標籤 基礎模型

NVIDIA 與兩所大學的研究者在 arXiv 發表新評量法：重播成功解題軌跡，找出讓測試由敗轉勝的決定性步驟，在那一點用三種方式評基礎模型的後訓練潛力。十組模型的排序與後訓練 SWE-bench Verified 成績相近；直接跑完整流程的六個基礎模型有五個零分，唯一有分的那個排序還指向錯誤方向。