How Old Do I Look 臉齡檢測實測，歐巴馬命中、賀錦麗少了 20 歲

用 AI 摘要這篇文章：

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把三張美國官員的官方肖像照丟進 How Old Do I Look 之後，我對這個網站的印象就定形了：2012 年 12 月拍的歐巴馬，當時 51 歲 4 個月，被判 51 歲，分毫不差；2021 年 3 月拍的拜登，當時 78 歲 3 個月，被判 63 歲；同一週拍的賀錦麗，當時 56 歲 4 個月，被判 36 歲。同一個引擎，誤差從 0 歲到 20 歲都有。

這個網站能用、速度也快、有繁中介面，照片傳上去幾秒鐘就給答案。但它寫在頁面上的每一個承諾，幾乎都和實際行為對不上：檔案上限同時寫了四個互相矛盾的數字、繁中版宣稱誤差 2 到 3 歲、FAQ 說可以傳合照，而後端直接拒絕。整條流程走完，每個承諾對上實測的結果如下。

用起來長什麼樣：選照片、等五秒、一句話

How Old Do I Look 是一個免註冊的免費網站，網址是 howolddoilook.me。流程只有三個動作：選一張含人臉的照片、按 Analyze、等它跳轉到結果頁。結果不是一份報告，就是一句話，英文版的句子是 You look like 51 years old，繁中版結果頁中央寫「您看起來像 51 歲」，頁面標題則叫「我看起來多大？」。沒有帳號、沒有額度、沒有浮水印，頁尾有英法德西日和繁中六種語言切換，繁中結果是真的繁中，不是簡體字直出。

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實測的等待時間，伺服器端處理落在 4 到 9 秒之間，照片越大越久。按下 Analyze 之後，預覽框會跑一道綠色的掃描光條，接著整頁跳到結果頁。同一張照片重複上傳七次，包括換過解析度、換過壓縮品質、甚至繞過頁面直接呼叫它的後端介面，七次全部判 51 歲，一次都沒變過。這代表兩件事：好的方面，它不是那種每次重新擲骰子的隨機玩具，同一張照片會得到同一個答案；壞的方面，穩定和準確是兩件事，它只是穩定地給出同一個可能有誤差的數字。

繁中版整體能用，但看得出翻譯是小規模處理後直接上架：FAQ 把 Our advanced AI algorithms 譯成「我們先進的AI演算法」，少了一個「的」；檔案超限的彈出提示在繁中頁仍然是英文原文。日文版還有個小斷層，直接用標準代碼 ja 去要日文結果時，它只會給英文，站上實際用的是自訂的 jp 代碼。這些都不影響主流程，但和後面要講的「承諾與實作有落差」是同一種氣質：先上架，細節之後再說，然後就沒有之後了。

對了，三張肖像照用的是美國聯邦政府的公版官方照，屬於公眾領域。

「最大 5MB」這句話，站內同時寫了四個版本

大多數人用這類工具的第一個實際問題是：我的照片傳得上去嗎？這個站對「檔案上限」給出了四個答案，而且沒有兩個是一樣的。

第一個版本寫在 FAQ：支援 JPEG、JPG、PNG、BMP，最大檔案大小為 5MB。第二個版本寫在頁面的程式碼裡：選完檔案後的前端檢查是 10MB，超過才跳出提示。第三個版本是後端的真實行為：我用一個 12MB 的照片直呼它的上傳介面，伺服器照樣受理，五秒後給出結果，也就是說 FAQ 那條 5MB 上限在後端並不存在，至少 12MB 它照收。第四個版本最有趣，是使用者真正會撞到的牆：大約 3.9MB 以上的照片，頁面會直接裝死。

裝死的過程是這樣的。你選了檔案，畫面上什麼都不發生：沒有預覽圖、沒有 Analyze 按鈕、沒有錯誤訊息。原因是它的前端把整張照片轉成 base64 字串塞進瀏覽器的 localStorage，順便當預覽圖用，而瀏覽器給單一網站的 localStorage 配額大約是 5MB。3.9MB 的照片轉成 base64 之後約 520 萬字元，壓線通過；4.6MB 的照片轉完約 610 萬字元，超過配額，瀏覽器丟出例外，寫進主控台的原文是 Failed to execute ‘setItem’ on ‘Storage’: Setting the value of ‘facedisting_result_image’ exceeded the quota。前端沒有接住這個例外，於是預覽流程整條中斷，你只看到一片安靜。

這個 bug 的年紀其實不大，而且是站方自己蓋出來的。對照網站時光機的歷史快照，2024 年 12 月的版本還沒有這套塞 localStorage 的流程；2025 年 1 月的快照已經換成現在的「塞進 localStorage 再跳結果頁」。換句話說，3.9MB 的隱形牆是那次改版時自己蓋出來的，而且從那之後的每個版本都帶著它。更有意思的是，翻到 2024 年的第一版，同樣的戲碼早就演過一次：當時程式碼檢查的是 5MB，跳出來的提示卻寫著不得超過 3MB。我翻過的快照裡，沒有一個版本做到了書面數字和實際檢查一致。現在的手機直拍原圖動輒 4MB 起跳，這道牆比任何一個書面數字都更真實。實際的解法很簡單：先把照片縮圖或截圖再傳，繞過 localStorage 配額，後端反正收得下。

名人肖像實測：命中歐巴馬、錯過賀錦麗 20 歲

準確度是最難自我評估的部分，所以用年齡可查的公版肖像照當尺。

三名受測者都在攝影棚燈光下拍攝官方照，照片品質條件一致。結果是三個方向完全不同的誤差：全中、少 15 歲、少 20 歲。我也補傳了一張沒有年齡基準的年輕男性素人照，被判 29 歲，流程正常。

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問題在於網站自己的說法。繁中版 FAQ 有一條問「年齡估算的準確度如何」，答案寫著「我們的AI驅動年齡估算非常準確，通常在2-3歲的範圍內」。英文版 FAQ 反而沒有這一條，這個準確度承諾只寫給中文讀者看。以實測結果對照，「通常 2 到 3 歲」的宣稱連名人高品質肖像照都撐不住，一般手機生活照只會更難說。

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也要替它說一句公道話：臉齡估計本來就是從皮膚、輪廓、光影猜數字的統計遊戲，光線和妝容都會拉動結果，各家模型也各有系統性偏差（這張就把賀錦麗判少了 20 歲）。真正的問題不是它不準，而是它把「通常 2 到 3 歲」寫成了承諾。同類的 AI 顏值評分站我們也實測過一輪，結論相似：分數聽聽就好，ai-beauty-test 那次的分數根本是模型照提示詞給的意見。

團體照片的承諾，後端第一個不答應

FAQ 另一條問「我可以使用團體照片嗎」，答案開頭是肯定的：「可以，我們的AI可以檢測並分析單張照片中的多個面孔」。

我傳了一張兩人同框的官方合照（同樣是公眾領域素材），等了四秒，跳出來的是一句拒絕：「Detection failed. Simultaneous detection of multiple faces is not supported.」（偵測失敗，不支援同時偵測多張臉）。這條規則在後端寫得很死，FAQ 的承諾和它正面相撞。想拿合照玩的人，先自己裁成單人照。

順帶一提錯誤處理的品質。傳一張沒有人臉的風景照，它會誠實告訴你「Detection failed. No face was found in the image.」（找不到人臉），這條路徑是通的，訊息也算清楚。但解析度檢查那條路徑是壞的：頁面程式碼裡有一個 32×32 像素的最低解析度檢查，觸發時跳出的提示文字是 window.image_mix，不是給人看的訊息，是程式變數名。開發者把要顯示的變數寫成了字串，這個錯從 2024 年的第一版就存在，兩年沒修。一個站的三條錯誤路徑，一條清楚、一條拒絕、一條直接把內部變數名甩在使用者臉上，剛好對上它整體的完成度：主流程做得動，周邊全憑運氣。

照片離開你的裝置之後

用這類工具之前，該問的問題要從「準不準」換成「照片去了哪」。行為層的答案很清楚：你的照片會被完整地上傳到站方伺服器。頁面把選好的檔案用 POST 送到它的 /file-upload 介面，整包送出，這不是瀏覽器端運算的工具，照片一離開你的裝置，控制權就不在你手上。上傳前想先看看照片本身帶了哪些位置與拍攝資訊，可以先跑一遍 online-exif-viewer 這類純前端的 EXIF 檢視器。

還有三個小地方值得知道。照片和結果不只在伺服器走一遭：前端把整張照片的 base64 和結果文字寫進你瀏覽器的 localStorage，離開網站之後還留著，下次造訪才會被新照片蓋掉。用完想清乾淨，到瀏覽器設定裡清掉這個網站的網站資料即可。站方在 FAQ 承諾所有圖像都會即時處理，並在分析後立即刪除，但整個網站沒有隱私政策頁，隱私權、條款、關於我們全部是 404，這句承諾只存在於行銷文案裡，沒有任何文件層面的背書。而它的上傳介面沒有圖形驗證、沒有頻率限制，短時間內連續十幾次請求都正常受理。對一般使用者這叫方便，對隱私來說這代表照片進出這條通道的成本低到幾乎沒有門檻，你無從得知同一條通道上還有誰。頁面上同時跑著自架的 Plausible 統計和 Google AdSense 廣告，是免費站的正常商業模式，但也再次說明這是一門流量生意，不是隱私工程。

同一位開發者的小站群

頁尾的三個「資源」連結露了底：AI 臉型偵測器、歌詞轉歌曲、AI 音樂生成，三個姊妹站共用同一套自架統計，其中臉型偵測器實測與本站共用同一組 Google AdSense 帳號，連「FAQ 寫 5MB、程式碼檢 10MB」這組互相矛盾的字串都原封不動地複製過去，連上傳介面的名字都是同一個。這是同一個開發者的量產站群模式：一套程式骨架，換一個主題就是一個新站。

網址本身也有個小故事：站上留的聯絡信箱是 howolddoilook.com 網域，但那個 .com 網站如今是另一個經營者的同類臉齡工具，廣告帳號不同，連統計腳本都沒有，兩家長得像純屬題目相同。喜歡這個玩法的人多，抄起來也快，這類站搜尋引擎上一抓一大把，彼此的承諾文案都差不多，值得信賴的程度也差不多。好消息是 howolddoilook.me 已經穩定活了兩年，從 2024 年 9 月上線到現在，月月都有歷史快照，不是那種三個月就消失的快閃站；壞消息是 2025 年初之後的快照裡，我沒有再看到功能上的變化，前面那些沒修的細節，大概也不會修了。

可以玩，別託付

整理成一條決策線：想快速好玩地看 AI 猜年齡，它成立，速度、介面、繁中支援都在水準之上，記得先縮圖、只傳單人照；想拿它做任何認真的事，例如比較保養品前後的「肌齡」，或者給長輩小孩玩完當真，不成立，誤差可以到 20 歲，而且站方對準確度的承諾已經被名人肖像照否決。照片隱私的底線則更簡單：整張照片會離開你的裝置、進到它的伺服器，承諾刪除的文件不存在，所以只傳你願意公開的照片，真想玩又介意的人，拿 liying-idphoto 之類工具生成的證件照或 facefusion 換臉素材當替身都可以。

它的價值就是把「AI 看年齡」這件事做到零門檻，代價是把所有該認真的事都做成了文案。玩五秒可以，託付不必。