標籤 後訓練

VideoGen Model 1 限量開放申請,論文算出提示擴寫值多少分

TechMoon 精選圖|VideoGen Model 1 限量開放申請,可將一句提示擴寫為多鏡頭短片。

VideoGen 於 10 月 20 日限量開放 Model 1 並啟動百萬美元創作額度,隔天提交的 arXiv 論文寫明它是 MiniMax H3 的後訓練版本,並用 90 支約五秒短片對照實測:提示遵循分別增加 0.97 與 0.50 分,整體改善在兩個模型評審間一大一小且 Gemini 區間跨零。本文對照官方產品頁常見問答與新聞稿,拆解額度、商用權利與實驗證據邊界。

Perplexity Computer 向錯誤學習,工具失敗率相對降 21.2%

TechMoon 精選圖|AI 代理從錯誤中學習,工具呼叫失敗率下降的訓練方法

Perplexity 研究團隊公開 Computer 的後訓練方法:把使用者修正與工具錯誤整理成可驗證的提示,結合拒絕採樣微調與策略內自我蒸餾訓練模型。線上 A/B 測試中,兩個後訓練版本的工具呼叫失敗率從 2.24% 降到 1.77%,相對降幅 21.2%,但對原始模型的線上差異未達統計顯著,使用者不滿意度也沒有變化。

Share to...