不退,僅在重大技術問題無法解決時個案討論;條款裡唯一具體承諾會退的,是透過支付夥伴 Dodo Payments 處理的重複扣款。生成失敗自動退積分這類承諾只出現在 FAQ,沒有進到任何一份可引用的條款。這份退款政策自己的正文也有馬腳:開頭自稱「Yuanbao Power Image」,聯絡段落的引言寫的卻是「如果您對本隱私政策有任何疑問」,一份 2024 年 9 月 10 日之後就沒再編輯過的文件,連自家產品名與文件名都沒對齊。

隱私政策則停在 2024 年 9 月 30 日,是一份通用範本:蒐集 email 與使用紀錄、Google 與 GitHub 第三方登入、cookie 與追蹤技術的標準段落,公司欄位就寫「Yuanbao Power」,沒有法定名稱、沒有地址。頁面裡甚至留著一段沒清乾淨的開發註記與一個「content…」的佔位字串,看得出這頁從上線那天起就沒有再被認真編輯過。範本裡確實給了幾項權利:你可以進帳號設定改資料、可以要求刪除帳號資料,也寫了資料會跨境傳輸要你同意。但對一個吃照片與提示詞的生成平台,真正關鍵的問題它一個都沒回答:你上傳的照片與提示詞會被保留多久、圖床放在哪個司法管轄區、生成結果與紀錄會不會用於訓練或展示,全部沒有答案。

把這三份文件放在一起看,模式很清楚:產品每幾個月就換一輪賣點,合約層還是開站那天貼上去的那份。這種脫節對一般「玩玩看」的使用者影響有限,但當你想把生成結果拿去商用、或對扣款有爭議時,能拿出來講理的只有條款原文,而條款原文站在站方那邊。

YuanbaoPower AI 服務條款頁,更新日期停在 2024 年 9 月 10 日Pin
服務條款頁自述本服務是 OpenAI 的文字轉影片瀏覽介面,更新日期 2024 年 9 月 10 日(官方網站)。

首頁的七大引擎裡,有一個目前是前端預覽

首頁把「AI 工作流畫布」列為七合一創作引擎之一,宣傳詞寫得很滿:無限畫布、有向無環圖管線、零延遲雲端資料流。工作流畫布本身是真的功能,前端程式碼裡有畫布的儲存、讀取、刪除等完整介面。但畫布裡內嵌的影片工作台,在前端的多語系字串裡藏著一句自白:”Frontend preview only. The video API will be connected next.”,目前只是前端預覽,影片 API 下一步才會接上。換句話說,你在工作流裡點的影片節點,現階段示範的成分大於生成的成分,而首頁把它與其他六個模組並列成一樣能上線的引擎。

這不代表其他六個模組也是空殼,生圖與放大的 API 介面確實存在而且要簽章認證。但一個直接可核對的案例就足以說明:它的行銷文案與實作進度之間存在落差,新功能上線的宣傳不能照單全收。同一批字串裡還留著一條上游線索:影片工作台的供應商欄位直接寫著 Replicate,也就是說這個工作流模組背後接的至少有一部分是 Replicate 這類模型推論市集,與首頁「深度整合」各家旗艦的說法可以互相對照著讀。判斷的方法很土,挑一個你最在乎的模組,用最小額度跑一次,看結果再決定要不要繼續投入。

誰在經營它:匿名註冊、千頁畫廊、和一個 Token 市場

翻到網域註冊資料,yuanbaopower.com 在 2024 年 9 月 3 日註冊,註冊人資料被隱私保護遮蔽,透過 Cloudflare 註冊與代理,效期續到 2027 年 9 月。公平地說,續約兩年多與持續運作的後端,顯示這不是那種收了錢就消失的一季網站;但匿名註冊加上法律文件停擺,意味著你對它的信任只能建立在「它目前還在正常營運」這個事實上,撐不起任何契約層的期待。網際網路檔案館在同一天拍到的快照,還是一台剛裝好 OneinStack 整合包的空白伺服器預設頁。2025 年 6 月的紀錄裡,這個網址還有一條 /chat 路由,對應它最早「AI 對話聚合」的身分;而今天的前端程式碼裡已經搜不到任何 chat 字樣。兩年多來它換過至少兩輪產品定位,這也解釋了條款為什麼像上個時代的遺物。

它的 SEO 面也值得攤開來看。全站 sitemap 有 1,022 個網址,其中 1,000 個是 /content/001 到 /content/500 的中英雙語「AI 作品畫廊」頁。我抽了兩頁來比對,連標題都相同、正文幾乎逐字一樣;把範圍拉大到整批,一千頁的標題也只在「AI 肖像藝術」「AI 抽象設計」「AI 建築視覺化」幾個關鍵字之間輪替,每頁塞六張範例圖與同一段介紹文字,並掛上 Google AdSense 廣告與分析工具;根目錄的 ads.txt 只有一行,就是同一個 AdSense 發布商帳號。這是一套標準的程式化 SEO 造頁手法:用一千個長尾關鍵字頁面把搜尋流量導向工具本體,順便賺展示廣告。對使用者沒有直接傷害,但它告訴你這個站把多少力氣花在「被找到」而非「被信任」。

同一個網域下還有兩個姊妹服務。tokens.yuanbaopower.com 是一個以 New API 架設的 Token 市場,這類面板的用途是轉售各大模型 API 的額度;另外還有一個 OpenClaw 診斷小工具子網域。這個生態位置很誠實地說明了它的商業本質:經營者本行就是模型算力的批發與零售。至於首頁那 29 個模型各自走官方 API 還是中轉渠道,站方完全沒有揭露,而這正是聚合類服務最該揭露的一件事,渠道決定了穩定度、計價與你的提示詞實際流經誰的手。如果你在意這條邊界,ChandlerAI 免費 AI 助手 那篇提過的「免費聚合服務的資料流向」是同一個問題的另一種樣貌。

費用看得到規則,看不到價目

計費遊戲規則寫得很清楚:美元計價的積分包、單次買斷、積分宣稱永不過期、不強制訂閱。但有兩個但書。一個是 App 內其實存在月訂閱的介面文案:每月給固定積分、可管理訂閱的按鈕、查下一期帳單的 API 都在前端程式碼裡,與首頁「堅決摒棄按月強制扣費」的宣傳並存。訂閱是不是會在儲值頁被推銷、取消方不方便,要登入才看得到;「不強制」與「不存在」是兩回事。另一個是更具體的數字大多在登入牆後面:各生圖模型單次實際扣多少積分、各積分包的完整內容,未註冊都查不到。放大工具頁倒是公開了兩組數字:一次性積分包 5 美元起跳,放大的階梯價 2 到 4 倍收 2 積分、5 到 7 倍收 4 積分、8 到 10 倍收 6 積分,同頁也寫明可以用註冊就送的免費積分抵用,只是送多少沒標。它的後端 API 要求簽章認證,匿名探測只會被擋下來,所以這篇能告訴你規則,告訴不了你價目。支付方式照 FAQ 的說法是微信支付、支付寶與國際信用卡,對台灣使用者來說走國際卡這條路,背後的收款方就是退款政策裡點名的 Dodo Payments。

放大工具的操作頁倒是把限制老實寫在介面上:需要登入、消耗帳戶積分、一次一張、5MB 與 1920×1080 的輸入上限。這幾個數字對照行銷話術有微妙的落差:首頁把放大當電商主圖的賣點,標榜「8K 印刷級」,但輸入上限意味著手機直出的 4K 照片得先縮圖才能上傳,放大出來的 8K 是從兩百萬像素出頭的輸入「生成」出來的,毛孔與髮絲是模型補的,不是原圖就有的細節。拿去做電商展示圖通常夠用,指望它救回老照片裡真正存在的細節,方向就錯了。這頁的誠實程度與首頁的行銷密度形成尖銳對比,也順便給了你一個不儲值就能判斷的訊號:它敢把具體限制寫出來的模組,通常比只給形容詞的模組可靠。

YuanbaoPower AI 高清放大工具頁,標示 5MB 與 1920×1080 輸入上限Pin
放大工具頁把輸入限制寫在介面上:JPG 與 PNG、5MB 以內、寬 1920 高 1080 為上限(官方網站)。

交出帳號與照片之前,可以先做的檢查

如果你看完這些落差還是想試,順序建議是這樣。先把三份條款頁自己存一份副本,條款可以隨時改,你同意的那一刻長什麼樣子,只有你自己留的證據說了算。然後用一個不重要的 email 註冊,第一次儲值買最小的積分包,把「單次生成實際扣多少積分」截圖記下來,再拿一張你不在乎的照片跑一次最在乎的模組,確認品質與速度能接受才繼續。介面語言也留意一下:它有中文版,用的是簡體字,對台灣使用者讀起來會隔一層。提示詞當商業機密守的人,這類平台都不該是第一選擇,你的輸入會經過站方後端轉送到它選擇的渠道。生成結果要拿去商用的人,自己保留提交紀錄與扣費紀錄,因為如前所述,條款不會替你主張圖像授權。想先在同一張圖上做後製與合成,瀏覽器裝個 Fabritor 開源圖片編輯器 就夠用,不需要把素材先交給雲端。

適合它的情境很具體:你同時想比較 Midjourney、FLUX、SD 3.5 對同一個提示詞的反應,不想為每家分別付月費,而且單次金額可控。不適合的情境同樣具體:素材需要保密、輸出要進正式商業產線、或者你期待出問題時有一份站得住的合約可以引用。前者它是省事的實驗場,後者它給不了你。

回到開頭那份停在 2024 年的條款。這類聚合平台的賣點永遠是方便,風險則集中在合約與身分這一層;當產品每季都在換新賣點、而你可以簽的文件兩年沒動過,中間的空隙就是你要自己補判斷的地方。把第一次消費當成付費審核,金額壓到輸了不心疼的程度,這是我看完它全部公開面之後,最實在的建議。

Sliven 褚崇名
Sliven 褚崇名

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文章: 1921

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