Kagi News 新聞摘要：五分鐘讀完全球要聞，台灣分類原生繁中

用 AI 摘要這篇文章：

ChatGPT Claude Perplexity Google Grok

打開手機上的新聞 App，多數人熟悉的是同一種體驗：永遠滑不到底的更新時間軸、隨時彈出的推播、夾在中間的廣告，還有把你讀過什麼都記下來的追蹤器。Kagi News 把這幾件事全部反著做：一天只更新一次、零廣告、讀完就自然結束。它背後的 Kagi 是一家靠付費訂閱維生的隱私搜尋引擎公司，廣告從來就不在它的商業模式裡。

我實際打開 2026 年 9 月 4 日的版本測試：整個網站免費、不用註冊登入，首頁標示的計數寫著 157,943 news today，這些內容收斂成每個分類 12 則故事卡，每則都附引用來源。藏在設定裡的 Taiwan 分類則以原生繁體中文呈現，一則故事可以把 17 家台灣媒體的 43 篇報導聚合成一份多視角摘要。這篇整理它怎麼運作、我實測看到什麼，以及先要知道的邊界。

一天只出貨一次：把「再看一則」從產品裡拿掉

Kagi News 前身叫 Kite，舊網址 kite.kagi.com 現在直接轉址到 news.kagi.com，所以用舊名字搜尋會找不到官網。整個服務的核心節奏只有一句話：每天世界標準時間中午 12 點（台灣時間晚上 8 點）更新一次，之後就凍結到隔天。我抓當天的資料檔來看，時間戳記是 12:01:47，畫面右上角同時顯示「13 小時前更新」和「下次更新還有 10 小時 15 分」的倒數。更新是一天裡唯一的事件，沒有下拉更新、沒有最新消息不斷插進來的設計。

這個節奏來自一個很明確的設計立場。官網的說明頁直說「新聞已經壞掉了」，把廣告驅動的新聞形容為心智垃圾食物；專案倉庫的說明文件還直接連向 Rolf Dobelli 那篇被引用多年的〈Avoid News: Towards a Healthy News Diet〉。換句話說，它想解決的問題是注意力被新聞平台無限徵用，解法是把供給端限流：內容一天出貨一次，讀完就是終點。

限流的另一端是收斂的力道。當天 15 萬 7 千多則新聞進來，最後每個分類只留 12 則故事，每則控制在幾分鐘內讀完。以 World 分類來說，12 則故事涵蓋軍事衝突、新聞自由、能源、外交這些主題，每則卡片的摘要背後是幾十家媒體的報導，這個聚合機制下一節拆開講。

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畫面上還有一些呼應這種節奏的小設計。日期顯示成「Week 36, Day 247」這種一年中第幾週第幾天的格式，旁邊是你今天讀了幾則的計數，都存在本機。分類列裡有一個 Today in History（歷史上的今天），用同一套多來源摘要回顧同一天發生過的事，算是最有餘韻的一個預設分類。

每個說法後面都掛著出處：從幾十家媒體收斂成一則故事

隨便點開一則 World 的故事，例如美國與伊朗在荷莫茲海峽附近交火的報導，資料檔顯示這一則聚合了 36 個不同網域、57 個標題。把它收斂成一段摘要後，正文裡幾乎每個關鍵說法後面都跟著一個藍色的引用標籤，寫著「Citation 1 from japantoday.com」這類出處，點下去就跳到該媒體的原始報導。伊朗方說法引半島電視台、美方聲明引 BBC、平民傷亡的影像鑑識引法國 24 和紐約時報，誰說了什麼各自標記，不混在同一句話裡。

摘要不是唯一產物。每則故事還有一個 Perspectives 段落，把相關人物對同一事件的說法並列，每一條都點名、都附原文連結。台灣分類的例子更清楚：板橋診所 C 型肝炎群聚這則故事裡，診所負責醫師承認缺失但否認共用針具（出處公視新聞）、疾管署長說沒有明確證據顯示共用針具但抽藥無菌操作未落實（出處中央社）、前衛福部次長批評這是低級錯誤（出處自由時報）。三方說法各自獨立標示，讀者自己判斷。

摘要之外，每則故事還有固定模板的輔助段落：Highlights 把重點拆成編號條目（檢驗項目包含哪些、個案年齡分布、後續懲處程序），每條同樣掛引用；Quote 段落會摘一句具名人物的話並標註身分與出處連結；location 欄位標事件地點（台灣的故事會直接寫「新北市，台灣」）。這些段落每一段都可以在設定裡單獨關掉，不想要歷史背景或商業角度分析的人可以把版面收乾淨。

不過官方自己也在說明頁寫了一句誠實的提醒：「Summaries may contain errors. Please verify important information.」摘要由大型語言模型產生，官方定位它是幫你快速掌握全貌的入口，重要決策前請點出處回原文核對，而不是把它當成最終定論。如果想再往上游把關，可以搭配假新聞偵測工具交叉檢查你決定轉傳的內容。

Taiwan 分類每天以繁中上線，預設卻是關的

Kagi News 的分類比首頁看到的多很多。首頁分類列預設只有 World、USA、Business、Technology 等八個，但整個 App 的資料檔列了 185 個分類，Taiwan、China、Hong Kong 都在其中。內容的語言政策在 2026 年 6 月 10 日調整過：每則故事以來源的原生語言呈現，必要時附英文翻譯。實際打開 Taiwan 分類，一天 12 則故事全部是繁體中文，從新北診所 C 肝群聚、沙德爾外圍環流 17 縣市大雨特報，到台股尾盤急殺失守 46,000 點都有。

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聚合密度是這個分類最有趣的地方。C 肝群聚那則故事，畫面標示「17 publishers, 43 articles」，來源清單一路列出中央社、公視、自由時報、ETtoday、風傳媒、台北時報，連疾管署 cdc.gov.tw 的官方資料都在清單裡，每家媒體還標了各自貢獻幾篇。颱風外圍環流那則聚合了 22 個網域，台股那則 11 個。等於有人每天晚上 8 點把台灣主流媒體加官方機關的幾十篇報導，收斂成 12 則有出處的繁中簡報。

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把視野放大到整份來源清單：Taiwan 分類 195 條來源是全站前段班，China 有 69 條、Hong Kong 有 61 條，台灣、中國、香港三個分類並列、各自獨立運作，聚合各自語言的來源。想對照不同地區怎麼報導同一件事的讀者，這個結構比單一地區視角的新聞 App 多了一個維度。

要看到這些內容有個關卡：Taiwan 分類預設沒有開。我直接在網址列輸入 news.kagi.com/taiwan，畫面被導回 World 首頁；要走右上角設定進到 Categories 頁籤，在清單裡找到 Taiwan 把它打開，分類才會出現。這是在地閱聽人最值得先知道的一個設定，不開就等於這個服務的繁中價值完全看不到。

零廣告零追蹤實測：整頁 243 個請求全往 Kagi 自己家

「零追蹤、零廣告」是官方列在核心原則裡的承諾，我實際載入整個首頁並記錄所有網路請求：總共 243 個請求，全部只往 kagi.com 和它自家的圖片代理網域，沒有任何一個第三方分析、廣告或社群追蹤請求。對比一般新聞網站動輒十幾個廣告與分析 SDK，這裡是乾淨的。閱讀進度（「你已讀 0 則」）存在瀏覽器本機，沒有帳號系統，也就沒有把你的閱讀行為綁到某個身分的機制。

這條承諾有邊界：以上是瀏覽器端看得到的行為層觀察。摘要產生在伺服器端進行，你的點閱在伺服器端如何被記錄，從外部無法驗證，只能依賴官方隱私政策與其訂閱制商業模式的可信度。以 Kagi 把隱私當產品主力、收的是使用者訂閱費而非廣告主的錢這一點來看，它的利益方向和使用者是一致的，這也是判斷這類宣稱時比較可靠的結構性訊號。

185 個分類全部免費，唯一付費牆是 Reading level

網頁版完全免費、不用帳號，全部 185 個分類、每天的簡報、RSS 輸出都在免費範圍內。每個分類還提供自己的 RSS feed（例如 world.xml），想接進既有閱讀器的人不用改變習慣。設定裡的客製化也都在免費範圍：調整分類順序與開關、釘選偏好來源、過濾不想看到的主題，甚至可以逐項關掉故事裡不想要的段落類型，例如不看歷史背景或商業角度。

內容過濾再往細做一步。設定裡可以用關鍵字把特定主題模糊化或整則隱藏，不想再看到某類事件的時候不用靠眼力跳過；這份過濾詞庫本身也放在專案倉庫裡開放社群編輯，多語系的關鍵字由大家一起補。對照多數新聞 App 把過濾邏輯藏在自家黑盒子裡，這裡連「你不想看什麼」的清單都是公開的。

付費線只有一條：Reading level 功能，把文章自動簡化到你設定的閱讀難度，這是 Kagi 訂閱者的專屬功能，設定頁會直接引導你升級。附帶一提，Kagi 家族還有 Translate、Summarizer、Small Web 這些免費工具掛在同一條導覽列上，訂閱制搜尋才是它的付費主力，新聞這個產品看起來更像是生態系的門面。

前端開源、資料非商業授權：想改造它的人先看這段

工程面它給得很大方，但授權要分兩層看。前端程式碼在 GitHub 的 kagisearch/kite-public，MIT 授權，1,068 個星，是完整的 Svelte 應用，可以 clone 下來自己跑。每日資料則是另一套授權：kite.json 和它引用的檔案採 CC BY-NC 4.0，可以免費使用但要附出處、且限非商業用途，商業授權要寫信另談。

資料的來源結構也公開。社群維護的 feed 清單 kite_feeds.json 我逐類加總過：197 個分類、10,104 條 RSS 來源，密度最高的分類有 Asia 的 239 條、Agriculture 的 199 條，Taiwan 的 195 條排在全站第三。官方自己還維護一份核心清單顧住 World、Business、Technology 這些基礎分類。說明文件裡定了一條「一個分類至少 25 條來源才收錄」的規則，但把清單跟 App 實際的 185 個分類對照，這條規則執行得並不嚴格：14 到 24 條來源的分類照樣在 App 裡，也有 Privacy 這種 86 條來源的分類還沒被收進來，兩份檔案之間看得出收錄進度的時間差。

產生摘要的語言模型管線跑在伺服器端，沒有開源，開源的是前端、來源清單與媒體資訊；倉庫主分支最後一筆合併停在 2026 年 5 月 12 日（內容是社群投稿的緬甸與自閉症分類來源整理），但資料本身每天照常更新，兩者並不矛盾，只是提醒你想貢獻程式碼和想看它怎麼生成摘要，是兩件不同的事。另外媒體擁有權標示（哪些是國家出資媒體）的資料也公開在 media_data.json，分類方法論引自 statemediamonitor.com，社群可以透過 PR 修正。

摘要會出錯、介面只有英文、不追即時

介面語言只有英文。分類名稱、設定頁、按鈕全是英文，好在操作邏輯簡單，打開設定開個分類的難度不高，故事內容倒是因原生語言政策而維持繁中，門檻主要在導覽，閱讀本身無礙。

它沒有原生 App，是網頁應用（有 PWA 資訊清單，可加到主畫面當 App 用）。更新的節奏也意味著它不追即時：突發事件要等到當天台灣時間晚上 8 點的批次，隔天中午才會有更完整的輪廓，需要即時警報的人它給不了。

社群分類的品質不均勻。來源清單靠社群投稿維護，分類之間的覆蓋密度差很大（德國法蘭克尼亞 135 條、巴基斯坦 130 條，但也有分類個位數來源），翻譯品質與摘要立場也取決於來源組合。它標示每家媒體出處與擁有權的設計，就是把這個判斷交還給讀者，而不是假裝自己中立。

什麼人該把它設成每天的新聞入口

如果你每天的問題是「今天世界上發生了什麼事，我怎麼在十分鐘內可靠地知道」，它大概是目前最乾淨的答案之一：有限量、有出處、無廣告、無帳號，還多了繁中的在地分類可用。把 Taiwan 打開、加上你有興趣的兩三個分類，設定成每天固定時段讀一次，它就是設計上預期的用法。

如果你的需求是即時追蹤特定議題、監看關鍵字、或把新聞當工作素材，它的一天一更會讓你窒息。這類需求更適合 RSS 閱讀器路線：Readdig 這類 RSS 與 Podcast 閱讀器給你完整控制權，RSS+AIGC 這種 AI 聚合器在訂閱之上加一層摘要，或者乾脆用免費新聞 Agent 主動幫你盯來源。Kagi News 的價值在於它替你做了「什麼值得看」的第一層篩選，並把篩選邏輯（來源清單、引用、擁有權）全部攤開；代價是你接受了它的節奏。以一個免費、能把邏輯攤開檢驗的服務來說，這筆交易相當值得。