AI 新聞Librarian Agents 先整理再回答,33 個百分點的條件與代價史丹佛團隊的 Librarian Agents 研究用強化學習訓練建置代理,在問題出現前把文件整理成分層工作空間,回答代理沿結構找證據,在 BrowseComp-Plus 比最強檢索基線平均多 33 個百分點;建置成本約 17.9 萬 tokens,損益兩平估在每個文件集合約 31 題,程式碼 MIT 開源但權重未隨附。 Sliven 褚崇名2026-10-19